Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Kolejki połączeń to jedna z bardziej zaawansowanych funkcji Microsoft Teams. Są one dostępne tylko z licencją korporacyjną (lub podobną), ale umożliwiają małym zespołom zasadniczo skonfigurowanie inteligentnej operacji przypominającej centrum telefoniczne lub po prostu inteligentnego rozwiązania VoIP w biurze.
Kolejki połączeń Microsoft Teams nie działają
Kolejka połączeń wymaga rozbudowanej konfiguracji, a jeśli coś pójdzie nie tak, nie zadziała. Musisz mieć skonfigurowanych agentów, każdy agent musi mieć przypisaną licencję, numery telefonów muszą być skonfigurowane, automatyczne sekretarki muszą być skonfigurowane, a trasa musi być poprawna, między innymi. Jeśli kolejki połączeń Microsoft Teams nie działają, możesz wypróbować kilka rzeczy.
1. Sprawdź agentów połączeń
Upewnij się, że masz skonfigurowanego agenta telefonicznego.
2. Sprawdź swój telefon
Jeśli korzystasz ze specjalnego telefonu, który pomoże Ci kierować i uczestniczyć w połączeniach oczekujących w kolejce za pośrednictwem Microsoft Teams, sprawdź, czy został poprawnie skonfigurowany. Wielu użytkowników zgłosiło odłączanie specjalnych telefonów VoIP i możliwość odbierania połączeń.
3. Sprawdź/uaktualnij licencje
Sprawdź licencje przypisane do różnych agentów i uaktualnij je w razie potrzeby. Aktualizacja może dać użytkownikowi dostęp potrzebny do odbierania połączeń.
4. Zaktualizuj Microsoft Teams
Kolejki połączeń to nowa funkcja w Microsoft Teams. Jest konfigurowany prawie w całości z centrum administracyjnego Microsoft Teams, ale działa za pośrednictwem aplikacji, a aplikacja musi być aktualna.
Wniosek
Kolejki połączeń są złożone z wielu powodów; usługa jest obsługiwana przez Microsoft Teams, licencje muszą być przypisane ręcznie, agenci muszą być poprawnie pogrupowani i skonfigurowani, sprzęt używany do odbierania lub przekierowywania połączeń musi być poprawnie skonfigurowany, a numery telefonów muszą być dodane we właściwych powierzchnia. To dużo do skonfigurowania, a im więcej zespołów/użytkowników musi być skonfigurowanych, aby korzystać z tej funkcji, tym większa jest szansa na błąd. Spróbuj utworzyć grupy użytkowników, a następnie przydziel licencje. Przekonasz się, że znacznie zmniejsza to ludzkie błędy w konfiguracji.
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.