Pomyślnie opracowano rowery z własnym napędem, wykorzystujące chipy AI, które potrafią rozumować i uczyć się jak ludzie

Wydaje się, że ludzkość właśnie zbliżyła się o krok do przyszłości masowego pojawienia się maszyn posiadających zdolność rozumowania i odczytywania sytuacji nie mniej niż ludzie.

Niedawno grupie chińskich informatyków udało się opracować hybrydowy chip AI o nazwie „Tianjic”, który potrafi doskonale kontrolować rower z własnym napędem, dobrze oceniać i radzić sobie w sytuacjach spotykanych w rzeczywistych operacjach.

• Model AI DeepMind może nauczyć się tworzyć filmy, po prostu oglądając klipy na YouTube

Rower z własnym napędem jest wyposażony w chip przetwarzający AI opracowany przez chińskich naukowców

Rower po wyposażeniu w ten chip stanie się niezwykle wyjątkowy. Nie tylko potrafi zachować równowagę, ale także potrafi samodzielnie się poruszać, radzić sobie w sytuacjach, pokonywać przeszkody na swojej drodze, reagować na wydawane przez Ciebie polecenia, a nawet potrafi być niezależny. szybko zareagować).

Tianjic jest pasją wieloletnich badań, rozwoju i testowania inżyniera informatyka Lupinga Shi i współpracowników z Uniwersytetu Tsinghua w Pekinie. Jak wyjaśnił zespół badawczy, chip ten można uznać za sztuczny mózg roweru, pomagający mu wchodzić w interakcję z ludźmi i radzić sobie we wszystkich sytuacjach na drodze.

• Ta strona internetowa może zamienić Twoje młodzieńcze selfie w upiorny portret w stylu vintage

Technicznie rzecz biorąc, chip Tianjic posiada „hybrydową” strukturę projektową, która stanowi idealne połączenie dwóch różnych metod architektury mikroprocesora w celu opracowania ogólnego modelu procesora sztucznej inteligencji (AGI). AGI można z grubsza rozumieć jako „inteligencję” maszyny, która posiada zdolność rozumienia lub samodzielnego uczenia się dowolnego zadania intelektualnego, jakie może wykonać człowiek. Innymi słowy, ma zdolność uczenia się i rozumowania podobną do ludzkiej.

Obydwa podejścia opierają się na różnych schematach konstrukcji i kodowania. Jeden wywodzi się z technologii neuronauki i próbuje zbudować „obwody symulacyjne”, które bardzo przypominają neurony w mózgu. Drugie podejście opiera się na informatyce i wykorzystuje komputery do wykonywania złożonych algorytmów uczenia maszynowego.

• Sztuczna inteligencja już wie, jak grać w pokera, pokonując najlepszych na świecie w grze dla 6 graczy

Chip Tianjic ma „hybrydową” strukturę konstrukcyjną

Dzięki precyzyjnemu połączeniu obu podejść naukowcy mogą stworzyć pojedynczą platformę obliczeniową obsługującą różnorodne algorytmy uczenia maszynowego z obwodami inspirowanymi strukturą mózgu, elementami i zestawami z możliwością rekonfiguracji oraz wieloma innymi ciekawymi funkcjami.

Te dwa podejścia będą ze sobą współpracować, aby uruchomić sztuczne sieci neuronowe, pomagając w ten sposób samochodowi skutecznie wykrywać przeszkody, sterować silnikiem odpowiednio do każdej sytuacji i utrzymywać równowagę pojazdu. Do tego dochodzi możliwość obsługi rozpoznawania poleceń głosowych, a także normalnego przetwarzania oprogramowania.

Zgodnie ze szczegółowym opisem projektu opublikowanym w czasopiśmie Nature, zespół badawczy zaprojektował rower z własnym napędem – wyposażony w kamerę, żyroskop, prędkościomierz, silnik, kierownicę, a zwłaszcza chip Tianjic. Ponadto przeprowadzono również praktyczne testy w celu oceny skuteczności tego chipa AGI w rzeczywistej pracy. Możesz zapoznać się z filmem testowym poniżej:

• Stworzenie jednego z najpotężniejszych superkomputerów AI na świecie zajęło Nvidii zaledwie 3 tygodnie

Samochód pomyślnie przeszedł wiele skomplikowanych testów

Jak widać na filmie, rower pomyślnie przeszedł testy wykrywania i omijania przeszkód, kontroli równowagi, rozpoznawania poleceń głosowych, śledzenia i podejmowania decyzji w warunkach innej rzeczywistości.

Zdaniem ekspertów efektywna hybrydowa architektura chipów procesorowych, taka jak Tianjic, odegra niezwykle ważną rolę w przyszłym rozwoju informatyki w ogóle, a w szczególności dziedziny sztucznej inteligencji.