Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Trzeba przyznać, że technologia robotów poczyniła w ostatnich latach ogromny postęp, są one mądrzejsze dzięki obecności sztucznej inteligencji, bardziej sprawne dzięki precyzyjnej technologii mechanicznej i automatyzacji. Jednak jeśli chodzi o niektóre szczegółowe zadania, takie jak klasyfikowanie obiektów według koloru, niewiele systemów robotycznych jest w stanie to zrobić.
Zamieszanie robota w rozpoznawaniu kolorów, szczególnie w przypadku obiektów przezroczystych, takich jak butelki szklane i plastikowe, często wynika z wyposażonego systemu kamer głębinowych. Te systemy kamer świecą światłem podczerwonym na obiekt, aby wykryć jego kształt. Działa to całkiem poprawnie w przypadku nieprzezroczystych przedmiotów. Jeśli jednak zostaną umieszczone przed przezroczystym przedmiotem, światło będzie prześwitywać prosto i rozpraszać odblaskowe powierzchnie, co znacznie utrudni obliczenie kształtu przedmiotu, a tym samym dokładność również znacznie się zmniejszy.
Aby rozwiązać powyższy problem, naukowcy z Carnegie Mellon University znaleźli dość proste rozwiązanie: użyj dodatkowej kolorowej kamery zintegrowanej ze sztuczną inteligencją. W szczególności ten nowy system wykorzystuje kombinację kamer kolorowych i algorytmów uczenia maszynowego do rozpoznawania kształtu obiektów na podstawie ich koloru.
Zespół przeszkolił system tak, aby był w stanie łączyć obrazy z kamery głębi przedstawiające rozmyte obiekty i kolorowe obrazy tego samego przedmiotu. Dzięki temu algorytm AI może wnioskować o różnych kształtach 3D na podstawie obrazów zarejestrowanych przez kamerę, a następnie wskazywać cechy pomagające rozróżnić obiekty.
Dzięki tej metodzie robot potrafi rozróżniać i podnosić błyszczące, przezroczyste przedmioty nawet wtedy, gdy ułożone są w nieładny stos, co widać na poniższym filmie:
Zespół badawczy przyznaje, że ich system nie jest jeszcze kompletny, ponieważ dokładność nadal nie jest na idealnym poziomie. Z czasem można to jednak całkowicie poprawić.
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.