Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Holenderski start-up biotechnologiczny Cradle ogłosił dzisiaj, że zebrał 24 miliony dolarów w ramach finansowania serii A, zwiększając całkowite finansowanie do 33 milionów dolarów.
Firma wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję , aby pomóc naukowcom projektować i konstruować białka, tworząc łatwe w użyciu oprogramowanie internetowe, z którego każda grupa naukowców i eksperymentatorów może korzystać bez pomocy bioinformatyka lub inżyniera uczenia maszynowego.
Oprogramowanie pomaga przełamać tradycyjne bariery w zakresie danych, które stanowią wyzwanie dla firm biotechnologicznych w udostępnianiu swoich danych narzędziom generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu przyspieszenia procesów badawczo-rozwojowych.
Zastrzeżone modele generatywnej sztucznej inteligencji firmy Cradle są trenowane na miliardach sekwencji białek, a także na danych generowanych w laboratorium.
Od 2022 r. firma Cradle nawiązała współpracę z dziewięcioma wiodącymi w branży partnerami, w tym z Johnson & Johnson Innovation, Novozymes i Twist Bioscience. Obecnie pracują nad ponad 12 projektami badawczo-rozwojowymi skupiającymi się na różnych podejściach proteomicznych, w tym na enzymach, szczepionkach, peptydach i przeciwciałach w odniesieniu do różnych pożądanych właściwości białek, takich jak stabilność, ekspresja, aktywność, powinowactwo wiązania i specyficzność.
Dotychczasowe wyniki pokazują, że technologia Cradle może znacznie przyspieszyć projektowanie i optymalizację białek dzięki skuteczniejszym eksperymentom.
Większość projektów przebiega dwa razy szybciej przy użyciu platformy Cradle niż w przypadku standardu branżowego. Zastosowana w niej technologia zwiększa również szanse powodzenia konkretnych programów badawczo-rozwojowych, ponieważ możliwości generatywnej sztucznej inteligencji pozwalają znaleźć rozwiązania problemów związanych z inżynierią białek, których ludzie nie są w stanie znaleźć za pomocą narzędzi.
Finansowanie zostało zrealizowane przez Index Ventures przy udziale Kindred Capital. W rundzie udział wzięli także czołowi aniołowie biznesu, w tym Chris Gibson, współzałożyciel i dyrektor generalny Recursion oraz Tom Glocer, były dyrektor generalny Thomson Reuters i dyrektor generalny Merck.
Cradle wykorzysta fundusze w celu przyspieszenia wzrostu, rozbudowy zespołów zajmujących się uczeniem maszynowym i biotechnologią oraz dalszym inwestowaniem w swoje możliwości w zakresie sprzedaży i rozwoju produktów.
Stef van Grieken, dyrektor generalny i współzałożyciel Cradle, skomentował:
„Leki biologiczne to jedno z największych narzędzi, jakie możemy zastosować, aby poprawić wyniki zdrowotne i zmniejszyć wpływ spożycia przez ludzi na środowisko.
Wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby pomóc biologom w szybszym i wydajniejszym projektowaniu i optymalizacji białek, możemy pomóc zespołom badawczo-rozwojowym szybciej wprowadzać innowacje, wydając mniej i ostatecznie skuteczniej opracowując nowe produkty.
W ciągu ostatniego roku skupiliśmy się na udowodnieniu, że nasza technologia może zapewnić znaczące wyniki i rozpoczęliśmy współpracę z niektórymi prawdziwymi liderami branży.
Jesteśmy bardzo zadowoleni z dotychczasowych postępów i niezwykle podekscytowani zamknięciem Serii A. Mamy wszystko, czego potrzebujemy, aby wykorzystać tę dynamikę, przyspieszyć rozwój i przyciągnąć więcej klientów do platformy”.
Partnerka Index Ventures, Sofia Dolfe, skomentowała:
„Zastosowanie sztucznej inteligencji w biologii będzie miało charakter transformacyjny, pomagając rozwiązać niektóre z największych wyzwań w zakresie zdrowia i klimatu.
Wczesne wyniki projektów prowadzonych przez firmy posiadające największe na świecie budżety na badania i rozwój pokazują, że technologia Cradle znacznie przyspieszyła tempo innowacji w dziedzinie, która zmieni sposób, w jaki produkujemy większość tego, co konsumujemy.
Zespół w dalszym ciągu szybko rozwijał możliwości swojej platformy, aby sprostać ogromnemu zapotrzebowaniu klientów. To ekscytujące widzieć naukowców wykorzystujących Cradle do projektowania nowych białek i rozwijania tej wyłaniającej się dziedziny programowalnej biologii”.
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.