Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
System AI proponuje 40 000 rodzajów cząsteczek, które można wykorzystać jako broń chemiczną w zaledwie 6 godzin
Według raportu opublikowanego w czasopiśmie Nature Machine Intelligence amerykańska firma Collaborations Pharmaceuticals wykorzystała model uczenia maszynowego MegaSyn do poszukiwania nowych struktur molekularnych do wytwarzania leków.
W trakcie tego procesu badacze próbowali zmienić w wyszukiwanym zapytaniu opcję „zmniejszona toksyczność” na „zwiększona toksyczność”. W rezultacie w ciągu zaledwie 6 godzin ten system sztucznej inteligencji znalazł około 40 000 rodzajów cząsteczek, które można wykorzystać jako broń chemiczną. Zidentyfikowano nawet pewne typy cząsteczek, które nie są podobne do istniejącej broni chemicznej i są bardziej toksyczne niż VX, słynny środek paraliżujący, którego użycie w działaniach wojennych zostało zakazane na całym świecie.
Wystarczy odwrócić użycie nieszkodliwych narzędzi wykorzystywanych do opracowywania przydatnych leków, a zamienią się one w śmiercionośne wyszukiwarki molekularne, powiedział Fabio Urbina, główny autor artykułu.
Aby zapobiec nadużyciom, zespół badawczy nie ujawnia szczegółów treści eksperymentu. Urbina stwierdziła jednak, że w eksperymencie wykorzystano bezpłatne narzędzia, takie jak Python, i bezpłatne zbiory danych o lekach. Dlatego o ile ktoś znający się na technologii i nauce będzie w stanie odtworzyć treść tego eksperymentu niewielkim kosztem i w krótkim czasie. Oczywiście, nie wiedząc nic o chemii, to, co ostatecznie zostanie stworzone, nie będzie zbyt przydatne.
Mimo to zespół badawczy nadal ostrzega, że cząsteczki potencjalne do produkcji broni chemicznej można łatwo zidentyfikować za pomocą sztucznej inteligencji. Wzywają także naukowców na całym świecie, aby zaprzestali nadużywania systemów sztucznej inteligencji typu open source.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.