Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
System oparty na sztucznej inteligencji ma za zadanie wykrywać kłusowników
Myśliwi często polują w nocy, dlatego do ich wykrywania wykorzystuje się kamery na podczerwień montowane na dronach. Problem w tym, że zarówno kłusownik, jak i zwierzę emitują ciepło, więc ich dokładna identyfikacja może być trudna. Naukowcy z Uniwersytetu Południowej Kalifornii ułatwiają to, wykorzystując sztuczną inteligencję w systemie o nazwie SPOT.
Zwykle pracownicy ochrony dzikiej przyrody muszą spędzać noc z laptopami na stacjach ochrony, monitorując filmy w podczerwieni przesyłane bezpośrednio z dronów. Kiedy na ekranie pojawią się plamy emitujące ciepło, należy ustalić, czy są to ludzie, czy dzikie zwierzęta, co nie jest jednak łatwe.
Dlatego powstał SOPT. SPOT to skrót od Systematic POacher deTector, systemu algorytmicznego opracowanego przez zespół badawczy kierowany przez doktor informatyki Elizabeth Bondi.
Naukowcy rozpoczęli od zintegrowania cyfrowych etykiet przedstawiających 180 000 ludzi i zwierząt w filmach w podczerwieni. Wykorzystując ten zbiór danych i tworząc zmodyfikowaną wersję istniejącego algorytmu głębokiego uczenia się o nazwie Faster RCNN, następnie nauczyli komputer, jak rozróżniać dwa typy obrazów przedstawiających złodziei i zwierzęta. Chociaż algorytm systemu może dokładnie zidentyfikować, przetworzenie każdego obrazu zajmuje 10 sekund, ale ten czas jest zbyt długi.
Mając to na uwadze, zespół zmienił algorytm tak, aby mógł współpracować z platformą przetwarzania w chmurze Microsoft Azure. Korzystając z szybszego czasu przetwarzania platformy Azure, SPOT może teraz dokładnie identyfikować kłusowników w ciągu zaledwie trzech dziesiątych sekundy.
Obecne plany zakładają szerokie wdrożenie tej technologii w całej Botswanie. Kolejny system oparty na sztucznej inteligencji opracowała firma Neurala.
Zobacz więcej:
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.