Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Sztuczna inteligencja „przewyższa” ludzi w wyścigu o latanie szybkimi samolotami
Niedawno sztuczna inteligencja autopilota pozwoliła trzem światowej klasy pilotom na zmianę „wdychać dym” podczas szybkiego wyścigu dronów. Ta sztuczna inteligencja zaprojektowana przez naukowców z Uniwersytetu w Zurychu i Intela nazywa się Swift.
Ukończenie wyścigu wymaga wielu umiejętności, precyzji, umiejętności kontrolowania prędkości, szybkiego liczenia i szybkiego reagowania na sytuacje. Zrozumieją to ci, którzy kiedykolwiek grali lub doświadczyli wyścigów z perspektywy pierwszej osoby (perspektywy kierowcy).
Naukowcy wyposażyli Swifta w system kamer o takim samym kącie widzenia, jak prawdziwi piloci, dzięki czemu mogą z łatwością widzieć drogę wokół i przez bramki. Ponadto ten system sztucznej inteligencji wykorzystuje również dane dotyczące przyspieszenia, prędkości i orientacji w czasie rzeczywistym.
Ten dron AI nauczył się i zapamiętał tor wyścigowy z siedmioma bramkami w środowisku wirtualnym. Zbadanie otoczenia toru i znalezienie optymalnego, najskuteczniejszego sposobu na wyprzedzenie zajmuje godzinę. Proces ten jest równoznaczny z niemal miesięcznym ćwiczeniem dronów w prawdziwym życiu.
Swift szybko nauczył się wyrafinowanej taktyki i umiejętnych technik latania, aby pokonać dwóch mistrzów świata, z których jeden był trzykrotnym mistrzem narodowym w Szwajcarii za drony. Ponadto ta sztuczna inteligencja ustanowiła również rekord największej prędkości, aby ukończyć wyścig.
Swift zrobił duże wrażenie na torze o wymiarach 25 x 25 metrów zbudowanym w hangarze na lotnisku pod Zurychem. Nawet najszybsze okrążenie było o pół sekundy szybsze od rekordu człowieka.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.