Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Sztuczna inteligencja Google może tworzyć obrazy 3D z „płaskich” zdjęć 2D
DeepMind, firma Google z siedzibą w Wielkiej Brytanii, niedawno opracowała Generative Query Network (GQN) – sieć neuronową zaprojektowaną do uczenia sztucznej inteligencji (AI), jak wyobrażać sobie, jak będą wyglądać obiekty. A co powiesz na to z drugiej strony?
W szczególności sztuczna inteligencja przeanalizuje obrazy 2D, a następnie będzie w stanie wyrenderować panoramę 3D. Warto wspomnieć, że sztuczna inteligencja DeepMind przegląda tylko co najmniej 3 obrazy bez użycia żadnych danych wejściowych ani wiedzy i może natychmiast przewidzieć wersję 3D tego obrazu.Co się stanie.
Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją próbują nauczyć maszyny postrzegać jak ludzie, wyciągając wnioski po obserwacji otoczenia, a konkretnie odgadując kształt mebli i scen pod różnymi kątami, że nie zostało to jeszcze „podziwione”.
Na przykład robisz zdjęcie kostki Rubika i prosisz Ai, aby odtworzyła zdjęcie pod innym kątem. Sztuczna inteligencja - korzystając z GQN, musisz zwizualizować sobie, jak sześcian (oświetlenie, cieniowanie, linie proste) będzie wyglądał po pozostałych bokach, aby móc wyrenderować potrzebny obraz.
Obecnie system sztucznej inteligencji DeepMind nie był szkolony przy użyciu obrazów świata rzeczywistego. Następnie badacze pozwolą mu renderować rzeczywiste krajobrazy ze zdjęć.
Oczekuje się, że system Deepmind korzystający z GQN będzie w przyszłości mógł wykorzystywać wyłącznie obrazy 2D do tworzenia niezwykle dokładnych scen 3D.
Zobacz więcej:
- Zbiór bezpłatnych kursów online poświęconych sztucznej inteligencji
- 6 kroków, aby rozpocząć naukę programowania sztucznej inteligencji (AI).
- Przegląd ważnych kamieni milowych w historii ponad 60 lat rozwoju sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać płeć męską i żeńską na podstawie uśmiechu
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.