Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Sztuczna inteligencja może teraz pomóc w pisaniu stron biograficznych o naukowcach w Wikipedii
Znalezienie biografii wielu znanych naukowców na Wikipedii nie jest trudne , ale ustalenie, które nazwiska nie zostały zaktualizowane na Wiki, jest znacznie trudniejsze.
Na przykład wielu z nas mogło nigdy nie słyszeć o Christinie Economos. Nie ma jeszcze o niej strony w Wikipedii, mimo że Christina jest obecnie profesorem na Uniwersytecie Tufts i autorką wielu wybitnych prac badawczych. Chociaż w Wikipedii nie ma strony poświęconej Christinie Economos, jej krótka biografia została fachowo sprofilowana na stronie internetowej o nazwie Primer.ai. I na podstawie tej krótkiej biografii system sztucznej inteligencji o nazwie Quicksilver rozwinie się w pełną stronę Wiki o profesor Christinie Economos.
Ideą projektu jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do wsparcia pisania stron biograficznych o naukowcach, którzy nie są na bieżąco aktualizowani w Wikipedii, a którzy absolutnie zasługują na to, aby być znanym światu. Na przykład na stronie Elementarz o Christinie Economos znajduje się inny link do artykułu z CBS Boston o Christinie Economos, który jest dobrym źródłem informacji dla redaktora Wikipedii, który może chcieć napisać o niej artykuł.
Primer został oficjalnie wprowadzony na rynek w zeszłym roku i wykorzystuje sztuczną inteligencję do odczytywania, analizowania informacji i w ten sposób tworzenia raportów. Głównym zadaniem tej sztucznej inteligencji jest wykonywanie pracy, którą może wykonać analityk. Sztuczna inteligencja często potrzebuje zasilania danymi, aby mogła samodzielnie się uczyć, dlatego tylko w tym projekcie Primer wykorzystał około 30 000 stron Wikipedii istniejących naukowców, aby przeszkolić system maszynowy , ucząc się ich.
Następnie poprosili system AI o nauczenie się ponad 200 000 nazwisk i powiązanych informacji zawodowych. Nazwiska te są nazwiskami autorów wymienionych w artykułach związanych z informatyką i badaniami biomedycznymi dostarczonych firmie Primer z Instytutu Sztucznej Inteligencji Allena.
„To dane wejściowe, których Quicksilver może się samodzielnie nauczyć. Musimy tylko przekazać mu te informacje, a Quicksilver zajmie się resztą. Każdej nocy zapisujemy informacje o ponad 40 000 nowych ludzi.” , powiedział John Bohannon, dyrektor naukowy oficer w Primerze.
„Biorąc pod uwagę ogólną skalę całego systemu, sprawa będzie oczywiście znacznie bardziej skomplikowana. Po pierwsze, należy ujednoznacznić system AI (dziwne określenie, o którym można dowiedzieć się z Wikipedii), co w tym przypadku oznacza zapewnienie, że system nie pomyli dwóch osób o tym samym nazwisku. Aby dowiedzieć się więcej o każdym naukowcu, skonsultowano się z wieloma różnymi źródłami wiadomości, tworząc dla każdego z nich własny model. dodał pan John Bohannon.
Sztuczna inteligencja automatycznie klasyfikuje również wydarzenia podczas skanowania wiadomości o każdej konkretnej nazwie, co wymaga zorganizowania dokumentów i wiadomości w klastry, gdzie każdy klaster będzie opisywał prawdziwe wydarzenie.międzynarodowe. Te „wydarzenia informacyjne” mogą mieć miejsce wtedy, gdy naukowiec publikuje badanie, które przyciąga uwagę mediów, więc informacja ta jest cenna dla artykułu w Wikipedii.
Bohannon powiedział, że innym aspektem projektu jest ułatwienie kobietom naukowcom godnej obecności w Wikipedii, przy jednoczesnym wspieraniu redaktorów wiki w eliminowaniu różnic między płciami w nauce. Od teraz, jeśli redaktorzy chcą tworzyć więcej stron Wikipedii dla kobiet-naukowców, mogą korzystać z danych z Quicksilver.
„Naszym celem z pewnością nie jest używanie sztucznej inteligencji do pisania Wikipedii. Zamiast tego AI będzie świetnym asystentem dla tych, którzy chcą pisać nowe strony lub aktualizować stare strony na Wiki.Jeśli jesteś ciekawy, jak wyglądają przykładowe produkty Quicksilver, odwiedź stronę Quicksilver .primer.ai, która zawiera 100 przykłady stron Wikipedii generowanych przez sztuczną inteligencję, zamazane.
Zobacz więcej :
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.