Sztuczna inteligencja staje się tajną bronią e-sportu

Uczenie maszynowe – dziedzina sztucznej inteligencji (AI) – stopniowo zmienia sposób działania, a także przyszły rozwój światowego rynku e-sportu, oczekuje się, że branża bezdymna osiągnie swoją wartość do 2022 r. wartą 1,8 miliarda dolarów. Informatycy dokonali w ciągu ostatniej dekady poczynili ogromne postępy w radykalnym ulepszeniu sposobu, w jaki sztuczna inteligencja uczy się ludzkiego języka, dużych zbiorów danych i strategii myślenia. Oprócz tego sztuczna inteligencja w grach jest jednym z najszybciej rozwijających się aspektów, obejmującym niezliczone ważne zmiany w wydajności botów, asystentach konwersacyjnych, projektowaniu gier, a także sposobach odkrywania nowego podejścia do teorii i strategii w każdej konkretnej grze. Zobaczmy, jak sztuczna inteligencja staje się obecnie tajną bronią e-sportu.

• Jak sztuczna inteligencja wpłynęła na życie codzienne?

AI i świat e-sportu

• Zoptymalizuj wydajność w e-sporcie
• Planuj zwycięstwa
• Zakłócanie modeli biznesowych gier
• Platformy mobilne i społecznościowe

Zoptymalizuj wydajność w e-sporcie

Jeśli nie interesujesz się profesjonalnym e-sportem, prawdopodobnie nie wiesz, że Gosu (profesjonalni gracze) mają niezwykle rygorystyczne nawyki życiowe i treningowe, nie gorsze od sportowców. Zachętę płyną z tradycyjnych sportów, takich jak piłka nożna czy tenis, zwłaszcza przed i w trakcie turniejów. Ci dziewiętnasto- i dwudziestolatkowie zawzięcie rywalizują ze sobą o sześcio-, siedmiocyfrowe premie, które mogą sprawić, że odmienią swoje życie i staną się gwiazdami znanymi milionom ludzi. Jaką zatem rolę odgrywa sztuczna inteligencja w tej sytuacji? Cóż, okazuje się, że zespoły zajmujące się grami „wynajmują” modele sztucznej inteligencji, aby ćwiczyć z graczami niczym profesjonalni trenerzy.

• Magic: The Gathering - najtrudniejsza gra nawet z modelami AI

Na przykład platformy uczenia maszynowego umożliwiające analizę e-sportu, takie jak SenpAI, oferują programy coachingowe oparte na sztucznej inteligencji, które mogą oceniać statystyki graczy i zalecać lepsze strategie i taktyki gry w tytułach.Gry MOBA, takie jak League of Legends i Dota 2. W których każda gra będzie mają udział 2 zespoły, każdy zespół obejmuje 5 stanowisk, a każde zadanie jest szczegółowo podzielone (teoretycznie w następujący sposób). Trener sztucznej inteligencji doradza członkom zespołu w zakresie strategii ofensywnych i defensywnych oraz pokazuje, jak różne podejścia wpływają (zwiększają lub zmniejszają) stosunek wygranych do przegranych, co pomaga zespołom znaleźć najbardziej optymalną strategię gry.

Programiści często szkolą modele sztucznej inteligencji, aby móc samodzielnie nauczyć się każdej konkretnej gry. W przypadku Omnicoacha „trenera AI” gracze Overwatch będą mieli ten model AI, który będzie dostarczał przydatnych porad, jak używać broni, poprawiać mobilność i znajdować dogodne pozycje przeciwko wrogom. Zostaw awatary wrogów, z których każdy posiada unikalną zdolność walki . W tej grze sześcioosobowe drużyny, jeśli uda im się wykorzystać wspaniałą synergię każdej jednostki, mogą zyskać ogromną przewagę nad swoimi przeciwnikami.

• Model sztucznej inteligencji Disneya generuje animowane sekwencje na podstawie skryptów

Wielu elitarnych graczy, znanych talentów w świecie gier, z głównych zespołów gamingowych sponsorowanych przez wiele światowych marek, takich jak Red Bull, Monster Energy i Audi, stosuje sterowane komputerowo metody gry, stworzone w celu uzyskania przewagi taktycznej. Na przykład w Counter-Strike: Global Offensive trener sztucznej inteligencji może nauczyć graczy, jak chować się za punktami obserwacyjnymi w pobliżu budynków lub mostów, aby uzyskać większy zasięg niż przeciwnicy, lub rozmieścić rozsądną formację, która sprawi, że będą mniej bezbronni w każdej grze.

W rzeczywistości na teorię gier i metody symulacji może wpływać wiele różnych zmiennych, a sztuczna inteligencja zapewnia profesjonalnym graczom niezwykle potężne możliwości analizy sytuacyjnej. Ludzie muszą „drapać się po głowie” w każdej grze, ponieważ taka jest ich praca, która im daje „ żywność i odzież”.

Planuj zwycięstwa

Powiedziawszy to, sztuczna inteligencja zmienia świat gier na bardzo różne sposoby. DeepMind, jedna z najsłynniejszych na świecie firm zajmujących się rozwojem sztucznej inteligencji z siedzibą w Londynie (przejęta przez Google w 2014 r.), wykorzystuje modele uczenia maszynowego do odkrywania sposobów grania. Jest bardziej zoptymalizowana w niektórych klasycznych tytułach, takich jak Atari's Pong, a efekt końcowy jest imponujący.

• Badacze Google pozwalają sztucznej inteligencji grać w gry, aby usprawnić uczenie się przez wzmacnianie

W programie TedTalk w 2017 r. informatykka DeepMind, Raia Hadsell, powiedziała, że ​​sztuczna inteligencja i głębokie sieci neuronowe mogą odegrać ogromną rolę w znalezieniu najbardziej optymalnej rozgrywki dla każdej konkretnej gry, a także pomóc ulepszyć projekt gry. Według Rai Hadsell umożliwienie sztucznej inteligencji grania w gry jest ostatnim krokiem testowym dla wszystkich systemów sztucznej inteligencji opracowywanych w laboratorium, ponieważ na podstawie wyników gier prowadzonych przez sztuczną inteligencję badacze będą w stanie ocenić względne dokładne porównanie ogólnej wydajności całej sztucznej inteligencji Model.

Być może nie wiesz, ale technologia sztucznej inteligencji rozwinęła się do tego stopnia, że ​​zwycięstwo człowieka w wielu intelektualnych bitwach, szczególnie w dziedzinie gier, jest obecnie prawie niemożliwe. Nawet legenda szachów Gary Kasparow musiał w swojej mocy poddać się superkomputerom. Niedawno model sztucznej inteligencji o nazwie OpenAI miliardera technologicznego Elona Muska również osiągnął wskaźnik wygranych na poziomie prawie 93% w ponad 3000 grach przeciwko graczom Dota 2 na całym świecie. Rzeczywiście, wkroczyliśmy w erę, w której doskonałe maszyny mogą co sekundę obliczać i analizować wyniki milionów operacji w grach.

• Sztuczna inteligencja OpenAI pokonała panującego mistrza świata drużynę Dota 2

Jeszcze raz należy powtórzyć, że obecnie w świecie technologii istnieje bardzo niewielka różnica między dwiema koncepcjami wirtualnego i rzeczywistego. Profesjonalni gracze są zanurzeni we wszechświecie, który łączy gry fizyczne i cyfrowe, z rozgrywką stworzoną przez ludzi i modele sztucznej inteligencji.

Zakłócanie modeli biznesowych gier

Pojawienie się sztucznej inteligencji wpływa na nawet biznes w świecie gier, oczywiście wpływ ten dotyczy zarówno pozytywnych, jak i negatywnych oczu. Dla prostego przykładu opracowywanych jest wielu konwersacyjnych asystentów AI, którzy mają pomóc konsumentom poruszać się po „labiryncie” tysięcy różnych tytułów gier wideo, a także znaleźć gry odpowiadające ich potrzebom i gustom użytkownika. W krótkim czasie wystarczy porozmawiać ze swoim telefonem i zapytać, które gry są najpopularniejsze, jak się gra, a także szereg innych zapytań pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze w porównaniu do obecnego sposobu samodzielne wyszukiwanie informacji.

• UE: Systemy sztucznej inteligencji należy budować i wdrażać w sposób przejrzysty i odpowiedzialny

„Klienci oczekują naturalnej interakcji podczas zakupów online, zapewniając jednocześnie takie same doświadczenia, jak podczas zakupów w sklepie. Widzimy jednak również rosnącą tendencję osób, które chcą, aby sztuczna inteligencja polecała im odpowiednie produkty, zamiast musieć je samodzielnie szukać” – powiedział Vijay Ramakrishnan, inżynier uczenia maszynowego odpowiedzialny za opracowywanie modeli asystentów AI w firmie z Doliny Krzemowej.

Co więcej, sztuczna inteligencja wykazuje również ogromny potencjał do przyszłych zastosowań, szczególnie w zakresie zdobywania udziału w rynku poprzez tworzenie projektów gier, które mogą znacząco zwiększyć zainteresowanie i zaangażowanie ze strony społeczności. Na przykład można wytrenować program algorytmiczny, aby znajdował najlepsze funkcje Dota 2, League of Legends i innych popularnych tytułów, aby pomóc twórcom MOBA udoskonalać ich produkty.

• Model sztucznej inteligencji MIT może samodzielnie uchwycić relacje między obiektami przy minimalnej ilości danych szkoleniowych

Platformy mobilne i społecznościowe

„Kanały chatbotów online, które często spotykamy w Internecie, takie jak Facebook Messenger, odgrywają ogromną rolę w zapewnianiu użytkownikom wysokiej jakości doświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją. Całkiem możliwe, że Facebook zbada przeszłe interakcje i zachowania z agentem AI, aby dowiedzieć się, co przeciętny użytkownik może chcieć robić w przyszłości, np. ulubione przedmioty, polubienia lub ciekawe miejsca. Te spostrzeżenia są cenne w dostarczaniu spersonalizowanych informacji, które są najbardziej istotne dla każdej osoby” – powiedział Ramakrishnan.

• Chatboty AI pomagają w wyszukiwaniu informacji o oszustwach i oszustwach

Dlatego uczenie maszynowe jest odpowiednią technologią do dostosowywania gier w oparciu o preferencje użytkownika. „Agent” AI może nauczyć się dokładnie przewidywać, co dana osoba kupi. A ta umiejętność przyczyni się do zmniejszenia ryzyka finansowego dla twórców gier, unikając gier, które zostały stworzone, ale „wyprzedane”, ponieważ nie trafiają w gusta wielu osób. Poza tym multimodalne modele sztucznej inteligencji łączące system rozpoznawania obiektów i twarzy, asystenta głosowego i wyświetlacza mogą również zapewnić klientom lepsze doświadczenia.

Prezydent Rosji Władimir Putin powiedział w 2017 roku, że sztuczna inteligencja będzie przyszłością rozwoju ludzkości. W ten sposób każda organizacja lub kraj, który pełni wiodącą rolę w tej dziedzinie, będzie mógł zostać władcą świata, co obejmuje w szczególności dziedzinę e-sportu i ogólnie cały rynek gier.