Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

W związku z epidemią zapalenia płuc w Wuhan wywołaną nowym szczepem wirusa Corona ( nCov-2019 ) pierwsze przypadki zakażenia odnotowano w połowie grudnia 2019 r. w mieście Wuhan w prowincji Hubei w Chinach kontynentalnych, kiedy grupa osób zachorowała na zapalenie płuc o nieznanej przyczynie, a wcześniej kontaktował się głównie z handlarzami i pracownikami targu owoców morza Hoa Nam, który specjalizuje się w sprzedaży żywych zwierząt (wg Wikipedii). Jednak dopiero w pierwszy weekend stycznia 2020 roku w mediach głównego nurtu pojawiła się informacja o tej śmiertelnej epidemii grypy. Do chwili obecnej (1 lutego 2020 r.) na całym świecie odnotowano 11 987 przypadków infekcji, 259 zgonów w 27 krajach i terytoriach.

• 2 strony internetowe na bieżąco aktualizują sytuację związaną z epidemią zapalenia płuc w Wuhan w Wietnamie i na świecie

BlueDot była jedną z pierwszych organizacji medycznych, która wypowiedziała się na temat wybuchu tej choroby. Jest to organizacja specjalizująca się w globalnym nadzorze chorób zakaźnych w oparciu o dane zebrane od ludzi, a zwłaszcza sztucznej inteligencji, z siedzibą w Kanadzie. Już 31 grudnia 2019 roku, przed wybuchem zapalenia płuc w Wuhan, BlueDot ostrzegał o oznakach globalnej epidemii i wyznaczał niebezpieczne obszary. Informacje te są zestawiane przez firmę BlueDot na podstawie danych analizowanych przez system sztucznej inteligencji za pośrednictwem raportów, wiadomości i istniejącej wiedzy związanej ze szczepem wirusa wywołującym epidemię grypy.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.

Model AI, z którego korzysta BlueDot, wyposażony jest w techniki przetwarzania języka naturalnego połączone z technologią uczenia maszynowego, co pozwala mu automatycznie zbierać i analizować odpowiednie dane z dostępnych źródeł globalnie i podsumowywać je w konkretne dane. Dane te będą następnie nadal analizowane przez ekspertów w dziedzinie epidemiologii. Wreszcie, raporty oparte na opiniach naukowych będą tworzone z dużą dokładnością i wysyłane do klientów i partnerów BlueDot. Takie dane w ogromnym stopniu przyczynią się do skuteczności kampanii i planów skutecznego zapobiegania rozprzestrzenianiu się wirusa.

Osiągnięcia w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji ostatnich lat otworzyły świetlaną przyszłość w dokładnym i kompleksowym zastosowaniu korzyści płynących z tego typu zaawansowanych technologii w dziedzinie medycyny, przyczyniając się do poprawy zdrowia.Jakości opieki zdrowotnej i życia ludzkiego w bardziej dokładny i skuteczny sposób. kierunek.