Ten system sztucznej inteligencji może lepiej kontrolować kolizje statków na morzu niż ludzie

Ten system sztucznej inteligencji może lepiej kontrolować kolizje statków na morzu niż ludzie

Co sądzisz o zastosowaniu sztucznej inteligencji w technologii autonomicznej? E-rower? Autonomiczne samochody elektryczne? Albo drony? Być może powinniśmy poświęcić trochę więcej czasu na rozmowę o wkładzie, jaki sztuczna inteligencja wniosła i wniesie w jedną z niezwykle ważnych dziedzin: gospodarkę morską.

Ogromne statki towarowe przewożą co roku dziesiątki miliardów ton towarów na całym świecie, co czyni je istotną częścią globalnego łańcucha dostaw. Transport towarów drogami wodnymi nie jest łatwy, ale jeszcze trudniejszy jest dla dużych statków transportowych załadowanych towarem, które przemierzają zatłoczone szlaki morskie. W historii przemysłu morskiego odnotowano wiele poważnych wypadków, gdy duże statki zderzały się ze sobą, powodując ciężkie szkody zarówno w mieniu materialnym, jak i w życiu.

Aby zminimalizować nieszczęśliwe wypadki podczas dokowania statków lub przecinania zatłoczonych szlaków morskich, korporacja technologiczna Fujitsu (Japonia) wpadła na pomysł wykorzystania sztucznej inteligencji do kontrolowania operacji statków zamiast ludzi.

W teście trwającym od grudnia 2019 r. do marca 2020 r. firma Fujitsu Corporation i japońska straż przybrzeżna wykazały skuteczność sztucznej inteligencji w kontrolowaniu i zapobieganiu kolizjom między statkami pływającymi lub przepływającymi przez obszar Zatoki Tokijskiej.

W szczególności oparty na sztucznej inteligencji system kontroli kolizji Fujitsu o nazwie Zinrai jest w stanie zbierać informacje o działaniach statków w czasie rzeczywistym i przewidywać możliwość kolizji z dużą dokładnością w rejonie Zatoki Perskiej w Tokio, niezależnie od warunków pogodowych. Firma dodała tę technologię do systemów Vessel Traffic Services używanych przez Tokyo Port Control, umożliwiając im lepsze zarządzanie ruchem statków przez port.

Ten system sztucznej inteligencji może lepiej kontrolować kolizje statków na morzu niż ludzie

Analizuj dane, aby przewidzieć potencjalne kolizje morskie.

Jak ujawniło Fujitsu, Zinrai pomaga zarządcom portów morskich identyfikować wszystkie potencjalne sytuacje kolizyjne o 2 minuty szybciej niż konwencjonalne, powszechnie stosowane obecnie systemy. W rzeczywistych testach Zinrai był w stanie wydać prawie dwukrotnie więcej ostrzeżeń dla kapitanów statków o wysokim ryzyku kolizji w porównaniu do stary system. Co więcej, udowodniono, że system ten jest w stanie oceniać sytuacje znacznie dokładniej i spójnie niż doświadczenie najlepszych ekspertów w zakresie zarządzania w porcie w Tokio, pomagając znacznie poprawić operacje żeglugowe.Bezpieczeństwo na morzu.

Według statystyk, na samych wodach Japonii co roku dochodzi do ponad 280 kolizji morskich, powodujących ogromne straty w ludziach i mieniu oraz niekorzystne skutki dla środowiska morskiego.

Ograniczanie kolizji na morzu nie jest łatwe, ale system sztucznej inteligencji Fujitsu wydaje się być krokiem we właściwym kierunku. Japoński Zarząd Portu planuje obecnie dalsze wspieranie rozwoju i stosowania tej technologii w praktyce.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.