Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Trenuj sztuczną inteligencję, aby wyczuwała wino w celu zapewnienia identyfikowalności
Grupa badawcza profesora Alexandre'a Pougeta na Uniwersytecie Genewskim (Szwajcaria) ogłosiła niedawno rozwiązanie umożliwiające przekształcenie sztucznej inteligencji w profesjonalnego „sniffera” wina w celu rozróżnienia pochodzenia win, co można wykorzystać w oszustwach typu Limit.
Oszustwa dotyczące pochodzenia wina od dawna są źródłem problemów w branży winiarskiej, powodując straty dla Europy w wysokości około 3 miliardów euro rocznie.
Zespół badawczy profesora Alexandre Pougeta wykorzystał chromatografię do analizy 80 win z 7 różnych regionów Bordeaux, produkowanych przez 12 lat.
Naukowcy nauczyli sztuczną inteligencję, aby korzystała z algorytmów opartych na wszystkich substancjach chemicznych wykrytych w winie w celu znalezienia identyfikatorów zamiast oddzielania i identyfikowania związków tworzących mieszankę wina.
AI zwróci wyniki w formacie siatki. Będzie grupować wina o podobnych cechach. Stamtąd, w oparciu o różnicę w stężeniu związków, sztuczna inteligencja klasyfikuje wino według każdego regionu produkcyjnego odpowiadającego 7 lokalizacjom objętym badaniem.
AI zwraca wyniki niemal w czasie rzeczywistym, oszczędzając mnóstwo czasu w porównaniu do analizy próbek wina w laboratorium.
Zespół badawczy stwierdził, że programiści mogą zastosować tę technologię do tworzenia aplikacji śledzących pochodzenie wina, aby klienci mogli uniknąć oszustw.
Profesor Alexandre Pouget spodziewa się, że zespół będzie kontynuował badania, aby uczynić system pełniejszym, ewentualnie dodając inne funkcje analityczne za pomocą algorytmów. Na przykład sztuczna inteligencja może określić stopień wymieszania składników wina.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.