Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Uniwersalna twarz może złamać wiele systemów identyfikacji
Grupa informatyków z Uniwersytetu w Tel Awiwie w Izraelu ogłosiła niedawno, że znalazła sposób na wykorzystanie sztucznej inteligencji do ominięcia większości technologii biometrycznego rozpoznawania twarzy bez znajomości twarzy ofiary.
Naukowcy twierdzą, że zastosowali metodę zwaną „twarzą mistrza”, wykorzystując sztuczną inteligencję do stworzenia fałszywego modelu twarzy w celu oszukania systemu rozpoznawania. Wyjątkowe jest to, że ta fałszywa twarz może skopiować punkty identyfikacyjne wielu innych osób, tworząc „klucz uniwersalny”.
Dzięki zaledwie 9 twarzom zsyntetyzowanym przez system StyleGAN AI, może on stworzyć „twarze uniwersalne” dla 40% światowej populacji. Algorytm StyleGAN to model sztucznej inteligencji zdolny do tworzenia cyfrowego obrazu twarzy fałszywej osoby.
Obrazy Master Face wygenerowane przez StyleGAN w testach wykazały najwyższy wskaźnik powodzenia. Zdjęcie: badania Uniwersytetu w Tel Awiwie.
Dzięki AI StyleGAN zespołowi badawczemu udało się odblokować ponad 20% z 13 000 twarzy w zbiorze danych Uniwersytetu Massachusetts w jednym teście. Niektóre inne testy wykazały nawet wyższe wyniki.
Obecne systemy rozpoznawania twarzy wykorzystują wiele z góry określonych zestawów znaczników do identyfikacji tożsamości użytkowników. I to jest luka dla zespołu, aby opracować model twarzy, który może stworzyć wiele kopii przypominających większość użytkowników.
Ponadto badacze twierdzą, że ich produkt jest w stanie oszukać niektóre metody identyfikacji człowieka dzięki możliwości łączenia się z technologią deepfake.
Badania naukowców są ostrzeżeniem o zagrożeniach związanych ze stosowaniem rozpoznawania twarzy w kontach na portalach społecznościowych. Hakerzy mogą zastosować tę metodę do kradzieży danych użytkownika.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.