W jaki sposób rewolucja AI pomaga nam odpowiedzieć na najbardziej fundamentalne pytania filozofii? (Część 3)

Kim jestem? Po co się urodziłem? W tej części 3 odpowiedzi na dwa powyższe pytania ujawni wiodący na świecie ekspert w dziedzinie technologii Kaifu-Lee, przyglądając się wartości dodanej, jaką sztuczna inteligencja wniosła do przedsiębiorstw.

Podsumowanie części 2: eksplozja trzeciej fali sztucznej inteligencji dzięki postępowi sprzętu i ponowna ocena możliwości scenariusza, w którym sztuczna inteligencja zdominuje ludzkość

• W jaki sposób rewolucja AI pomaga nam odpowiedzieć na najbardziej fundamentalne pytania filozofii? (Część 1)
• W jaki sposób rewolucja AI pomaga nam odpowiedzieć na najbardziej fundamentalne pytania filozofii? (Część 2)

CZĘŚĆ 3: Sztuczna inteligencja pomaga dodać wartość, ale niesie ze sobą wiele wyzwań.

Wartości dodane i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Obecnie pracuję w funduszach venture capital. Współpracujemy ze startupami. Widzimy poprawę wyników po prostu poprzez zastosowanie sprawdzonych algorytmów do rzeczywistych problemów. Jesteśmy teraz na etapie, w którym każde drzewo owocujące jest w pełnym rozkwicie. Istnieje niezliczona ilość łatwych celów, które pozwalają nam zmaksymalizować nasze możliwości poprzez tworzenie wartości w ramach każdego celu. Jednak tworzenie wartości nie wymaga jeszcze nowych osiągnięć naukowych. Naukowcy powinni się zatrzymać (nowe osiągnięcia naukowe) i wymyślić kolejny algorytm lepszy niż głębokie uczenie się, a my, w przestrzeni przedsięwzięć startupów produktowych, powinniśmy maksymalizować wartość. Wartość sztucznej inteligencji jest niezwykle ogromna, ponieważ ostatecznie zastąpi ona wszystkie nasze rutynowe prace i będzie wykonywać je lepiej niż ludzie, tworząc dużą wartość dla społeczeństwa.

Istnieje wiele badań, które mówią o sztucznej inteligencji jako dzisiejszej technologii, nawet bez nowych wynalazków. Sztuczną inteligencję stosuje się w finansach, szpitalach, rządzie, edukacji i wszelkiego rodzaju dziedzinach, aby tworzyć dużą wartość. Spójrz na McKinsey, Goldman Sachs, PWC. Będziemy w stanie stworzyć znacznie więcej historii niż to, co robimy obecnie. Zasadniczo algorytmy działające wyłącznie w oparciu o energię elektryczną będą we wszystkich tych aspektach przewyższać ludzi. Niezależnie od tego, czy postrzegasz to jako wzrost w łańcuchu wartości, czy też jako zastąpienie zwykłej pracy ludzkiej, ilość wartości jest ogromna. Według prognoz w ciągu najbliższych 10-15 lat powyższe spółki będą warte 15, 20, 30 bilionów dolarów. Hipoteza ta tworzy ciekawe obszary do inwestowania i prowadzenia działalności gospodarczej.

Załóżmy, że budujemy inteligentny system wsparcia prawnego wykorzystując AI, który może być lepszy niż dziennikarze w krótkich artykułach. Albo stworzymy program zastępujący urzędników ds. pożyczek, pracowników linii produkcyjnych, recepcjonistów… Aha, co więc dzieje się z ludźmi wykonującymi tę pracę? Jeśli w abstrakcyjnym świecie odbudujemy go z popiołów, będziemy bardzo szczęśliwymi ludźmi, ponieważ polegamy na maszynach, które wykonują rutynowe i powtarzalne zadania. A potem możemy wznieść się do myślenia, innowacji, kreatywności, komunikacji społecznej, rozrywki i innych rzeczy, które lubimy. To będzie życie pełne niespodzianek. Za 15–20 lat wszyscy staniemy przed trudnymi wyzwaniami, kiedy połowa wszystkich stanowisk pracy zostanie zastąpiona przez maszyny. Niszczenie miejsc pracy będzie miało miejsce na skalę, jakiej ludzkość nigdy wcześniej nie widziała.

Rewolucja przemysłowa trwa już dłużej. Rewolucja przemysłowa stworzyła więcej miejsc pracy, jednocześnie wypierając miejsca pracy. O ile zbudowanie samochodu lub samochodu autonomicznego wymaga kilku miesięcy wiedzy, linia produkcyjna pozwala na to w krótszym czasie, dzieląc pracę na małe części. Niektóre zawody zniknęły. Niektóre zostaną utworzone. Ceny samochodów spadają. A płace rekrutacyjne wzrosną.

Sztuczna inteligencja jest inna, ponieważ kiedy tworzymy specjalistę ds. pożyczek, który decyduje, czy udzielić komuś pożyczki wyłącznie na podstawie informacji ilościowych, będzie on lepszy niż 99% istniejących doradców ds. pożyczek. Istniejący talent zostanie natychmiast zastąpiony, ponieważ jest to prosta kwestia optymalizacji — wystarczy umieścić wszystkie dane, które znasz o kliencie, a wynikiem będzie zdolność klienta do spłaty w porównaniu z możliwościami domyślnymi.

Współczynnik 99% to kalkulacja ilościowa oparta na ogromnej ilości danych, których żaden człowiek nie jest w stanie dopasować. Osoby wykonujące tę pracę zostaną wyeliminowane i będą musiały zająć się czymś innym. To samo stanie się w obszarach bezpieczeństwa, obsługi prawnej, księgowości, w tym reporterów i tłumaczy.

Obecnie AI postrzegamy zarówno jako tłumaczy ustnych, jak i amatorskich. Nadal nie są na profesjonalnym poziomie, ale są na tyle dobre, że pomogą Ci w podróży. Może w końcu nie musimy uczyć się języka obcego, bo mamy małe ucho, żeby zrozumieć znaczenie tego, co mówią inni. Ten wspaniały dodatek sprawi, że będziemy wygodniejsi, wydajniejsi, stworzymy wartość, zaoszczędzimy czas, ale jednocześnie zdajemy sobie sprawę, że tłumacze zostaną zwolnieni.

Jesteśmy tu po to, żeby tworzyć

Kiedy myślimy o rewolucji przemysłowej, widzimy, że przyniosła ona wiele dobrego, tworząc wiele miejsc pracy. Jest to jednak proces bolesny i wiąże się z pewnymi wątpliwymi procedurami. Wkrótce zobaczymy, jak wszystkie te problemy wystąpią ponownie, a nawet gorzej, w rewolucji sztucznej inteligencji. Podczas rewolucji przemysłowej wielu ludzi zostało wysiedlonych i wysiedlonych, a następnie musiało żyć w biedzie. Nadal istnieje ogólne bogactwo i dodatkowa rekrutacja, ale tylko dla nielicznych.

Na szczęście rewolucja przemysłowa trwała długo, więc rządy zaczęły stopniowo pracować ze zwalnianymi grupami, jedna po drugiej. Podczas rewolucji przemysłowej etyka pracy została definitywnie zniszczona: kapitaliści chcieli, aby najgorsza część świata uwierzyła, że ​​jeśli będą ciężko pracować, nawet jeśli będzie to rutynowa, powtarzalna praca, otrzymają wynagrodzenie i będą mieli pewien majątek i to daje im godność i samoświadomość. Jako ludzie z pewnością nie chcemy być tak zapamiętani.

Jednocześnie tak właśnie dziś większość ludzi na ziemi wierzy w swoje istnienie. A teraz ta niezwykle niebezpieczna rzecz dzieje się ponownie, ponieważ sztuczna inteligencja wkrótce odbierze większość rutynowej i powtarzalnej pracy. Nie chodzi tylko o to, że kilka osób straci pracę i nie otrzyma wynagrodzenia. Prawdopodobnie tym, co wymaga uwagi, jest UBI (uniwersalna inteligencja biznesowa – gwarantowany dochód podstawowy) lub jakiś plan dochodów. Problem polega na tym, że ludzie, którzy kiedyś stracili pracę, czuli, że powodem ich istnienia jest etyka pracy, ciężka praca, kupno domu i utrzymanie rodziny.

Praca jest powtarzalna, w zakresie, w jakim lubisz fotografię lub kaligrafię, możesz ją powtarzać w kółko i mieć pewność, że każda praca jest trochę inna – sprawia ci to przyjemność, rozwijasz się, cichniesz, rośniesz jako osoba, wszystkie te rzeczy są świetne. A co, jeśli umieścisz kogoś na zapleczu restauracji, gdzie przez cały dzień zajmujesz się jedynie siekaniem cebuli, lub umieścisz kogoś w fabryce, w której zajmujesz się jedynie składaniem iPhone'ów?, lub jeśli jesteś początkującym księgowym i wystarczy, że sprawdzisz liczby w księgach – ta praca nie uczyni cię bogatym. Nie są inne, nie są interesujące i nie pomagają ci rozwijać się jako osoba. Ludzie, którzy odnieśli korzyści z rewolucji przemysłowej, to ci sami ludzie, którzy według większości świata czerpali z niej korzyści. Wtedy mogą zmusić ludzi do ciężkiej pracy, aby wzbogacić swoje księgi i bogactwo.

(Zdjęcie: Daily Mail)

Wszechstronny rozwój sztucznej inteligencji skłania mnie do zastanowienia się, dlaczego rozpocząłem tę podróż. Chodzi o to, aby dowiedzieć się, jak działają nasze mózgi, nie poprzez systemy eksperckie, nie poprzez sieci neuronowe, czy obecnie głębokie uczenie się. Czy to jest prawdziwa odpowiedź? Niedawno zdałem sobie sprawę, że część tej podróży była niezwykle udana. Wkrótce będziemy świadkami głębokiego uczenia się, które przyniesie ludzkości bogactwo warte dziesiątki bilionów dolarów. Wkrótce będziemy świadkami wymiany wielu rutynowych zadań, abyśmy mieli więcej wolnego czasu dla swoich rąk.

Jednocześnie głębokie uczenie się nie ma nic wspólnego ze sposobem, w jaki działają nasze mózgi. Mamy miłość, mamy emocje i mamy samoświadomość. Nasze DNA było powtarzane przez miliardy lat, aby stworzyć ludzkość na tej planecie, a wszystkie rzeczy, które czynią nas ludźmi, nie mają nic wspólnego z tą rzeczą zwaną sztuczną inteligencją. A kiedy mówimy o wąskiej sztucznej inteligencji, optymalizującej sztuczną inteligencję, to tak naprawdę wszystkie z nich. To maszyna, narzędzie. Nawet gdyby sztuczna inteligencja woziła nas autonomicznym pojazdem, nie byłaby w stanie myśleć inteligentnie. I wreszcie sztuczna inteligencja nie może myśleć zdroworozsądkowo jak ludzie.

W pewnym sensie nawet sztuczna inteligencja to niewłaściwa nazwa. Kiedy myślimy o inteligencji, istnieją różne jej rodzaje. Jeśli ktoś jest wyjątkowo dobry, ale robi tylko jedną rzecz, czy nazywamy to inteligencją indywidualną? Jeśli nie potrafią wytłumaczyć dlaczego zrobili to co zrobili poza wiedzą, że najlepiej dzisiaj kupić akcje to właśnie ta, albo nie powinniśmy pożyczać od tej osoby pieniędzy ze względu na możliwość spłaty Domyślna wartość to tylko 23%. Czy to naprawdę mądre? Nie sądzę.

Według VnReview

Zobacz więcej:

• Bezpłatny kurs online dotyczący sztucznej inteligencji (AI) prowadzony przez fińskie uniwersytety
• 6 kroków, aby rozpocząć naukę programowania sztucznej inteligencji (AI).
• Kursy online dotyczące sztucznej inteligencji (AI), certyfikacja