W ten sposób Google szkoli algorytm AI do edycji „najwyższej klasy” zdjęć portretowych

W ten sposób Google szkoli algorytm AI do edycji „najwyższej klasy” zdjęć portretowych

W ramach wydarzenia inaugurującego dwa kluczowe modele smartfonów roku 2020 – Pixel 5 i Pixel 4a – Google zaskoczył wiele osób, wprowadzając funkcję fotograficzną o nazwie Portrait Light. Jest to w zasadzie funkcja edycji zdjęć oparta na mocy algorytmów uczenia maszynowego . Potrafi automatycznie tworzyć sztuczne źródła światła, a także zapewniać użytkownikom możliwość regulacji położenia światła i poziomu jasności. Ostatecznym celem oświetlenia portretowego jest nic innego jak poprawa jakości zdjęć wykonywanych w warunkach słabego oświetlenia.

Mówiąc najprościej, oświetlenie portretowe zaprojektowano tak, aby Twoje zwykłe zdjęcia były zauważalnie piękniejsze. Wszystko po to, aby dać Ci możliwość ingerencji stosunkowo głęboko w zdjęcie, np. zmiany orientacji, edycji drobnych szczegółów i dostosowania natężenia światła.

W ten sposób Google szkoli algorytm AI do edycji „najwyższej klasy” zdjęć portretowych

Światło portretowe

Ogólnie rzecz biorąc, algorytmy Google do obsługi fotografii i korekcji są często bardzo cenione. Sekret prawdopodobnie tkwi w technikach uczenia algorytmów czołowych ekspertów AI w Mountain View. Firma Google opublikowała niedawno post na swoim blogu poświęconym sztucznej inteligencji, w którym po raz pierwszy ujawnia technologię stojącą za oświetleniem portretowym, w tym sposób, w jaki firma trenuje swoje modele uczenia maszynowego.

Po pierwsze, aby móc wytrenować algorytm, aby dodał światło do zdjęcia z określonego kierunku/pozycji, Google będzie potrzebować milionów portretów z różnymi efektami świetlnymi jako danych szkoleniowych. Do wykonania niezbędnych zdjęć firma wykorzystała zestaw oświetlenia sferycznego z 64 kamerami i 331 indywidualnie programowalnymi źródłami światła LED.

W ten sposób Google szkoli algorytm AI do edycji „najwyższej klasy” zdjęć portretowych

Gdzie Google robi zdjęcia jako dane treningowe

Poza tym Google potrzebuje także aż 70 wolontariuszy, którzy będą brać udział w robieniu zdjęć. Każda osoba ma inny odcień skóry, kształt twarzy, płeć i fryzurę. Nawet ubrania i akcesoria nie są takie same. Firma przeszkoliła także model w celu określenia najlepszej konfiguracji oświetlenia na potrzeby automatycznego rozmieszczania światła. Towarzyszy mu szereg powiązanych szczegółowych szczegółów technicznych.

Na modelach Pixel 4, Pixel 4a, Pixel 4a (5G) i Pixel 5 aplikacja Pixel Camera automatycznie stosuje domyślną funkcję światła portretowego. To samo w trybie noktowizyjnym ze zdjęciami z ludźmi jako obiektem.

Na starszych telefonach Pixel opcję włączenia oświetlenia portretowego znajdziesz w sekcji Dopasuj podczas edytowania zdjęć portretowych. Jeśli chcesz ręcznie zmienić położenie i jasność światła, musisz także zrobić zdjęcie w trybie portretowym i edytować je w Zdjęciach Google.


Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT

Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością

Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu

Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę

Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji

Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.

Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości

Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT

Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję

Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.

Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.