Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
6 sierpnia 2018 roku sztuczna inteligencja OpenAI Elona Muska oficjalnie pokonała 5 weteranów Dota 2, w tym Blitz, Capitalist, Fog, Merlini i MoonMeander. Wcześniej 5 botów OpenAI (znanych również jako OpenAI Five) również zwyciężyło z 5 graczami z rangami sięgającymi ponad 6500 MMR (najwyższe 0,05% na świecie).
Podczas „The International 2017” – turnieju Valve mającego na celu wyłonienie drużyny mistrza świata Dota 2, OpenAI zostało po raz pierwszy zaprezentowane publiczności. W tym turnieju OpenAI pokonało wszystkich najlepszych profesjonalnych graczy tamtych czasów, w tym kanadyjskiego geniusza Dota 2 Artoura „Arteezy’ego” Babaeva, w formacie 1 na 1 Shadow Fiend.
Dendi podczas gry przeciwko AI w 2017 roku.
Dota 2 to złożona gra, wymagająca od graczy głębokiej wiedzy na temat wszystkich aspektów gry i spekulacji na temat zdolności decyzyjnych przeciwników. Aby wygrać, 5 członków drużyny musi dobrze ze sobą współpracować. Grając w Dota 2, OpenAI także musi działać, wspierać się nawzajem i oceniać jak 5 normalnych graczy. Być może z tego powodu OpenAI jako miejsce docelowe wybrało Dota 2, a nie jakąkolwiek inną grę.
W 2017 r. boty mogły konkurować tylko 1 na 1 i działały na platformie Azure z 60 000 rdzeni, natomiast 5 botów „OpenAI Five” z 2018 r. zostało opracowanych na platformie Google Cloud ze 128 000 rdzeniami. Każdego dnia konfrontują się ze sobą w objętości gry równej 180 latom. Podczas tego procesu Bot będzie uczył się na podstawie swojej poprzedniej wersji. Po tysiącach meczów powstała sztuczna inteligencja potrafiąca obliczyć każdy aspekt gry i znaleźć czynniki zwiększające współczynnik wygranej.
Obecnie OpenAI może grać tylko 18 bohaterami ze 115 w Dota 2, ale to wystarczy, aby wygrać z 5 weteranami graczy, reprezentującymi 99,95% graczy na całym świecie.
W niedawnym meczu BOT reprezentujący zespół AI skomentował: „Szacujemy, że wskaźnik wygranych wynosi ponad 80%” zaraz po wejściu do gry. Zaledwie kilka sekund później ich przewidywany współczynnik wygranej wzrósł do 90% i 95%.
Tak naprawdę już na etapie draftu – jednego z najtrudniejszych zadań w Dota 2 – OpenAI obliczyło swoją zdolność do wygrywania. OpenAI może podejmować decyzje dotyczące wyboru najbardziej optymalnego składu, ponieważ BOT nauczył się aż 11 milionów możliwych kombinacji pomiędzy bohaterami.
W rezultacie OpenAI z łatwością pokonało ludzi w pierwszych dwóch grach w mniej niż 40 minut.
Podczas meczu nieustannie wywierają presję, skupiając się głównie na konkretnych celach, przez co zespół ludzki przechodzi do pozycji pasywnej. Zwykle w zespole Dota 2 najczęściej zajmowaną pozycją jest pozycja „nośnika” (zdolna do zadania największych obrażeń w drużynie), ale OpenAI robi coś zupełnie innego. Pozwala „wspierającym” (pozycja, która faworyzuje wsparcie) najpierw uprawiać ziemię, a nawet zdobywać więcej złota i doświadczenia niż nosiciele.
Sztuczna inteligencja podaje współczynnik wygranej po każdym banowaniu/wyborze drużyny mistrzów.
Gdy tylko zobaczy przeciwnika, OpenAI nieustannie się porusza, aby wytworzyć presję i wyssać zdrowie przeciwnika z dystansu. Ułatwia to sztucznej inteligencji wykończenie przeciwnika i zapewnia wiele korzyści Twojej drużynie, gdy wybuchnie walka 5 na 5.
Jednak OpenAI nadal ma słabość: jego zdolność ostatniego trafienia (zadawanie żołnierzom końcowego ciosu w celu zdobycia określonej ilości złota) jest bardzo słaba. Często pomijają ten krok, a jeśli już atakują, jest to mało celne.
Po pierwszych 2 grach OpenAI otrzymało 5 wyjątkowo niekorzystnych bohaterów, bez spowalniania i ogłuszania ruchów, wymagających dużo czasu na rolnictwo. Zaraz po rozpoczęciu gry OpenAI przewidywało, że wskaźnik wygranych wyniesie zaledwie 2,9%. Jednak pokonanie ich zajęło drużynie ludzkiej ponad 30 minut.
Ponadto w niektórych momentach gry BOT Slark (bardzo słaby bohater we wczesnych fazach gry) Opne AI wciąż okazuje się być zniszczony, nie wiedząc, jak ukryć się przed przeciwnikami i zająć się rolnictwem.
Zobacz więcej:
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.