Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wyszukiwania niewybuchów i min w Kambodży

Usuwanie skutków min lądowych po wojnie jest zawsze skomplikowanym i kosztownym zadaniem dla każdego kraju. Miny i materiały wybuchowe zlokalizowane głęboko i rozproszone pod ziemią są trudne do wykrycia i stanowią potencjalne zagrożenie dla życia ludzi znajdujących się w okolicy.

Niedawno wdrożono system sztucznej inteligencji w celu wspierania wyszukiwania i odzyskiwania niewybuchów i min pozostałych po wojnie w niektórych obszarach Kambodży graniczących z Wietnamem.

System opracowany przez informatyków z Ohio State University wykorzystuje algorytmy rozpoznawania obiektów do wykrywania unikalnych cech kraterów po bombach, w tym kształtu, koloru, tekstury i rozmiaru. Projekt przechodzi obecnie pierwszą próbę w prowincji Prey Veng we wschodniej Kambodży, aby znaleźć kratery w wiosce na obszarze, który został zbombardowany dywanowo przez wojsko amerykańskie, około 30 km od granicy z Wietnamem.

Jak wynika z badania opublikowanego w czasopiśmie PLOS ONE, rzeczywiste wyniki wykazały, że system sztucznej inteligencji zwiększył zdolność wykrywania lejów po bombach o ponad 160% w porównaniu ze standardowymi algorytmami rozpoznawania celów. Następnie badacze połączyli wyniki z wojskowymi rejestrami bombardowań w tym obszarze i stworzyli niezwykle szczegółową mapę usuwania niewybuchów w każdym obszarze.

Nowe rozwiązania w zakresie usuwania min

W marcu 1969 r., kiedy wojna oporu przeciwko inwazji Stanów Zjednoczonych była w zaciętej fazie, armia amerykańska rozpoczęła przeprowadzanie tajnych ataków bombowych na kambodżańską strefę przygraniczną sąsiadującą z Wietnamem. Szacuje się, że po 4 latach od zakończenia kampanii na te tereny wrzucono setki tysięcy ton materiałów wybuchowych, z których wiele nie eksplodowało i nadal leży pod ziemią, zagrażając życiu mieszkańców Wietnamu i Kambodży.

Oczyszczanie terenów zanieczyszczonych kopalniami jest procesem niebezpiecznym i kosztownym, zarówno pod względem wysiłku, jak i pieniędzy. Obecnie powszechnie stosowaną metodą jest lokalizowanie pod ziemią materiałów wybuchowych za pomocą wykrywaczy metali i radaru, a następnie ręczne kopanie, które jest bardzo czasochłonne i niebezpieczne, a dokładność nie jest realna. Modele sztucznej inteligencji, takie jak te stosowane na Uniwersytecie w Ohio, jeśli zostaną szeroko wdrożone, otworzą nowe, skuteczniejsze kierunki usuwania min w obszarach skażonych amunicją wybuchową na całym świecie.