Se você precisa analisar um conjunto de dados, o Microsoft Excel é a ferramenta perfeita para o trabalho. Você já sabe que o Excel armazena informações em tabelas, mas o poder do aplicativo está nas ferramentas que você pode usar para explorar as informações ocultas nessas células. Uma dessas ferramentas é uma Tabela Dinâmica. Examinamos o recurso no Excel 2010 e, no Excel 2016 e superior, continuamos nossa análise de como você pode usá-lo para manipular e encontrar tendências de dados.
Criar uma tabela dinâmica no Excel
O que é uma tabela dinâmica?
Uma tabela dinâmica é um nome sofisticado para classificar informações. É ideal para calcular e resumir informações que você pode usar para dividir tabelas grandes na quantidade certa de informações que você precisa. Você pode usar o Excel para criar uma Tabela Dinâmica Recomendada ou criar uma manualmente. Nós olhamos para ambos.
Tabela dinâmica recomendada
Introduzida no Excel 2013, uma Tabela Dinâmica Recomendada é um resumo predefinido de seus dados que o Excel recomenda para você. Você pode não obter as informações necessárias dependendo do seu conjunto de dados, mas pode ser útil para uma análise rápida. Para criar uma, realce a fonte de dados (o intervalo de células na pasta de trabalho que contém os dados que você deseja analisar.) Em seguida, selecione a guia Inserir e, em seguida, Tabelas Dinâmicas Recomendadas.
Quando a caixa de diálogo Escolher fonte de dados for exibida, clique em OK.
Uma galeria de estilos de Tabela Dinâmica recomendados será exibida com sugestões de como você pode analisar os dados selecionados. No exemplo a seguir, usarei a contagem do nome do funcionário por horas trabalhadas em janeiro. O seu irá variar dependendo do tipo de dados que você está classificando. Clique OK.
Como você pode ver na tabela abaixo, posso ter uma ideia de quantas pessoas trabalharam uma determinada quantidade de horas em janeiro. Um cenário como esse seria ótimo para ver quem pode estar trabalhando mais duro, fazendo horas extras e de qual departamento dentro de uma empresa.
Cavar
Para torná-lo mais interessante, vamos nos aprofundar e descobrir qual funcionário está trabalhando mais. Como você pode ver, o painel de tarefas da Tabela Dinâmica aparece à direita exibindo ferramentas adicionais que posso usar para classificar e filtrar. Para o exemplo a seguir, adicionarei as Horas trabalhadas em janeiro à área Filtros e adicionarei o nome do funcionário à área Linha. Depois de fazer isso, você notará um novo campo adicionado à planilha chamado Horas trabalhadas em janeiro .
Quando clico na caixa de filtro, posso ver o mais baixo e o mais alto. Vamos selecionar o mais alto, que é 205, clique em OK. Assim, um funcionário chamado Philip trabalhou mais horas em janeiro. Não fica mais fácil do que isso.
Criar uma tabela dinâmica do zero
Se você quiser mais controle sobre como sua tabela dinâmica é projetada, você pode fazer isso sozinho usando a ferramenta de tabela dinâmica padrão. Novamente, selecione a fonte de dados ou o intervalo em que os dados são armazenados na pasta de trabalho e selecione Inserir > Tabela Dinâmica.
Uma caixa de diálogo Criar tabela dinâmica é exibida com várias opções. Como estou trabalhando com a fonte de dados de dentro da própria planilha, deixarei o padrão. Você pode optar por adicionar a Tabela Dinâmica a uma planilha existente ou a uma nova. Nesse caso, vou inseri-lo em uma nova planilha.
Você notará que uma nova planilha aparece com sugestões sobre o que você pode fazer. Neste cenário específico, quero saber quantas horas são trabalhadas pelos funcionários em Vendas. Para fazer isso, uso Departamento para Filtrar a lista e adiciono as outras Tabelas às Linhas, como o Nome do Funcionário e o número de horas trabalhadas.
Clique no filtro Departamento e clique em Vendas e depois em OK.
Imediatamente eu posso ver quem trabalhou mais. Adicionei um campo extra para horas extras para analisar melhor as informações fornecidas.
Agora você deve ter uma boa ideia de quão poderosas são as Tabelas Dinâmicas. E como eles economizam tempo encontrando as informações exatas que você precisa com pouco esforço. Para uma pequena quantidade de dados, isso pode ser um exagero. Mas para conjuntos de dados maiores e mais complexos, isso torna seu trabalho muito mais fácil.
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