Técnica de Visualização de Dados | Visuais dinâmicos do LuckyTemplates

Técnica de Visualização de Dados | Visuais dinâmicos do LuckyTemplates

Quero mostrar a você uma técnica de visualização de dados que acredito ser uma das melhores que você pode fazer no LuckyTemplates. Existem tantas técnicas agora em comparação com quando criei essa técnica pela primeira vez, mas para mim, isso ainda tem muitos aspectos positivos e pode realmente mostrar grandes quantidades de insights em uma página de relatório de uma maneira realmente eficaz. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Estou falando de visuais multiencadeados – essas visualizações específicas podem ser vistas de várias maneiras diferentes. Não precisa ser uma visualização estática. Ele pode mudar dinamicamente o que você está exibindo de várias maneiras diferentes – eu chamo isso de técnica de visualização de dados de vários threads diferentes.

Isto é o que parece.

Como você pode ver na página do relatório abaixo, quero poder ver minha visualização aqui por um período de tempo. Por exemplo, 90 dias ou até 7 dias. Também quero poder alternar entre diferentes métricas, digamos, para ver minha receita ou meus lucros. E assim, você vê que tenho meu cronograma e métricas no canto superior direito da página, onde posso clicar neles.

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Este é apenas o começo do que pode ser possível porque você pode ter vários tópicos e/ou várias maneiras de alimentar insights na visualização e torná-la dinâmica. Você pode usar filtros, fatias, etc.

Essa é uma maneira de trazer insights adicionais para um relatório que não estão naturalmente em seus dados brutos. Isso para mim é uma técnica de visualização de dados que pode realmente elevar seus relatórios a outro nível.

É parte do nosso pacote de recursos que você pode baixar do site e brincar com ele. Falando em modelos de dados, também mostrarei como definir seu modelo com eficiência.

Índice

A configuração do modelo de dados

É assim que o LuckyTemplates cria modelos. É configurá-lo de uma forma que eu não sinto que seja otimizada, então este é um bom momento para mostrar como eu faria isso.

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Eu quero colocar todas as minhas tabelas de pesquisa no topo assim.

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Eu chamo isso de técnica da cachoeira . Com meu modelo configurado dessa forma, estou construindo uma imagem em minha mente de como os filtros funcionarão quando eu fizer algo dentro da tela do meu relatório.

Quero colocar minhas medidas principais no lado direito e minhas tabelas de apoio na parte inferior.

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Você pode ver como isso é muito mais organizado agora. É como construir o mapa em sua mente de como seu modelo realmente funciona.

É importante fazer isso quando estiver trabalhando com cálculos avançados, como multithreads – existem várias camadas para realmente fazer isso funcionar.

Então, vamos mergulhar.

Criando Tabelas de Suporte

Primeiro, começamos com nossas métricas normais. Temos Receita aqui, que é um cálculo muito simples.

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Usei e multipliquei a quantidade pelo preço atual. O preço está em uma tabela diferente, então tenho que usar a função .

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Vou trazer Lucros aqui também. Portanto, temos receita e lucros e queremos poder alimentá-los por meio da mesma visualização.

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Eu tenho por data, mas com nosso modelo, também podemos fazer isso pelos clientes facilmente. Vou apenas criar outra tabela e substituir a data por clientes na seção de valores.

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A partir daqui, eu pensaria sobre como vou encadear diferentes cálculos em meu relatório. Como desejo filtrar meus dados? Nesse caso, decidi que quero fazer isso em determinados dias e quero fazer isso por qualquer métrica (receita ou lucro).

Para isso, criei algumas tabelas de apoio. Você pode criar essas tabelas com muita facilidade sem precisar fazer algo no Excel ou em outro lugar. Basta ir em Enter Data e inserir os detalhes aqui da sua tabela.

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Vamos dar uma olhada nessas tabelas que eu já criei.

O primeiro é o que chamei de Intervalos de datas . Tem a coluna Time Frame, que é uma coluna de texto, e é o que eu quero que seja na minha segmentação de dados. A coluna Dias é o número real de dias. Então eu tenho uma coluna Index, que nos permite classificar a ordem dos dias no slicer. Então, é isso que vamos abordar nas métricas.

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Esta é a segunda tabela ( Metric ) que possui as métricas, receita e lucros.

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Você verá na página do relatório que as duas segmentações estão na ordem correta (7 dias, 14 dias, lucros, receitas, etc.). É isso que a coluna Índice faz.

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Técnica de visualização de dados: coleta de uma seleção de segmentação de dados

Agora podemos trazer a métrica e transformá-la em um slicer. Precisamos colher de alguma forma o que for selecionado aqui.

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E assim, vamos trazer nosso Time Frame aqui também. Isso vai colher o que estamos selecionando no slicer e, em seguida, precisamos alimentá-lo nos cálculos para que possamos calcular apenas o que está sendo selecionado. Por exemplo, a receita de um período de tempo específico ou os lucros de um período de tempo específico.

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O cálculo chave para fazer isso é a fórmula que criei, Total Days . Precisamos isolar os dias que temos quando selecionamos os dias no cortador de Time Frame .

Vamos dar uma olhada nesta fórmula.

Usei nesta fórmula, o que significa que se você tiver um valor selecionado na segmentação de dados, precisará reconhecer se é verdadeiro ou não. E assim, se um valor for selecionado, vá para aquela coluna que possui apenas os dias . Se não, vá em Dates .

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Agora, vou arrastar essa medida e transformá-la em um cartão para nos mostrar o número de dias. Quando nada é selecionado, quero que um valor seja inserido aqui , e esse é o número total de dias. E basicamente, isso vai mostrar todas as vendas desde o início porque nada está selecionado no slicer.

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Mas se eu clicar em 30 dias, teremos 30 dias.

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Agora, o que precisamos fazer é calcular algo que gere receitas e lucros apenas em um período de tempo específico . E criei esta fórmula de receita total para fazer isso, onde incorporei a medida de dias totais.

Nesta fórmula, pense sobre o que faz. Ainda queremos calcular a receita, mas só queremos calcular em um período de tempo específico. Neste caso, selecionei 30 dias, então está funcionando hoje menos 30 dias .

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Queremos apenas olhar para essa janela de tempo a partir de hoje e voltar por 30 dias. Estamos calculando a receita, mas abrimos uma janela de tempo em que a data é menor ou igual a hoje e maior ou igual a hoje menos os 30 dias.

E lembre-se que isso pode mudar. Isso pode ser de 90 dias ou 180 dias. Depende totalmente do que é selecionado no cortador de Time Frame.

Se eu arrastar essa medida Total Revenue na tabela, você verá que ela está mostrando os valores determinados pelo intervalo de datas selecionado no slicer.

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Em seguida, fiz exatamente a mesma técnica com a fórmula Lucros totais . Tudo o que fiz aqui foi colocar a medida Lucros dentro.

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Vou trazer isso e podemos ver os lucros em 180 dias, 90 dias, 7 dias etc., dependendo da seleção. Estamos seguindo minha medida dinamicamente minha seleção de tempo.

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Agora, eu poderia parar por aqui e mostrar apenas a receita e os lucros dentro de uma visualização, mas quero adicionar outro tópico a esse cálculo. Desejo adicioná-lo com base na seleção da segmentação de métricas .

Técnica de Visualização de Dados: Multi-threading Usando SWITCH TRUE

Esta parte não é realmente tão difícil e é uma técnica tão reutilizável. Eu uso uma fórmula que inclui . Essa técnica nos permite passar por basicamente qualquer compasso em um compasso.

Esta fórmula ( Selection ) é basicamente avaliar cada linha e tentar ver se é verdade. Você pode retornar um valor, mas também pode retornar uma medida.

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Agora, posso mudar isso um pouco. Em vez de fazer aqui, teremos SELECTEDVALUE , então, na verdade, temos um resultado alternativo e não receberíamos um erro. E coloco EM se houver algum problema. Se Receita for selecionada, queremos mostrar a receita. Isso quer dizer que, se Lucros for selecionado, queremos mostrar os lucros totais.

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Na visualização abaixo, você pode ver que realmente está mostrando os resultados da receita porque a receita está selecionada na segmentação de métricas . Se eu selecionar Lucros, ele mostrará os lucros . Esta fórmula de Seleção tem dois tópicos por baixo ou alimentando-se dela.

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Vou criar outra visualização para que possamos ver essa medida por si só.

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Essa é a técnica de visualização de dados que chamo de multithreading. Estou utilizando a ramificação e o encadeamento de medidas por meio desses cálculos dinâmicos com base em minhas seleções em uma visualização.

E foi assim que criei este relatório. Eu literalmente usei a mesma medida em todas as visualizações. É exatamente essa mesma medida (Seleção). Em vez de apenas ter por data, por cliente ou por local, este é um relatório muito mais dinâmico – pense em quantos looks diferentes você pode criar aqui.

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Nesta página, também adicionei alguns filtros para detalhar a análise. Isso me permitiu mostrar uma aparência diferente do que eu teria feito se apenas mostrasse os dados do quadro.

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Conclusão

Pense na versatilidade que você tem ao seu alcance com essa técnica de visualização de dados. Você também pode aplicar camadas em todas as outras ótimas técnicas que pode gerar dentro do LuckyTemplates, como dicas de ferramentas personalizadas.

Existem muitas maneiras diferentes de usar essa técnica de multiencadeamento. Eu pessoalmente adoro e utilizo quando faz sentido. Eu recomendo incorporar isso em seus próprios relatórios. Espero que você tenha gostado de percorrer uma técnica um pouco mais avançada.

Confira os links abaixo para mais exemplos e conteúdo relacionado.

Saúde!


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