O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Este tutorial abordará como usar a técnica Multi Threaded Dynamic Visuals para criar insights de visualizações de dados dinâmicos em seus relatórios do LuckyTemplates. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
É uma ferramenta valiosa se você deseja dominar o LuckyTemplates porque pode aprender muitos conceitos importantes usando essa única técnica.
O exemplo usado neste tutorial é um recurso que você pode baixar na página de recursos no site .
Índice
Multithreading no LuckyTemplates
O Multi Threading permite que você percorra dinamicamente os visuais no LuckyTemplates. Permite selecionar filtros que podem ser usados para alterar as informações mostradas em suas visualizações.
Veja um exemplo para entender melhor esse conceito:
Este relatório contém três camadas de visualizações sobre as vendas para diferentes regiões da costa leste dos Estados Unidos.
Se você quiser ver o Lucro dos últimos 14 dias, poderá fazer uma seleção usando as duas segmentações. Essas seleções irão alterar o conteúdo dos três gráficos.
Existem diferentes maneiras de apresentar insights valiosos em seu relatório. É apenas uma questão de ter uma perspectiva mais ampla sobre as possibilidades.
Foi assim que o relatório foi dividido em três camadas:
Está usando a técnica de cascata para o modelo:
Também está usando os filtros localizados nos painéis do lado direito do LuckyTemplates:
Você pode personalizar o painel Filtros dependendo das dimensões que deseja exibir em seus relatórios.
Criando visualizações de dados dinâmicos
Em vez de ter apenas um gráfico mostrando as informações de vendas de todas as regiões, você pode separá-las em diferentes visualizações contendo informações e dados específicos.
Você precisa descobrir como criar uma medida para colocar em cada visualização de dados dinâmicos , além de como fazer alterações dinamicamente com base nos filtros selecionados.
Para este exemplo, cada uma dessas três camadas de visualização usou a mesma medida.
É uma medida simples que usa a instrução .
Se o valor selecionado for Receita, ele retornará a medida Receita Total. Se for Lucros, retornará a medida Lucros totais.
Uma alternativa que você pode usar é substituir a função por .
O uso de uma simples instrução SWITCH TRUE permite que você alterne entre as medidas que deseja mostrar em seus relatórios. Neste caso, está entre a Receita e o Lucro.
No entanto, esse método não pode ser usado para a segmentação de datas. Requer uma técnica separada.
Se você deseja adicionar diferentes tópicos às visualizações de dados dinâmicos, como Datas, precisa mergulhar em cada medida no slicer para Receita e Lucro.
Esta é a fórmula para a receita total:
O contexto de Revenue foi alterado usando a função para determinar o Total Days.
O total de dias é usado na segmentação de datas.
Se houver uma seleção feita na segmentação de datas, ela contará o número de dias dentro desse intervalo de datas especificado.
Observando a tabela do intervalo de datas, você pode ver que cada período de tempo tem um número específico de dias.
A fórmula está simplesmente pegando quantos dias deve alimentar na instrução FILTER dentro da função . Ele mudará com base na seleção feita na segmentação de datas porque o valor de Total Days também foi alterado.
Depois de concluir a configuração da técnica Multi Threaded Dynamic Visuals, você pode facilmente colocar medidas em qualquer dimensão proveniente de suas tabelas de pesquisa.
Agora você tem visualizações de dados dinâmicos em seus relatórios do LuckyTemplates.
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Conclusão
Usar a técnica Multi Threaded Dynamic Visuals no LuckyTemplates permite que você crie melhores visualizações em seus relatórios. É um método de alto nível para analisar o status de suas lojas em diferentes regiões.
Esta técnica é perfeita para fazer uma apresentação de negócios ou criar um serviço online que se atualiza automaticamente com o gateway de dados.
Multi Threading também é o melhor método a ser utilizado ao representar uma perspectiva de experiência do usuário. É uma ótima maneira de os consumidores darem uma olhada em suas informações e estatísticas.
Tudo de bom,
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