Recurso de detecção de anomalias do LuckyTemplates: como funciona

Neste tutorial, mostrarei a você a detecção de anomalias do LuckyTemplates, que é um dos mais novos recursos de visualização lançados no final do ano passado. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.

Pude usá-lo imediatamente em um dos meus relatórios, especificamente em um relatório que enviei para um dos .

Índice

• Visão geral da detecção de anomalias do LuckyTemplates
• Limitações da detecção de anomalias do LuckyTemplates
• O que você pode fazer com a detecção de anomalias do LuckyTemplates
• Escolhendo temas para sua visualização
• Dominando o Desenvolvimento de Relatórios do Início ao Fim
• Conclusão

Visão geral da detecção de anomalias do LuckyTemplates

No relatório que criei, você verá que criei algumas dessas detecções de anomalias no desktop do LuckyTemplates para mostrar os minutos de inatividade e os defeitos ao longo do tempo.

Primeiro, você terá que ativar o recurso, caso ainda não o tenha feito. Basta ir para a faixa de opções do arquivo e clicar em Opções e configurações.

Em seguida, clique em Opções. Isso abrirá uma janela.

Na janela, clique em Recursos de visualização no painel esquerdo. Em seguida, procure por Detecção de Anomalias e verifique se está ativado.

Depois de clicar em OK, o recurso será ativado.

Caso não veja essas opções, verifique se está usando a versão mais recente do LuckyTemplates. O formato do LuckyTemplates que você vê nas minhas capturas de tela é da atualização de fevereiro de 2021.

Limitações da detecção de anomalias do LuckyTemplates

O novo recurso de detecção de anomalias do LuckyTemplates é bastante útil, mas tem algumas limitações. Se você clicar no link “Saiba mais” ao lado da detecção de anomalias no menu Recursos de visualização, isso o levará diretamente à documentação da Microsoft para esta visualização.

Esta página é bastante abrangente em termos do que a detecção de anomalias faz e como ela funciona, mas quero que você role para baixo até ver a lista de limitações.

Agora, isso não é para impedi-lo de usar a detecção de anomalias em seus relatórios do LuckyTemplates . Eu só quero que você saiba o que esperar quando começar a usar esse recurso.

Nesta lista de limitações, acredito que o mais importante a observar é que o recurso de detecção de anomalias do LuckyTemplates suporta apenas gráficos de linhas por enquanto. Esta é uma informação extremamente importante, sabendo que as visualizações desempenham um papel enorme na criação de relatórios poderosos.

O que você pode fazer com a detecção de anomalias do LuckyTemplates

Vou orientá-lo pelas diferentes opções que você tem quando se trata de detecção de anomalias.

No painel direito abaixo de Visualizações, clique no ícone que se parece com uma lupa. Você encontrará as diferentes configurações necessárias para a detecção de anomalias abaixo disso.

Um dos fatores que você pode ajustar é a sensibilidade. Você pode puxar isso para cima ou para baixo, com o número de anomalias aumentando à medida que a porcentagem aumenta. Neste caso, tenho que definir para 70%.

Você também pode escolher qual variável usar para explicar as anomalias. Neste caso, defini isso como Plant Location.

Observando as anomalias em meu gráfico, você também verá que usei a forma de gota de chuva para apontar onde estão as anomalias. Essa é outra coisa que você pode mudar, caso queira uma forma diferente, como um quadrado ou um triângulo.

Você pode mudar o tamanho e a cor também.

Ao rolar mais para baixo, você encontrará outras opções que pode usar.

Escolhendo temas para sua visualização

Quando estava trabalhando neste relatório, notei outra limitação desse recurso. Como você pode ver, usei um tema escuro em meu relatório com cores limitadas. Isso representa um problema.

Basicamente, se você clicar em qualquer anomalia, os detalhes dessa anomalia serão abertos no painel direito. O problema é que os detalhes sempre serão colocados contra um fundo claro. Como você pode ver abaixo, como minhas anomalias também são claras, você mal consegue vê-las contra o fundo branco.

Também haverá anomalias com explicações mais detalhadas na parte inferior. Se eu clicar em uma dessas anomalias, você verá que abaixo do gráfico de linhas no topo, há uma localização de fábrica listada em possíveis explicações.

Se eu clicar no menu suspenso ao lado da porcentagem, ele abrirá outro gráfico de linhas que mostra as especificidades desse local. O problema é que esses detalhes geralmente usam duas linhas diferentes. Como usei apenas uma cor em minha visualização, é impossível dizer quais linhas são quais no gráfico de explicação.

Há uma solução fácil para esse problema. Criei outro arquivo PBIX do meu relatório, depois mudei o tema que estava usando. Para alterar o tema do relatório, você pode clicar na faixa Exibir e escolher qualquer um dos temas exibidos.

Este tema não apenas usa um fundo mais claro, mas também adiciona mais cor à visualização . Portanto, se eu der uma olhada no gráfico de linha em Explicações possíveis novamente, você verá que agora é mais fácil diferenciar as diferentes variáveis.

Olhando para o gráfico que mostra os detalhes das anomalias, você também pode ver que os pontos de dados agora são vistos claramente.

O que vou fazer aqui agora é adicionar as explicações ao meu relatório. Então, vou apenas arrastar os cantos dos meus gráficos existentes na página do relatório.

Em seguida, clicarei em “Adicionar ao relatório” no quadro explicativo.

Isso adicionará esse gráfico ao meu relatório atual.

Sem dúvida, isso parece mais atraente do que meu relatório original. Claro, você tem a liberdade de escolher qual tema acha que vai te servir melhor. Apenas certifique-se de considerar as limitações que mencionei anteriormente antes de escolher um tema final.

Felizmente, o recurso de detecção de anomalias do LuckyTemplates nos permitirá escolher nossas próprias cores no futuro, sem precisar depender dos temas predefinidos da Microsoft.

Dominando o Desenvolvimento de Relatórios do Início ao Fim

Se você está se perguntando como pode obter um tutorial mais detalhado sobre como funciona a detecção de anomalias, tenho um curso que discute isso. O curso se chama e é baseado no desafio do LuckyTemplates que mostrei anteriormente.

Não se preocupe porque, embora esse relatório tenha sido a base deste curso, certamente não se concentra totalmente nisso. É mais um guia passo a passo sobre como criar relatórios abrangentes que fornecem o máximo de informações possível.

Você pode saber mais sobre o curso através deste post no quando o curso foi lançado.

O curso pode ser acessado através . Embora a maioria dos cursos no portal possa ser acessada gratuitamente ou pagando por cada curso, você obterá o melhor valor por meio de uma .

Você pode clicar no curso para ver o que está incluído no currículo.

Aqui, você verá que a detecção de anomalias é um dos tópicos abordados neste curso, que dura cerca de 26 minutos. Eu realmente entro em detalhes neste curso, então certifique-se de se inscrever se quiser saber mais sobre a detecção de anomalias.

Conclusão

A detecção de anomalias do LuckyTemplates é bastante nova, então vamos esperar um pouco e com certeza começaremos a ver menos limitações. Já é útil agora, portanto, certifique-se de experimentá-lo em qualquer relatório em que esteja trabalhando.

Mais uma vez, considere isso como um sinal para se inscrever como membro do LuckyTemplates. Com certeza, não é apenas sobre a detecção de anomalias que você deseja aprender mais. Independentemente de você ser um usuário iniciante ou experiente, sempre haverá mais a aprender, especialmente se você considerar a natureza dinâmica do LuckyTemplates. Uma associação LuckyTemplates lhe dará acesso a cursos, recursos, ferramentas e eventos exclusivos que podem ajudá-lo a aprimorar suas habilidades no LuckyTemplates.

Tudo de bom,

Jarrett

Criando pontos de gatilho de discrepância dinâmicos no LuckyTemplates
Apresentando e compreendendo anomalias no LuckyTemplates
Conjuntos de dados do LuckyTemplates: Aprenda a detectar comportamento anormal usando DAX