O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
Neste tutorial, discutiremos como usar outro visual personalizado no LuckyTemplates chamado Dot Plot da MAQ Software . Um gráfico de plotagem de pontos no LuckyTemplates é um visual simples que mostra um número de pontos para o valor que você deseja apresentar. É uma ótima opção se você deseja incluir dados categóricos ao longo do eixo X.
Gráficos de plotagem de pontos são incríveis porque podemos destacar vários fatores em um visual, o que não podemos fazer em outros visuais.
Índice
Vantagens dos gráficos de plotagem de pontos no LuckyTemplates
A melhor coisa sobre um gráfico de plotagem de pontos é que ele possui duas categorias de eixos. Como você pode ver, podemos mostrar categorias na parte superior e inferior.
A segunda coisa boa desse visual é que podemos criar efeitos de jitter sem precisar criar cálculos complexos.
Outra melhor coisa sobre esse visual é que algumas das seções podem ser maiores em tamanho do que outras. Neste exemplo, indica que esta seção maior possui o maior número de valores.
Compreendendo o conjunto de dados
Este conjunto de dados está relacionado ao LuckyTemplates , que era sobre o sistema de serviço de help desk JIRA.
Cada organização tem seu próprio sistema de suporte técnico de TI e departamento de TI. Digamos que você não consiga fazer login no seu sistema. Portanto, você criará um ticket e o departamento de TI resolverá o problema.
Ao criar um ticket, você também precisará mencionar a prioridade do problema. Por exemplo, se o problema precisar ser resolvido com urgência, você deve definir a prioridade como Alta . Para problemas que não são urgentes, você pode definir suas prioridades como Baixa ou Média .
Nesse conjunto de dados, também podemos ver o número diário de tickets criados, a pessoa designada para resolver o problema no departamento de TI, o número de tickets emitidos em um determinado dia e o status modificado.
Voltemos à nossa seção de relatórios. Esta parte é onde podemos ver os tipos de problemas.
Esta parte está relacionada aos processos internos. Um exemplo de um processo interno é quando você não consegue fazer login no seu sistema.
Também temos o nível de prioridade nas questões. Como você pode ver, há problemas com prioridades alta, alta, baixa e média nesta seção de processo interno.
Também definimos cores para as emissões de bilhetes. Os amarelos são os problemas que foram resolvidos sem datas de vencimento, os vermelhos são tickets abertos e os cinzas são tickets resolvidos com datas de vencimento. Devido a essas cores, é muito mais fácil para os usuários finais ver e entender os tickets.
Vamos agora criar este relatório do zero em uma nova página de relatório.
Criando gráficos de pontos no LuckyTemplates
Vamos obter o visual Dot Plot clicando nos 3 pontos e, em seguida, selecione a opção Obter mais visuais .
Pesquise " Dot Plot " no campo de pesquisa e o Dot Plot by MAQ Software aparecerá. Em seguida, clique no botão Adicionar .
Depois disso, ele será adicionado aos nossos visuais disponíveis. Vamos apenas clicar no Dot Plot by MAQ Software para que possamos usá-lo em nossa página de relatório.
Redimensione-o conforme mostrado na imagem abaixo.
No campo Axis , vamos adicionar o Date . Isso ocorre porque veremos o número de tickets criados diariamente.
Adicione a Prioridade para o campo Eixo categoria I e o Tipo de Problema para o campo Eixo categoria II .
Como estamos procurando o número de bilhetes emitidos, adicione a Contagem de bilhetes no campo Valor .
A saída agora deve ter esta aparência. Como você pode ver, ainda não temos os efeitos de jitter.
Para criar os efeitos Jitter, vá para a guia Formatação e ative o efeito Jitter .
A saída ficará assim.
Modificando o gráfico do gráfico de pontos
Vamos limpar isso desativando o plano de fundo da coluna e o plano de fundo e o título do visual .
Vamos também remover esses títulos.
Para removê-los, basta desativar o Título sob o eixo Y e o eixo X.
Como você pode ver, a coluna Processo Interno é maior que as demais. Isso ocorre porque ele tem um número maior de ingressos.
A próxima coisa a fazer é desativar as linhas de grade do Eixo no painel Linhas de grade . Isso removerá as linhas horizontais em nosso visual.
Em seguida, altere o estilo de linha para tracejado . Isso mudará o estilo das linhas da coluna.
Vamos também alterar a espessura e a cor de nossas linhas de coluna, alterando o valor de Thickness e Color .
Sob o eixo X , podemos alterar o tamanho do texto e a cor da fonte de nossos textos na parte inferior.
Para as categorias no topo do nosso visual, podemos alterar a cor e o tamanho do texto na categoria Axis .
Também podemos remover esses números.
Para removê-los, basta desligar este Y-Axis .
A próxima coisa que precisamos fazer é trazer as lendas porque também precisamos analisá-las por status modificado. Para fazer isso, basta adicionar a medida Status Modified no campo Legend .
Agora, as cores dos círculos mudaram.
Modificando as bolhas
Vamos agora mudar o estilo das bolhas ou dos círculos. Vá até Bubbles e mude o estilo para Hollow .
Podemos aumentar o tamanho do círculo alterando o valor do raio máximo .
Também existe a opção de mudar a cor do círculo quando passamos o mouse sobre ele. Basta definir a cor para o efeito de foco. Como você pode ver, se passarmos o mouse sobre um círculo, a cor mudará para roxo.
Também podemos desabilitar a legenda do texto desligando o Legend .
Outra coisa que podemos fazer é ajustar o tamanho da bolha com uma medida. Por exemplo, queremos ter uma saída onde quanto maior o número de tickets, maior será o tamanho da bolha. Portanto, vamos trazer a medida Count of Tickets para o campo Bubble size .
Como você pode ver, agora existem diferentes tamanhos de bolhas na saída.
Também podemos definir as cores para nossas legendas. Podemos fazer isso nas cores de dados . Aqui, podemos alterar a cor dos tickets Abertos , Resolvidos com datas de vencimento e Resolvidos sem datas de vencimento .
Opções de orientação para gráficos de pontos
Outra coisa legal que podemos fazer com esse visual é mudar sua orientação para vertical ou horizontal. Para este cenário, a orientação vertical é melhor que a horizontal. No entanto, ainda podemos usar a orientação horizontal para outros cenários.
Se usarmos a orientação horizontal, é assim que ficará.
Também podemos classificar as categorias em ordem crescente ou decrescente na opção Ordenação .
Em Orientation , também podemos inverter os rótulos do eixo Y e os rótulos do eixo pai .
Por padrão, nossos rótulos se parecem com isso.
Se invertermos os rótulos, ficará assim. Podemos usar esse visual com diferentes orientações.
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Conclusão
Neste tutorial, aprendemos como usar o visual personalizado Dot Plot e as diferentes opções que podemos fazer com ele. Use este visual ao representar um grupo de pontos de dados plotados em uma escala simples. Os pontos de dados também podem ser rotulados se houver alguns deles.
Os gráficos de plotagem de pontos são um dos visuais personalizados mais simples no LuckyTemplates e são adequados para conjuntos de dados de tamanho pequeno a moderado. Eles são úteis para comparar os valores de várias medidas trazidas para uma escala. Se esse visual for criado corretamente, ele pode tornar as comparações mais fáceis e eficientes.
Até a próxima vez,
Mudassir
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