Empregos de analista de dados para calouros: o que você precisa saber

Você acabou de sair da faculdade e deseja iniciar uma carreira em análise de dados. Por onde você começa?

Para iniciar uma carreira como analista de dados como um recém-formado, é essencial primeiro obter habilidades técnicas e interpessoais relevantes, bem como experiência prática que você pode usar para construir um portfólio forte e retomar a demonstração de sua capacidade.

Depois de desenvolver seu conhecimento básico, procure estágios, projetos freelance ou oportunidades de voluntariado e faça networking com profissionais da área para identificar oportunidades no setor.

Este guia cobre tudo o que você precisa saber para começar como um calouro, incluindo quais habilidades e qualificações educacionais são necessárias, maneiras de obter experiência prática e estratégias de busca de emprego que podem ajudá-lo a conseguir seu primeiro emprego em tempo integral.

Vamos começar, ou digamos, “mergulhar nos dados”!

Índice

• Habilidades necessárias para trabalhos de analista de dados
  • Habilidades técnicas essenciais para ser um analista de dados
  • Habilidades interpessoais essenciais para ser um analista de dados
• Qualificações educacionais essenciais para analistas de dados
• Ganhando experiência prática
  • Estágios
  • Projetos freelancers
  • Cursos e Certificações Online
• Principais estratégias de busca de emprego para analistas de dados iniciantes
  • Quadros de empregos on-line
  • rede
  • Mídia social
• Preparando um currículo eficaz
  • Destacando habilidades relevantes
  • Apresentando Projetos Acadêmicos
• Pregando a entrevista
  • Perguntas da entrevista de trabalho do Common Data Analyst
  • Melhores práticas para entrevistas
• Pensamentos finais

Habilidades necessárias para trabalhos de analista de dados

Os analistas de dados usam ferramentas como LuckyTemplates e Tableau para visualizar dados e obter insights

A análise de dados envolve o uso de ferramentas e técnicas analíticas para extrair insights de conjuntos de dados complexos.

Para ter sucesso como analista de dados, você precisa de uma combinação de habilidades técnicas e interpessoais que lhe permitam coletar, processar, analisar e comunicar informações com eficiência.

Nesta seção, discutimos algumas das habilidades técnicas e interpessoais essenciais exigidas para trabalhos de analista de dados.

Habilidades técnicas essenciais para ser um analista de dados

Visualização estatística das principais métricas para a gestão da empresa feita usando o LuckyTemplates.

As habilidades técnicas referem-se a um conjunto específico de habilidades e conhecimentos relacionados ao setor necessários para a execução de tarefas técnicas. Essas habilidades são quantificáveis ​​e podem ser aprendidas com a prática.

As habilidades técnicas essenciais para trabalhos de analista de dados incluem:

• Microsoft Excel: O Excel é um dos programas mais usados ​​e versáteis para análise de dados. É uma ferramenta poderosa para lidar com modelos de dados que fornece uma variedade de funcionalidades para processamento, análise e visualização de dados. Proficiência especializada ou pelo menos intermediária é essencial em ciência de dados.
• Programação : A proficiência em pelo menos uma linguagem de programação, como Python, R ou SQL, é um requisito crítico para a maioria das funções de analista de dados. Espera-se que até mesmo analistas em funções de nível básico escrevam códigos eficientes que possam manipular e analisar dados.
• Gerenciamento de banco de dados: se seu objetivo é trabalhar em setores que lidam com grandes quantidades de dados (saúde, finanças, varejo etc.), você deve se sentir confortável com o uso de sistemas de gerenciamento de banco de dados para coleta, gerenciamento e processamento de dados. Alguns sistemas populares incluem MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB e Microsoft SQL Server.
• Visualização estatística : além de lidar com os dados, espera-se que os analistas criem tabelas e gráficos que possam ser usados ​​para extrair insights dos dados. A familiaridade com ferramentas como Tableau ou Microsoft LuckyTemplates permitirá que você crie representações visualmente atraentes e fáceis de entender das descobertas de dados.
• Aprendizado de máquina : o conhecimento de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina e como usar ferramentas de aprendizado de máquina ajuda os analistas a descobrir padrões ocultos e fazer previsões com base em dados. Algumas ferramentas populares de aprendizado de máquina incluem IBM Watson Studio, Apache Spark e Microsoft Azure Machine Learning.

A lista acima deve fornecer um instantâneo das habilidades técnicas que os analistas de dados devem ter. Pode parecer muito, mas não deixe que isso o sobrecarregue!

Ninguém espera que você esteja familiarizado com todas as tecnologias listadas, especialmente para uma posição inicial; no entanto, você deve fazer um esforço para pelo menos estar familiarizado com os fundamentos dessas habilidades.

Agora vamos verificar as soft skills frequentemente negligenciadas.

Habilidades interpessoais essenciais para ser um analista de dados

Soft skills referem-se a habilidades interpessoais consideradas necessárias para o sucesso no local de trabalho porque permitem que você trabalhe bem com outras pessoas, responda adequadamente a desafios e gerencie conflitos.

Ao contrário das habilidades técnicas, as habilidades interpessoais são mais difíceis de ensinar e quantificar, mas são importantes para promover um ambiente de trabalho positivo.

Os principais analistas de dados de soft skills devem incluir:

• Comunicação: você não precisa ser um orador habilidoso, mas deve ser capaz de comunicar confortavelmente insights de dados complexos para partes interessadas técnicas e não técnicas e fazer recomendações com base nos insights.
• Resolução de problemas: Problemas envolvendo dados devem ser abordados sistematicamente. Você deve ser capaz de dividi-los em partes menores e usar suas habilidades técnicas e analíticas para encontrar boas soluções.
• Pensamento crítico: uma grande parte da análise de dados está passando por grandes quantidades de dados para identificar tendências e padrões e, como analista, você deve ter fortes habilidades de pensamento crítico para desenvolver e testar hipóteses, considerar várias perspectivas e fazer análises baseadas em dados. recomendações.
• Atenção aos detalhes: há muitos detalhes nos dados brutos e os analistas de dados precisam ter muita atenção aos detalhes para garantir que os dados sejam precisos e sem erros. Mesmo pequenos erros ou imprecisões podem ter um grande impacto na qualidade dos dados.
• Gerenciamento de tempo: mesmo como analista de dados júnior, muitas vezes você pode se ver trabalhando em vários projetos simultaneamente. Ser capaz de priorizar tarefas e gerenciar o tempo de forma eficaz é crucial para cumprir os prazos do projeto e garantir que o trabalho seja entregue no prazo.

Embora as habilidades técnicas sejam importantes para os analistas de dados, o desenvolvimento de fortes habilidades interpessoais é igualmente crítico para o sucesso nesse campo. O foco no desenvolvimento de habilidades técnicas e interpessoais juntos lhe dará uma vantagem como um recém-chegado se preparando para o seu primeiro emprego!

Não podemos expressar isso o suficiente, as habilidades interpessoais são cruciais no local de trabalho de hoje, irrelevante se você for um analista de dados, um analista de negócios ou mesmo um carteiro!

Praticar suas habilidades interpessoais juntamente com suas habilidades de dados lhe dará uma vantagem!

Qualificações educacionais essenciais para analistas de dados

Cursos desenvolvidos para analistas de dados iniciantes oferecidos pela .

Você é um recém-formado, então finalmente tem um diploma. Mas é o caminho certo para uma carreira em análise de dados?

Existem certas qualificações educacionais que podem facilitar a obtenção de uma posição inicial.

Algumas das qualificações essenciais a serem consideradas são:

1. Bacharel ou mestrado em um campo relevante, como matemática, estatística, economia ou ciência da computação. Um grau avançado pode ser necessário se você pretende assumir a função de analista de dados sênior, cientista de dados ou engenheiro de dados depois de ter alguns anos de experiência.
2. Conhecimento de linguagens de programação como R ou Python para análise estatística e manipulação de dados.
3. Compreensão de várias ferramentas e softwares de análise de dados, como SQL, Tableau ou Excel, para analisar, visualizar e apresentar dados de negócios.
4. Proficiência no uso de métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos para obter insights de dados brutos.

Se você é formado em uma área não relacionada, mas ainda deseja trabalhar como analista de dados, não entre em pânico! Ainda é possível que você trabalhe na indústria com um diploma em uma área não relacionada ou mesmo sem nenhum diploma.

Embora ter uma base sólida em campos relevantes ou relacionados ofereça uma vantagem competitiva, existem muitas outras maneiras de obter as habilidades necessárias.

Por exemplo, você pode se inscrever em cursos online, obter certificados profissionais ou participar de bootcamps especializados que podem ajudá-lo a adquirir o conhecimento técnico necessário para trabalhar na análise de dados.

Além disso, mesmo com um diploma relevante, você ainda precisa continuar a desenvolver sua experiência no domínio para acompanhar as novas tendências e obter melhores insights dos dados.

Em última análise, suas qualificações educacionais, combinadas com suas habilidades e conhecimento de domínio, desempenharão um papel significativo em seu sucesso como analista de dados.

Na próxima seção, vamos dar uma olhada em algumas estratégias que você pode usar para encontrar trabalho na área de dados e como você pode aumentar suas chances de conseguir um emprego.

Ganhando experiência prática

Um exemplo de gerenciamento de dados simples usando o LuckyTemplates.

Como um recém-chegado em busca de experiência prática em análise de dados, você tem muitos caminhos para adquirir habilidades e demonstrar suas habilidades para potenciais empregadores.

Vamos dar uma olhada em algumas dessas opções:

Estágios

Os estágios são uma ótima maneira de obter experiência no mundo real sob a orientação de profissionais do setor. Muitas organizações oferecem estágios projetados especificamente para recém-formados ou para aqueles que desejam fazer a transição para o campo da análise de dados.

Candidatar-se a estágios alinhados com seus interesses e habilidades pode fornecer a você a oportunidade de trabalhar em projetos reais de análise de dados.

Que tal ser freelancer?

Projetos freelancers

Exemplo de painel do LuckyTemplates feito por um analista de dados

Outra forma de ganhar experiência prática é assumindo projetos freelance na análise de dados. Use plataformas como Upwork para se conectar com clientes que precisam de serviços de análise de dados.

Não morda mais do que pode mastigar; experimente tarefas simples, como entrada de dados para análise de negócios, antes de se candidatar a empregos mais complexos.

Ao trabalhar como freelancer, você pode aplicar suas habilidades em uma variedade de projetos e ganhar experiência trabalhando meio período em vários setores.

A conclusão de projetos freelance também pode levar a avaliações e recomendações positivas, o que pode ajudá-lo a se destacar para potenciais empregadores.

E o aprendizado online?

Cursos e Certificações Online

Curso de transformação e modelagem de dados oferecido pela .

Há uma variedade de que oferecem educação aprofundada sobre conceitos e ferramentas de análise de dados. Esses cursos geralmente incluem exercícios práticos, projetos e avaliações para ajudá-lo a desenvolver habilidades práticas.

A obtenção de certificações de instituições reconhecidas também demonstra seu compromisso com o aprendizado e valida suas habilidades de análise de dados.

Reserve um tempo para concluir alguns cursos on-line e obter certificações que tornarão seu currículo mais atraente para possíveis empregadores.

Principais estratégias de busca de emprego para analistas de dados iniciantes

O processo de procura de emprego é desafiador em todos os setores, especialmente para recém-formados com experiência de trabalho zero.

Também não ajuda que a análise de dados seja um campo competitivo, e é por isso que é importante ter uma estratégia se você deseja conseguir o emprego dos seus sonhos!

A estratégia certa pode ajudá-lo a navegar efetivamente no mercado de trabalho, identificar oportunidades de trabalho em potencial e se destacar para os empregadores.

Nesta seção, exploramos algumas estratégias eficazes de busca de emprego para analistas de dados, incluindo dicas para networking e construção de uma forte presença online.

Quadros de empregos on-line

DataJobs é um quadro de empregos on-line que atende especificamente a analistas de dados.

Uma das maneiras mais eficientes de encontrar empregos de analista de dados para calouros é por meio de quadros de empregos on-line. Essas plataformas podem fornecer alertas de emprego para posições de nível básico com filtros que permitem personalizar sua pesquisa com base na localização, tipo de trabalho e nível de experiência.

Grandes quadros de empregos como o Indeed são um ótimo lugar para começar a procurar oportunidades básicas em análise de dados. Você também deve verificar os quadros de empregos específicos do setor, como o DataJobs, para obter uma experiência de pesquisa de empregos mais personalizada ao procurar funções de analista de dados.

rede

A rede é uma boa estratégia para entrar no setor de análise de dados. Participe de eventos do setor, tanto online quanto offline, e participe de conferências, encontros e workshops para conhecer profissionais e expandir sua rede.

Trabalhe na construção de relacionamentos com profissionais da área, o que pode levar a referências valiosas e acesso a iniciativas interessantes. Tente ser genuíno em suas interações e mostre entusiasmo pela análise de dados.

Você também deve considerar participar de fóruns on-line, comunidades de análise de dados e grupos do LinkedIn para se conectar com pessoas afins e se manter informado sobre as tendências do setor.

Participar de discussões e compartilhar conteúdo relevante nessas plataformas também pode demonstrar sua experiência e paixão pelo campo.

E, se você estiver apresentando seu trabalho, terá a oportunidade de ser notado por seu potencial empregador. O LinkedIn tem uma enorme comunidade de dados.

Mídia social

Não subestime o poder da mídia social em seu processo de procura de emprego! Plataformas como LinkedIn e Twitter podem ser ferramentas eficazes para encontrar vagas de emprego para analistas de dados e se conectar com influenciadores do setor.

Otimize suas contas de mídia social mostrando suas habilidades, experiência e projetos relacionados à análise de dados. Siga empresas e profissionais da área para se manter atualizado sobre suas atividades e oportunidades de colaboração. Participe de hashtags ou tópicos de discussão relacionados para ganhar visibilidade.

Envolver-se profissionalmente em plataformas de mídia social pode melhorar consideravelmente sua presença online e isso pode levar a oportunidades de emprego em tempo integral no domínio de análise de dados.

Novamente, de volta ao LinkedIn, este é definitivamente nosso ponto de encontro preferido para tipos de dados de mídia social.

No entanto, antes de começar a se candidatar a empregos, você precisa aperfeiçoar seu currículo, e é sobre isso que falaremos na próxima seção.

Preparando um currículo eficaz

Um currículo impressionante e bem estruturado desempenha um papel vital para ajudar os calouros a garantir um emprego. Nesta seção, discutiremos como destacar habilidades relevantes e mostrar projetos acadêmicos para criar um currículo atraente.

Destacando habilidades relevantes

Um exemplo de como destacar habilidades relevantes em um currículo

Como calouro, você precisa enfatizar as habilidades que demonstram seu potencial como analista de dados. Essas habilidades podem ter sido adquiridas por meio de cursos, estágios e atividades extracurriculares.

Aqui estão algumas dicas para destacar efetivamente suas habilidades relevantes em seu currículo:

1. Identifique as habilidades relevantes : primeiro, revise a descrição do cargo e identifique as principais habilidades que o empregador está procurando. Isso pode incluir habilidades técnicas, como análise de dados, gerenciamento de banco de dados e linguagens de programação, bem como habilidades interpessoais, como comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas.
2. Personalize seu currículo : Adapte seu currículo para destacar as habilidades mais relevantes para o trabalho para o qual você está se candidatando. Use palavras-chave e frases da descrição do trabalho para ajudar seu currículo a passar pelo processo de triagem inicial.
3. Use dados quantificáveis: se possível, use dados quantificáveis ​​para destacar o impacto de suas habilidades. Se você fez algo que economizou dinheiro ou tempo para um projeto ou empresa, inclua essas métricas com números concretos.

Destacar efetivamente suas habilidades relevantes pode aumentar suas chances de impressionar potenciais empregadores e garantir um emprego.

Apresentando Projetos Acadêmicos

Um exemplo de um projeto acadêmico em um currículo

Como recém-formado, os projetos acadêmicos oferecem evidências sólidas de sua experiência em lidar com desafios de dados do mundo real. Aqui estão algumas estratégias importantes que podem ajudá-lo a se destacar:

1. Escolha projetos relevantes: selecione projetos acadêmicos que sejam mais relevantes para o trabalho para o qual você está se candidatando. Isso pode ajudar a demonstrar suas habilidades e experiência em uma área específica de análise de dados.
2. Destaque sua função: descreva claramente sua função e as contribuições específicas que você fez. Isso ajuda a demonstrar suas habilidades técnicas, habilidades de resolução de problemas e habilidades de trabalho em equipe.
3. Inclua métricas : Sempre que possível, inclua métricas ou resultados que demonstrem o impacto do projeto. Por exemplo, se você trabalhou em um projeto que ajudou a melhorar os processos de negócios, inclua detalhes específicos sobre essas melhorias.
4. Formate de forma eficaz : ao listar projetos acadêmicos, use um formato consistente que seja fácil de ler e visualmente atraente. Inclui um título de projeto, período de tempo e uma breve descrição do trabalho. Você também pode incluir um link para o projeto no GitHub ou qualquer outro repositório onde potenciais empregadores possam acessar seu trabalho.

Incluir um portfólio de projetos acadêmicos pode fortalecer ainda mais seu currículo e mostrar sua experiência prática em análise de dados.

Confira nosso vídeo abaixo para acertar seus exemplos de visualização de dados antes da entrevista.

Um ótimo currículo fará você passar pela porta, mas esse é apenas o primeiro passo. O próximo é se preparar para a inevitável entrevista de emprego.

Agora, vamos dar uma olhada em algumas estratégias para se dar bem em entrevistas de emprego na próxima seção.

Pregando a entrevista

A entrevista de emprego é uma etapa crítica no processo de contratação. É aqui que você mostra suas habilidades, experiência e personalidade e demonstra sua adequação para a função.

Pregar a entrevista requer uma preparação cuidadosa, desde a pesquisa da empresa e a função até a prática de perguntas comuns da entrevista e vestir-se adequadamente.

Nesta seção, exploraremos algumas estratégias eficazes para acertar na entrevista como analista de dados, incluindo dicas para responder a perguntas comuns e se preparar para a entrevista.

Perguntas da entrevista de trabalho do Common Data Analyst

Como um recém-candidato a cargos de analista de dados, é essencial se preparar para perguntas comuns em entrevistas. Aqui estão alguns exemplos:

• Você pode explicar a diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado?
• Como você lida com dados ausentes ou inconsistentes em um conjunto de dados?
• Qual é a sua experiência com SQL e gerenciamento de banco de dados?
• Como você garante a precisão da sua análise?
• Você pode explicar uma situação em que enfrentou desafios na análise de dados e como os superou?

Certifique-se de revisar outras possíveis perguntas da entrevista do analista de dados e praticar suas respostas.

Existem muitas perguntas importantes para entrevistas por aí, e ninguém as apresenta melhor do que este livro.

Pronto para a entrevista? Vamos discutir algumas práticas recomendadas para acertá-lo!

Melhores práticas para entrevistas

Para aumentar suas chances de sucesso como analista de dados, considere as seguintes práticas recomendadas para entrevistas:

1. Pesquise a empresa : entenda o setor, os produtos e os desafios relacionados a dados da empresa antes da entrevista.
2. Concentre-se em seus pontos fortes : destaque suas habilidades em análise de dados, linguagens de programação (por exemplo, Python ou R), gerenciamento de banco de dados e ferramentas de visualização de dados.
3. Mostre seus projetos : apresente projetos de sua experiência acadêmica ou pessoal para demonstrar suas habilidades. Mostre um painel que você criou, exiba um relatório que você criou e se destaque da multidão.
4. Explique seu processo de pensamento : Ao responder a perguntas técnicas, explique claramente seu raciocínio e processo de pensamento para mostrar suas habilidades analíticas.
5. Prepare-se para perguntas comportamentais : espere perguntas sobre seu trabalho em equipe, comunicação e habilidades de resolução de problemas. Esteja pronto com exemplos concretos.
6. Faça perguntas ponderadas : prepare perguntas relevantes e perspicazes sobre a estratégia de inteligência de negócios da empresa e as responsabilidades específicas do cargo.

Ao se preparar minuciosamente para a entrevista e seguir essas práticas recomendadas, você pode aumentar suas chances de sucesso.

Pensamentos finais

A análise de dados é um campo em rápido crescimento, com grande potencial de crescimento profissional e oportunidades de emprego. Mas entrar neste campo como recém-formado ou recém-formado pode ser um desafio sem um plano claro e estratégias eficazes de busca de emprego.

Ao desenvolver as habilidades técnicas e interpessoais certas, utilizando quadros de empregos e oportunidades de networking específicos do setor e construindo um currículo sólido, os recém-formados podem aumentar suas chances de conseguir um emprego como analista de dados.

Além disso, preparar-se para a entrevista de emprego e mostrar de forma eficaz suas habilidades relevantes e projetos acadêmicos em seu currículo pode ajudar a diferenciá-lo de outros candidatos.

Ao seguir essas estratégias pelas quais passamos e permanecer comprometido com nossos objetivos de carreira, você terá a garantia de iniciar com sucesso sua carreira em análise de dados!

Se você quiser aprender sobre as técnicas de visualização de dados que os analistas de dados usam, confira o