Python II para usuários do LuckyTemplates – Novo curso na plataforma sob demanda

Uma das linguagens de programação mais usadas no mundo, o Python é altamente dinâmico e pode ser usado para praticamente qualquer tipo de aplicativo. É perfeito para qualquer coisa, desde automação até ciência de dados. É o gênio por trás do algoritmo de recomendação que a Netflix usa, bem como o segredo por trás dos carros autônomos.

Neste novo curso ministrado por um dos , Gaelim Holland, os usuários do LuckyTemplates podem aprender como maximizar o uso do Python II em seu processo normal de desenvolvimento de relatórios.

Índice

• Compreendendo o poder do Python II
• O que esperar
• Para quem é o curso
• Sobre Gaelim Holanda

Compreendendo o poder do Python II

O que diferencia o Python das linguagens de programação mais antigas é o fato de ser orientado a objetos. Ele se concentra nos objetos ou dados de código em vez do processo pelo qual os códigos são construídos. Isso dá ao Python a flexibilidade que outras linguagens geralmente não têm.

O Python permite que os usuários usem os mesmos códigos básicos repetidamente para diferentes propósitos. Basta adicionar ou remover objetos conforme necessário. É por isso que o Python geralmente é mais fácil de aprender para iniciantes em comparação com linguagens como C ou C++.

Outro ponto forte do Python é sua capacidade de encontrar objetos não utilizados e removê-los do sistema. Isso libera espaço enquanto você trabalha, facilitando o gerenciamento da memória disponível.

Como uma linguagem de código aberto, qualquer pessoa pode aprender e usar Python livremente. Na verdade, essa é uma das razões pelas quais o Python foi lentamente refinado e aperfeiçoado ao longo dos anos, à medida que os programadores depuram continuamente o sistema. Há também uma abundância de recursos, dado o grande número de usuários.

Em termos de análise de dados, o Python é perfeito para visualizações e cálculos estatísticos, por mais complexos que sejam. Isso o torna o parceiro perfeito para o LuckyTemplates.

O que esperar

Este curso foi criado para ajudar os usuários do LuckyTemplates a aprender sobre as funções, algoritmos e métodos de programação usados ​​para Python que permitirão que você limpe seus dados e execute o processamento de linguagem natural (NLP) de maneiras que geralmente não são possíveis no LuckyTemplates.

Neste curso, você aprenderá sobre:

• Conceitos gerais do programa, como a criação de funções personalizadas
• Como transformar e limpar rapidamente seus dados
• Como incorporar conceitos de análise de texto ao painel do LuckyTemplates
• Como construir códigos repetíveis que podem ser aplicados a diferentes conjuntos de dados
• Visuais complexos do Python, como mapas de calor e gráficos de densidade do kernel
• Conceitos de programação como “loops for”, “compreensão de lista” e “funções definidas pelo usuário”
• Usando métodos básicos e algorítmicos para aplicar conceitos de NLP em tokenização, lematização, sentimento e frequência

Com esses tópicos e muito mais, você pode ter uma base sólida sobre como o Python II pode otimizar a maneira como você trabalha com seus dados e desenvolve seus relatórios.

Para quem é o curso

O curso é perfeito para usuários iniciantes a intermediários do LuckyTemplates que estão um pouco familiarizados com os fundamentos do Python e estão interessados ​​em levar esse conhecimento básico para o próximo nível.

É altamente recomendado para aqueles que desejam aprender sobre nuvens de palavras personalizadas, funções complexas definidas pelo usuário, mapas de calor, processamento de emojis e análise de sentimentos.

Nossos cursos são exclusivos para membros do LuckyTemplates, portanto, se você ainda não , este é o melhor momento para fazê-lo.

Sobre Gaelim Holanda

Gaelim é um analista de dados inovador e especialista em otimização de canal digital com um conhecimento profundo de análise omnichannel e incorporação de dados online e offline na análise de funil. Tendo trabalhado neste campo por mais de 15 anos, ele dominou como maximizar vendas online, receita e call-to-actions por meio da otimização da taxa de conversão, ciência estatística e testes A/B.

Ao longo de sua carreira, ele trabalhou em várias funções de ciência de dados em várias organizações, desde organizações iniciantes até empresas da Fortune 500.

Tudo de bom,

Equipe LuckyTemplates