Como usar a função WRAPPROS no Excel

Como usar a função WRAPPROS no Excel

Você está tendo problemas para lidar com grandes conjuntos de dados no Excel? Em seguida, aprenda como usar a função WRAPROWS do Excel para dividi-los em linhas mais gerenciáveis.

Como usar a função WRAPPROS no Excel

A função WRAPROWS no Microsoft Excel oferece uma maneira conveniente de gerenciar e organizar dados. Com esta função, os usuários podem organizar facilmente os dados em várias linhas, dividi-los em grandes conjuntos de dados, melhorar a legibilidade e melhorar a forma como as informações aparecem na planilha.

Este artigo irá apresentar como usar a função WRAPROWS no Excel com exemplos ilustrativos específicos.

Qual é a função WRAPPROWS no Excel?

A função WRAPROWS funciona convertendo um array unidimensional em um array bidimensional. Simplificando, a função WRAPROWS converte valores em uma linha ou coluna em uma matriz de valores em linhas individuais. O número de linhas depende do que você especificou.

Esta é uma função do Excel recém-lançada e agora está disponível para todos os usuários do Microsoft 365, mesmo os iniciantes podem acessá-la.

Sintaxe da função WRAPROWS no Excel

=WRAPROWS(vector, wrap_count, [pad_with])

Esta função possui 3 argumentos. Agora vamos dividir cada argumento desta função:

  • Vetor representa a referência ou intervalo de célula que você deseja incluir. Esses dados podem ser exibidos em colunas e linhas.
  • Wrap_count é o número máximo de valores para cada linha.
  • Pad_with é o valor que você deseja adicionar à linha. O Excel usará #N/A como resultado padrão se este argumento não for especificado. Isso é opcional.

Como usar a função WRAPPROS no Excel

Vamos começar com um exemplo básico. Suponha que você tenha uma lista de números de 1 a 20. Para usar a função WRAPPROWS:

1. Na barra de fórmulas, escreva WRAPPROWS( .

Como usar a função WRAPPROS no Excel

2. Selecione o intervalo numérico e adicione uma vírgula (,).

3. Para wrap_count , escreva 4 . Isso significa que você precisa dividir esse número em 4 valores por linha.

4. Feche os colchetes.

5. Pressione Enter no teclado.

A sintaxe final ficará assim:

=WRAPROWS(B3:B22,4)

Como usar a função WRAPPROS no Excel

Digamos que você queira dividi-lo em 3 valores por linha. Nesta situação, a sintaxe seria:

=WRAPROWS(B3:B22,3)

Como usar a função WRAPPROS no Excel

No entanto, como você observa, o erro #N/A aparece depois que todos os valores em sua matriz de origem foram contabilizados. Para evitar isso, você pode usar o argumento padding em vez do valor padrão. Para preencher ainda mais a fórmula:

  1. Escreva WRARPROWS( .
  2. Selecione o intervalo de números e adicione uma vírgula ( , ).
  3. Para wrap_count , escreva 3 e adicione uma vírgula.
  4. Para pad_with , insira a distância. É representado por “” .
  5. Pressione Enter no teclado.

A sintaxe final seria:

=WRAPROWS(B3:B22,3," ")

Como usar a função WRAPPROS no Excel

Observe que o espaço ou valor em branco foi substituído pelo erro #N/A. Isso é preenchimento. Você pode preencher qualquer valor.

Exemplo de uso da função WRAPPROS no Excel

Suponha que você tenha duas colunas em uma tabela. A tabela de dados possui uma coluna contendo o nome do aluno. Outra coluna contém números de série. Como professor, você deseja dividi-los em equipes. Você pode usar WRAPROWS para fazer isso.

  1. Comece escrevendo as equipes A, B, C e D.
  2. Na caixa abaixo do Time A, escreva WRAPPROWS( .
  3. Em seguida, selecione o intervalo de dados. Aqui está a lista de alunos.
  4. Adicione uma vírgula.
  5. Escreva 4 para wrap_count porque o exemplo deseja dividi-los em 4 equipes.
  6. Feche os parênteses.
  7. Pressione Enter no teclado.

Como usar a função WRAPPROS no Excel

Embora o WRAPROWS seja uma ótima opção para organizar dados, às vezes essa fórmula não é precisa. Isso acontece quando o intervalo de dados não é uma matriz ou um intervalo unidimensional. Nesse caso, WRAPROWS retornará o erro #VALUE!.

A função WRAPPROWS é simples, mas poderosa no Excel. Ao compreender sua sintaxe, você pode organizar e editar melhor os dados de maneira flexível e eficiente no trabalho.


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