O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que é self em Python: exemplos do mundo real
O que quero cobrir com este tutorial são alguns ótimos exemplos de previsão de lucro no futuro usando o LuckyTemplates. Para conseguir isso no LuckyTemplates, você precisa de várias técnicas diferentes de modelagem e fórmula, mas deve ser capaz de usá-las correta e simultaneamente. Você pode assistir ao vídeo completo deste tutorial na parte inferior deste blog.
Quando se trata da saída que você pode criar dentro do LuckyTemplates, você pode prever o que pode acontecer no futuro 'chocando' algumas variáveis em sua lógica calculada .
Neste tutorial, estou tentando ajustar variáveis como quantos clientes existem, bem como o custo das mercadorias vendidas a esses clientes. Além disso, estou tentando prever quais seriam os resultados finais se qualquer um desses cenários ocorresse.
O que eu também habilitei nesta página de relatório em particular é alguma análise de sensibilidade . Não apenas podemos ver os resultados finais, mas também as variações dos resultados com base nas entradas de sensibilidade que colocamos em nossos relatórios.
Índice
Previsão de lucro com base nas alterações do cliente
Em meu painel de exemplo para o relatório Profit Predictions , a primeira coisa que você pode ver é a tabela para Customers Change Scenarios . Esta é a primeira coisa que fiz, pois quero saber como seriam as coisas se eu pudesse aumentar com sucesso o tráfego de pedestres em minhas lojas após alguns esforços de marketing.
Esta tabela explica como as coisas aconteceriam se eu aumentasse meus clientes em 4% (4%), por exemplo. Além disso, quero saber como isso afetaria a tendência subjacente do meu lucro no futuro.
Basicamente, eu só preciso calcular a previsão do cliente primeiro com base no tráfego projetado de clientes. Então, eu poderia apenas aumentar ou diminuir os clientes usando a ferramenta de seleção.
Depois disso, preciso incorporar de alguma forma esse aumento de clientes nos dados de vendas. Então, multipliquei o aumento projetado de clientes pela venda média por cliente que você pode ver em Avg. Vendas Por Cliente . A partir daí, posso integrá-lo para finalmente aparecer nos diferentes cenários de lucro.
Além disso, os resultados para isso nos dariam parte da equação para vendas. Como você sabe, as vendas subtraídas pelo custo nos darão o lucro . Portanto, essa parte corresponde à parte de vendas da equação.
Previsão de lucro com base nas mudanças de custo
Em seguida, examinarei as alterações nos custos na tabela Cenários de alteração de custo .
Por exemplo, os clientes aumentaram 7% (7%) e os custos por item que estamos vendendo diminuíram 10% (10%).
Agora, você pode ver automaticamente os resultados desse cenário na tabela Profit Predictions Based on Customer & Cost Scenarios em qualquer período de tempo.
Por exemplo, vou olhar para os resultados do segundo e terceiro trimestre de 2018. Você pode ver que a previsão inicial de lucro é de cerca de $ 21 milhões de dólares. E com base nos cenários de mudança que selecionei, prevê-se que o lucro aumentará para US$ 26 milhões. Ou seja, há cerca de $ 5 milhões de diferença entre o lucro e uma diferença impressionante de 24% (24%) no cenário de lucro.
No gráfico abaixo, você pode ver o aumento dinâmico do lucro de maio de 2018 a setembro de 2018 . Você também pode ver como ele muda a cada mês nesta tabela aqui.
Previsão de lucratividade para diferentes regiões
Também criei uma tabela para Divisão de grupos regionais e você pode ver que ela contém dados para o sul e o norte da Flórida.
Agora, vou pular para o relatório Informações trimestrais , onde você pode ver um gráfico aqui para o total de vendas por região .
É aqui que você pode ver como nossas vendas são divididas com base nas regiões. Depois de ver os resultados, você pode pesquisar as razões pelas quais existe uma grande lacuna entre as vendas dessas regiões . Pode ser por causa do grupo de gestão ou pode ser apenas por razões geográficas. É aí que a equipe de vendas trabalha.
Voltando ao relatório Previsões de lucro , se você quiser se concentrar mais nos dados do sul da Flórida, basta clicar em Sul da Flórida na tabela Divisão de grupos regionais . Como você pode ver, haverá um aumento previsto no lucro de cerca de US$ 3 milhões para o sul da Flórida.
Enquanto isso, para o norte da Flórida, haverá um aumento esperado de lucro de mais de US$ 2 milhões.
Criando análise de sensibilidade
Outra coisa que quero passar é a criação de análise de sensibilidade. Em vez de clicar em cada cenário diferente aqui, você pode criar tabelas de análise de cenário . Essas tabelas fornecerão os diferenciais de lucro para todas as diferentes alterações, bem como os diferenciais de porcentagem de lucro.
Dê uma olhada neste exemplo que montei anteriormente.
Como você pode ver, este tutorial é apenas uma prévia de um evento mais aprofundado sobre a análise de cenário. Se você quiser aprender mais sobre todas as técnicas individuais que fazem este trabalho, certamente confira o curso em .
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Conclusão
Este é um trabalho analítico realmente exclusivo que agora você pode fazer dentro do LuckyTemplates. Requer apenas a utilização dos recursos e técnicas corretos dentro de seus modelos e fórmulas para que funcione bem.
Esse tipo de trabalho de previsão que você pode concluir dentro do LuckyTemplates pode produzir alguns insights muito impressionantes. Então, eu recomendo mergulhar neste aqui.
Divirta-se trabalhando com este vídeo detalhado.
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