A força-tarefa ChatGPT será criada pela Europa
O órgão que une os vigilantes nacionais da privacidade da Europa disse na quinta-feira que estabeleceu uma força-tarefa dedicada ao ChatGPT
A face universal pode quebrar muitos sistemas de identificação
Um grupo de cientistas da computação da Universidade de Tel Aviv, em Israel, anunciou recentemente que encontrou uma maneira de usar a IA para contornar a maior parte da tecnologia biométrica de reconhecimento facial sem conhecer o rosto da vítima.
Os cientistas disseram que usaram um método chamado “face mestre”, usando IA para criar um modelo de rosto falso para enganar o sistema de reconhecimento. O especial é que esse rosto falso pode copiar os pontos de identificação de muitas outras pessoas para criar uma “chave universal”.
Com apenas 9 rostos sintetizados pelo sistema StyleGAN AI, ele pode criar “rostos universais” para 40% da população mundial. O algoritmo StyleGAN é um modelo de IA capaz de criar uma imagem digital do rosto de uma pessoa falsa.
As imagens Master Face geradas pelo StyleGAN em testes mostraram a maior taxa de sucesso. Foto: Pesquisa da Universidade de Tel Aviv.
Com o AI StyleGAN, a equipe de pesquisa desbloqueou com sucesso mais de 20% dos 13.000 rostos no conjunto de dados da Universidade de Massachusetts em apenas um teste. Alguns outros testes até mostraram resultados mais elevados.
Os sistemas atuais de reconhecimento facial usam muitos conjuntos predeterminados de marcadores para identificar as identidades dos usuários. E essa é a brecha para a equipe desenvolver um modelo de rosto que possa criar muitas cópias que se assemelhem à maioria dos usuários.
Além disso, os pesquisadores afirmam que seu produto é capaz de enganar alguns métodos de identificação humana graças à capacidade de se conectar à tecnologia deepfake.
A pesquisa dos cientistas é um alerta sobre os riscos do uso do reconhecimento facial para contas de redes sociais. Os hackers podem aplicar esse método para roubar dados do usuário.
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