A força-tarefa ChatGPT será criada pela Europa
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A DeepMind, uma empresa do Google com sede no Reino Unido, desenvolveu recentemente a Generative Query Network (GQN) - uma rede neural projetada para ensinar à inteligência artificial (IA) como imaginar como serão os objetos.
Especificamente, a IA analisará imagens 2D e então será capaz de renderizar um panorama 3D. O que vale a pena mencionar é que a inteligência artificial da DeepMind apenas analisa pelo menos 3 imagens sem utilizar quaisquer dados de entrada ou conhecimento, e pode prever imediatamente a versão 3D dessa imagem.
Os pesquisadores de IA estão tentando ensinar as máquinas a perceber como os humanos, fazendo suposições depois de observar o ambiente, especificamente adivinhando a forma dos móveis e das cenas de diferentes ângulos, que ainda não foram “admiradas”.
Por exemplo, você tira uma foto de um cubo de Rubik e pede a Ai para recriar a imagem de um ângulo diferente. Inteligência artificial - usando o GQN, você tem que visualizar como ficará o cubo (iluminação, sombreamento, linhas retas) nos demais lados para poder renderizar a imagem que você precisa.
Atualmente, o sistema de inteligência artificial da DeepMind não foi treinado com imagens do mundo real. Em seguida, os pesquisadores permitirão que ele reproduza paisagens da vida real a partir de fotos.
Espera-se que o sistema Deepmind usando GQN seja capaz de usar apenas imagens 2D para criar cenas 3D extremamente precisas no futuro.
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