A IA do Google pode projetar chips mais rápido e melhor que os humanos

Todo problema tem dois lados, e o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA) não é exceção. Por um lado, as pessoas estão entusiasmadas com as conquistas e contribuições da IA ​​em todos os aspectos da vida. Mas, por outro lado, muitas pessoas têm “medo” da perspectiva de que a IA possa superar e “roubar” empregos aos humanos em muitas áreas diferentes.

O Google apenas tornou essa preocupação ainda mais válida quando divulgou um comunicado dizendo que o sistema de IA para a empresa pesquisar e desenvolver por conta própria agora possui a capacidade de projetar chips de forma mais rápida e eficiente do que os humanos.

Especificamente, de acordo com os resultados da pesquisa publicados na revista científica Nature, o Google Brain - a equipe de pesquisa profunda e de IA do Google - anunciou o desenvolvimento bem-sucedido de um novo sistema de aprendizagem por reforço que pode realizar um projeto de planejamento completo pelo próprio microprocessador. mais rápido e melhor que um humano.

Com a ajuda de uma arquitetura de rede neural complexa baseada em gráficos de borda, o modelo de IA do Google Brain pode projetar plantas baixas em apenas uma fração do tempo que os humanos levam. A imagem abaixo mostra dois designs de macroblocos de memória. O esquerdo foi feito por um humano e o direito foi feito pela IA em apenas algumas horas - muito menos que um humano e também possui um número maior de macroblocos.

Uma planta baixa é essencialmente um diagrama que mostra como diferentes blocos funcionais são organizados dentro de um processador para criar um design com eficiência máxima. Abaixo estão duas imagens de exemplo de como deve ser uma planta baixa. O modelo da esquerda é mais simples, enquanto o design da direita é um pouco mais complexo e com mais detalhes.

Curiosamente, o Google planeja usar essa tecnologia para construir seus próprios aceleradores de IA, chamados Tensor Processing Units (TPUs). Se forem eficazes, também serão aplicáveis ​​a todos os processos de fabricação de chips em geral, com a capacidade de economizar muito tempo e ainda garantir a qualidade.