A IA está se tornando a arma secreta dos esportes eletrônicos

O aprendizado de máquina – um campo da inteligência artificial (IA) – está mudando gradualmente o método operacional, bem como o desenvolvimento futuro do mercado global de esportes eletrônicos, espera-se que a indústria sem fumaça atinja seu valor de US$ 1,8 bilhão até 2022. Os cientistas da computação fizeram grandes avanços na última década para melhorar drasticamente a forma como a IA aprende a linguagem humana, big data e estratégia de pensamento. Junto com isso, a IA nos jogos é um dos aspectos de crescimento mais rápido, incluindo inúmeras mudanças importantes no desempenho dos bots, assistentes de conversação, design de jogos, bem como na forma de explorar novas abordagens à teoria e estratégia em cada jogo específico. Vamos ver como a IA está se tornando a arma secreta dos esportes eletrônicos agora.

• Como a IA impactou a vida cotidiana?

IA e o mundo dos esportes eletrônicos

• Otimize o desempenho em esportes eletrônicos
• Planeje para vitórias
• Perturbando os modelos de negócios de jogos
• Plataformas móveis e sociais

Otimize o desempenho em esportes eletrônicos

Se você não está realmente interessado em esportes eletrônicos profissionais, provavelmente não sabe que Gosu (jogadores profissionais) têm hábitos de vida e treinamento extremamente rígidos, não inferiores aos atletas. O incentivo vem de esportes tradicionais, como futebol ou tênis, especialmente antes e durante os torneios. Esses adolescentes de dezenove e vinte anos competem ferozmente entre si para receber bônus de até 6 ou 7 dígitos, o que pode fazer com que mudem de vida e se tornem estrelas conhecidas por milhões de pessoas. Então, qual é o papel da IA ​​nesta situação? Bem, acontece que modelos de inteligência artificial estão sendo “contratados” por equipes de jogos para praticar com jogadores como treinadores profissionais.

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Por exemplo, plataformas de aprendizado de máquina capazes de analisar esportes eletrônicos como o SenpAI estão oferecendo programas de treinamento baseados em IA que podem avaliar as estatísticas dos jogadores e recomendar melhores estratégias e táticas de jogo em títulos de jogos MOBA como League of Legends e Dota 2. Nos quais, cada jogo será contam com a participação de 2 equipes, cada equipe contempla 5 posições com cada tarefa dividida especificamente (teoricamente da seguinte forma). Um treinador de IA aconselha os membros da equipe sobre estratégias ofensivas e defensivas e mostra como diferentes abordagens afetam (aumentam ou diminuem) a proporção de vitórias e derrotas, desde que isso ajuda as equipes de jogo a encontrar a estratégia de jogo ideal.

Os desenvolvedores geralmente treinam modelos de IA para que possam aprender cada jogo específico por conta própria. No caso do “treinador de IA” Omnicoach, os jogadores de Overwatch terão este modelo de IA fornecendo conselhos úteis sobre como usar armas, melhorar a mobilidade e encontrar posições favoráveis ​​contra inimigos. Deixe avatares de inimigos, cada um dos quais possuindo uma habilidade de combate única. . Neste jogo, equipes de 6 integrantes, se conseguirem aproveitar a grande sinergia de cada indivíduo, poderão ter uma enorme vantagem sobre seus adversários.

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Muitos jogadores de elite, talentos famosos no mundo dos jogos, de grandes equipes de jogos patrocinadas por muitas marcas globais, como Red Bull, Monster Energy e Audi, estão aplicando métodos de jogo controlados por computador, criados para obter vantagem tática. Por exemplo, em Counter-Strike: Global Offensive, um treinador de IA pode ensinar aos jogadores como se esconder atrás de pontos de vista próximos a edifícios ou pontes para obter melhor alcance do que seus oponentes, ou implantar uma formação razoável que os torne menos vulneráveis ​​em cada jogo.

Na verdade, a teoria dos jogos e os métodos de simulação podem ser influenciados por muitas variáveis ​​diferentes, e a IA fornece recursos de análise situacional extremamente poderosos para jogadores profissionais. As pessoas estão tendo que “coçar a cabeça” em cada jogo porque esse é o seu trabalho, o que lhes dá “ alimentos e roupas".

Planeje para vitórias

Dito isto, a inteligência artificial está mudando o mundo dos jogos de maneiras muito diferentes. A DeepMind, uma das empresas de desenvolvimento de inteligência artificial mais famosas do mundo com sede em Londres (adquirida pelo Google em 2014), usa modelos de aprendizado de máquina para descobrir formas de jogar mais otimizadas em alguns títulos clássicos como o Pong da Atari, e o resultado final é impressionante.

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Em um programa TedTalk de 2017, a cientista da computação da DeepMind, Raia Hadsell, disse que a IA e as redes neurais profundas podem desempenhar um papel importante na busca da jogabilidade ideal para cada jogo específico e também ajudar a melhorar o design do jogo. De acordo com Raia Hadsell, deixar a IA jogar é a etapa final do teste para todos os sistemas de IA que estão sendo desenvolvidos em laboratório, porque a partir dos resultados dos jogos da IA, os pesquisadores serão capazes de avaliar a comparação com precisão relativa do desempenho geral de toda essa IA. modelo.

Talvez você não saiba, mas a tecnologia de IA se desenvolveu a tal ponto que agora é quase impossível para os humanos vencerem muitas batalhas intelectuais, especialmente no campo dos jogos. Até a lenda do xadrez Gary Kasparov teve que sucumbir aos supercomputadores como seu forte. Ou recentemente, um modelo de IA chamado OpenAI do bilionário da tecnologia Elon Musk também alcançou uma taxa de vitórias de quase 93% em mais de 3.000 jogos contra jogadores de Dota 2 em todo o mundo. Na verdade, entrámos numa era em que máquinas superiores podem calcular e analisar os resultados de milhões de operações de jogos a cada segundo.

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Mais uma vez é necessário reiterar que atualmente no mundo da tecnologia há muito pouca diferença entre os dois conceitos de virtual e real. Os jogadores profissionais estão imersos em um universo que mistura jogos físicos e digitais, com jogabilidade criada por humanos e modelos de inteligência artificial.

Perturbando os modelos de negócios de jogos

Mesmo os negócios no mundo dos jogos estão sendo afetados pelo surgimento da inteligência artificial, é claro que a influência aqui está relacionada tanto aos olhos positivos quanto aos negativos. Como um exemplo simples, muitos assistentes conversacionais de IA estão sendo desenvolvidos para ajudar os consumidores a navegar por um “labirinto” de milhares de títulos de videogame diferentes, bem como a encontrar jogos adequados às suas necessidades. Em pouco tempo, basta falar com seu telefone e perguntar quais jogos são mais populares, como funciona o jogo, além de uma série de outras consultas que ajudam a economizar tempo e dinheiro em comparação com a forma atual de procurando informações você mesmo.

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“Os clientes exigem uma interação natural e conversacional ao fazer compras online, ao mesmo tempo que garantem a mesma experiência de compra na loja. No entanto, também vemos uma tendência crescente de pessoas que desejam que a IA lhes recomende produtos adequados, em vez de terem que procurá-los elas mesmas”, disse Vijay Ramakrishnan, engenheiro de aprendizado de máquina responsável pelo desenvolvimento de modelos de assistentes de IA em uma empresa sediada no Vale do Silício.

Além disso, a IA também apresenta um grande potencial para utilizações futuras, especialmente para capturar quota de mercado através da criação de designs de jogos que podem aumentar significativamente o interesse e o envolvimento da comunidade. Por exemplo, um programa algorítmico poderia ser treinado para encontrar os melhores recursos do Dota 2, League of Legends e outros títulos populares para ajudar os desenvolvedores de MOBA a aprimorar seus produtos.

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Plataformas móveis e sociais

“Os canais de chatbot online que frequentemente encontramos online, como o Facebook Messenger, desempenham um grande papel no fornecimento de experiências de IA de alta qualidade aos usuários. É perfeitamente possível que o Facebook examine interações e comportamentos anteriores com um agente de IA para ter uma ideia do que um usuário médio pode querer fazer no futuro, como itens favoritos, curtidas ou lugares interessantes. Esses insights são valiosos para fornecer informações personalizadas que são mais relevantes para cada indivíduo”, disse o Sr. Ramakrishnan.

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Portanto, o aprendizado de máquina é uma tecnologia adequada para personalizar jogos com base nas preferências do usuário. O “agente” de IA pode aprender a prever exatamente o que um indivíduo comprará. E essa capacidade contribuirá para reduzir os riscos financeiros dos desenvolvedores de jogos, evitando jogos que foram feitos mas “esgotados” por não agradarem ao gosto de muita gente. Além disso, modelos multimodais de IA com a combinação de um sistema de reconhecimento facial e de objeto, assistente de voz e display também podem proporcionar uma melhor experiência aos clientes.

O presidente russo, Vladimir Putin, disse em 2017 que a inteligência artificial será o futuro do desenvolvimento da humanidade. Assim, qualquer pessoa, organização ou país que desempenhe um papel de liderança neste campo poderá tornar-se o governante do mundo e, claro, isso inclui o campo dos e-sports em particular e todo o mercado de jogos em geral.