A força-tarefa ChatGPT será criada pela Europa
O órgão que une os vigilantes nacionais da privacidade da Europa disse na quinta-feira que estabeleceu uma força-tarefa dedicada ao ChatGPT
A IA prevê com precisão as pessoas com diarreia com base no som do banheiro
Segundo a revista New Scientist, a investigadora Maia Gatlin, do Georgia Institute of Technology (EUA), e colegas desenvolveram um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de detetar diarreia com 98% de precisão. Este sistema de IA foi desenvolvido para ajudar a rastrear surtos de doenças como a cólera.
O detector de diarreia está instalado próximo ao banheiro. Foto: NOVA CIENTISTA/MAIA GATLIN
Para este projeto, os pesquisadores coletaram 350 gravações de áudio de defecação, micção, diarreia e flatulência no YouTube e no banco de dados de áudio Soundsnap.
Os pesquisadores usaram então 70% das gravações coletadas para treinar a IA para reconhecer as diferenças e distinguir, ao ouvir sons, entre os quatro tipos de excreção.
Eles então usaram outros 10% dos dados para confirmar que a IA poderia fazer isso de forma consistente. Finalmente, eles usaram os 20% restantes dos dados para testar o desempenho da IA usando os 20% restantes das gravações.
Os resultados mostraram que a IA poderia classificar entre diarreia e não diarreia com 98% de precisão se o ruído ambiente fosse filtrado, mas se o ruído ambiente permanecesse inalterado, a precisão caiu para 96%.
Sra. Gatlin, este método envolve colocar um microfone próximo a um banheiro público e fornecer dados à IA. Especificamente, um dispositivo será montado no vaso sanitário para capturar o ruído do uso do vaso sanitário e registrá-lo em um microprocessador em uma caixa próxima "Detector de Diarréia" com um modelo de IA de aprendizado de máquina. O sistema irá processar o sinal, depois avaliá-lo e classificá-lo como diarreia ou não.
Este método é usado para monitorar surtos de doenças como a cólera. Porém, o tipo de banheiro utilizado também contribui importante para o som das atividades excretoras. Muitas áreas onde a cólera é endémica não têm os mesmos tipos de casas de banho que as dos EUA ou do Reino Unido, pelo que é necessário desenvolver uma IA para os sons emitidos pelos diferentes tipos de casas de banho.
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