A força-tarefa ChatGPT será criada pela Europa
O órgão que une os vigilantes nacionais da privacidade da Europa disse na quinta-feira que estabeleceu uma força-tarefa dedicada ao ChatGPT
A Microsoft encontrou uma solução para o maior problema da tecnologia de câmeras sob a tela
Depois do sucesso das câmeras colocadas em clusters “orelhas de coelho”, “perfuradas” ou mesmo “pop-out”, o próximo objetivo que os fabricantes de smartphones almejam com este cluster de câmeras selfie é a integração. garantindo uma tela 100% “full view”, evitando a necessidade de usar um design retrátil que faz com que o smartphone perca a resistência à água.
Basicamente, o conjunto de câmeras frontais será colocado abaixo da tela OLED transparente. Este painel ainda pode funcionar como uma tela normal, mas quando o usuário ativar a câmera selfie, permitirá a passagem de luz suficiente para que o sensor da câmera abaixo funcione.
A ideia é essa, porém esta tecnologia enfrenta um grande problema, que é que a difração da estrutura de pixels da tela pode reduzir a qualidade da foto, causando imagens borradas, reduzindo o contraste, o reflexo, reduzindo os níveis de luz utilizáveis e até mesmo desaparecendo completamente alguns detalhes no foto. A gravidade do problema depende do design de pixels da tela.
Fotos tiradas por câmera normal e câmera sob a tela
Felizmente, os efeitos acima ocorrem de forma previsível devido à estrutura de pixels normalmente apontando horizontalmente, e os pesquisadores da Microsoft Research parecem ter encontrado uma solução para o problema, que é o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA).
Para compensar a perda de qualidade de imagem inerente à captura de imagens através de um display T-OLED, os pesquisadores usaram uma estrutura de rede neural U-Net, que não apenas melhora a relação sinal-ruído, mas também pode corrigir o fenômeno de imagens borradas. . O resultado final mostra que uma foto tirada com a câmera sob a tela não tem qualidade pior do que uma foto tirada com uma câmera normal.
A melhoria pode ser vista na imagem de exemplo abaixo:
Original
Foto tirada via tela T-OLED:
Foto após restauração
A ajuda da IA na fotografia móvel também traz muitas outras técnicas interessantes, como desfocar ou substituir o fundo, bem como técnicas aprofundadas de processamento de vídeo. Ajudando assim a que a qualidade das fotos tiradas com sistemas de sensores compactos em smartphones se torne cada vez mais de qualidade superior.
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