Alibaba cria centro de pesquisa de IA com universidade de Cingapura

O Grupo Alibaba e a Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU) de Cingapura assinaram um acordo de cinco anos para estabelecer um novo instituto de pesquisa para realizar o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial (IA) .

A instalação utilizará as tecnologias de IA da NTU, com foco em áreas como saúde, envelhecimento, lar e comunidade, e integrá-las-á às tecnologias da Alibaba, incluindo processamento de linguagem natural (PNL), aprendizado de máquina e computação em nuvem.

Alibaba cria centro de pesquisa de IA com universidade de Cingapura

O instituto de investigação iniciará as suas operações com uma equipa de 50 investigadores de ambas as instituições colaboradoras e marca a primeira vez que a Alibaba estabelece um centro de investigação com um parceiro fora da China.

Segundo o Alibaba, esta parceria durará os primeiros cinco anos e custará milhões de dólares todos os anos. Os dois parceiros procurarão aplicar a IA para melhorar a eficiência nos setores da habitação, comércio, comunidade, transportes urbanos e hospitais.

O presidente da NTU, Subra Suresh, disse: " Usando tecnologias de IA, podemos resolver desafios sociais fundamentais, como o envelhecimento, que é um grande problema para cidades com populações que envelhecem rapidamente. Por exemplo, assistentes virtuais de IA podem ser implantados para melhorar a produtividade do trabalho e sensores inteligentes podem ser usado para visualizar a saúde dos idosos, com dados armazenados em nuvens para monitoramento contínuo .”

Estudantes e funcionários da universidade, bem como funcionários do Alibaba, terão a oportunidade de trocar programas de pesquisa com outras instituições.

No mês passado, a Alibaba apresentou a sua plataforma de IA para cidades inteligentes em Kuala Lumpur, na Malásia, marcando a primeira implantação do fornecedor chinês fora do mercado doméstico. A plataforma é considerada capaz de analisar grandes volumes de dados extraídos de diversas fontes em ambientes urbanos por meio de vídeo, imagens e reconhecimento de voz. O sistema então usa tecnologia de aprendizado de máquina para fornecer insights à equipe de administração da cidade para melhorar a eficiência operacional e monitorar os riscos de segurança.

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