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Bicicletas automotoras desenvolvidas com sucesso usando chips de IA que podem raciocinar e aprender como humanos
Parece que a humanidade acaba de dar um passo mais perto do futuro do aparecimento em massa de máquinas que possuem a capacidade de raciocinar e ler situações não menos que os humanos.
Recentemente, um grupo de cientistas da computação chineses desenvolveu com sucesso um chip híbrido de IA chamado "Tianjic", que pode controlar perfeitamente uma bicicleta automotora, julgar e lidar bem com situações encontradas em operações reais.
A bicicleta automotora está equipada com um chip de processamento de IA de cientistas chineses
A moto, depois de equipada com esse chip, se tornará extremamente especial. Não só consegue se equilibrar, mas também possui a capacidade de navegar sozinho, lidar com situações, superar obstáculos em seu caminho, reagir aos comandos que você diz e pode até ser independente. Estabelecer e tomar decisões quando necessário (em situações de emergência, necessidade reagir rapidamente).
Tianjic é a paixão de muitos anos de pesquisa, desenvolvimento e testes do engenheiro de ciência da computação Luping Shi e colegas da Universidade Tsinghua, em Pequim. Conforme explicado pela equipe de pesquisa, esse chip pode ser considerado um cérebro artificial da bicicleta, ajudando-a a interagir com os humanos e a lidar com todas as situações na estrada.
Tecnicamente, o chip Tianjic possui uma estrutura de design "híbrida", que é uma combinação perfeita de dois métodos diferentes de arquitetura de microprocessador para desenvolver um modelo geral de CPU de inteligência artificial (AGI). AGI pode ser entendido aproximadamente como a "inteligência" de uma máquina que possui a capacidade de compreender ou autoaprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa fazer. Em outras palavras, tem a capacidade de aprender e raciocinar de forma semelhante aos humanos.
Ambas as abordagens são baseadas em diferentes esquemas de construção e codificação. Um deles se origina da tecnologia da neurociência e tenta construir “circuitos simuladores” que se assemelham muito aos neurônios do cérebro. Enquanto a outra abordagem é baseada na ciência da computação e usa computadores para executar algoritmos complexos de aprendizado de máquina.
O chip Tianjic possui uma estrutura de design “híbrida”
Ao combinar precisamente ambas as abordagens, os cientistas podem criar uma única plataforma de computação que executa uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, com circuitos inspirados na estrutura do cérebro, blocos de construção e conjuntos reconfiguráveis e muitos outros recursos interessantes.
Estas duas abordagens irão cooperar entre si para operar redes neurais artificiais, ajudando assim o carro a detectar obstáculos de forma eficaz, controlar o motor de acordo com cada situação e equilibrar o veículo. Junto com isso está a capacidade de suportar o reconhecimento de comandos de voz, bem como o processamento normal de software.
De acordo com uma descrição detalhada do projeto publicada na revista Nature, a equipe de pesquisa projetou uma bicicleta autopropelida – equipada com câmera, giroscópio, velocímetro, motor, volante e, principalmente, o chip Tianjic. Além disso, também foram realizados testes práticos para avaliar a eficácia deste chip AGI em operação na vida real. Você pode consultar o vídeo de teste abaixo:
O carro passou com sucesso em muitos testes complexos
Como você pode ver no vídeo, a moto completou com sucesso testes de detecção e evitação de obstáculos, controle de equilíbrio, reconhecimento de comandos de voz, rastreamento e tomada de decisão em condições diferentes da realidade.
De acordo com especialistas, uma arquitetura de chip de processador híbrido eficaz como a Tianjic desempenhará um papel extremamente importante no desenvolvimento futuro da ciência da computação em geral e no campo da inteligência artificial em particular.
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