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Coreia do Sul usa robôs de IA para procurar restos mortais de mártires
O Exército Coreano desenvolveu com sucesso e em breve colocará em testes um robô autônomo baseado em tecnologia de inteligência artificial (IA) que pode identificar os restos mortais de soldados que morreram na Guerra da Coreia décadas atrás (1950-1953).
Escavações e testes robóticos serão realizados em Arrowhead Ridge, um antigo campo de batalha dentro da zona desmilitarizada (DMZ) que agora simboliza a fronteira que divide a Península Coreana.
Este modelo de robô tem aparência e mecanismo operacional semelhantes aos drones, usando IA para escanear o subsolo em busca de restos e relíquias na superfície e também no subsolo. Os terrenos em antigos campos de batalha têm terreno montanhoso acidentado.
O Exército Coreano estabelece a tarefa de encontrar e coletar mais de 500 conjuntos de restos mortais a cada ano, juntamente com 125 mil amostras genéticas de famílias de mártires para servir ao trabalho de identificação de restos mortais. A eficácia deste modelo de robô na implantação real terá um grande impacto no sucesso ou fracasso da missão acima.
Até o momento, a Coreia do Sul coletou apenas cerca de 50 mil amostras genéticas necessárias para identificar restos mortais – um número muito pequeno em comparação com os 135 mil soldados que morreram ou desapareceram na Guerra da Coreia.
Além da tarefa de apoiar a busca pelos restos mortais dos mártires, o novo modelo de robô do Exército Coreano também será implantado para detectar explosivos e neutralizar minas e arame farpado deixados para trás na longa linha de fronteira de 248 quilômetros entre as duas Coreias, que tem terreno extremamente complexo.
Fronteira entre as duas Coreias
A aplicação da IA no trabalho militar e no tratamento das consequências da guerra está a tornar-se cada vez mais popular. Recentemente, um sistema de IA também foi implantado para apoiar a busca e recuperação de bombas e minas não detonadas que sobraram da guerra em algumas áreas do Camboja que fazem fronteira com o Vietnã. mundo.
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