DeepScribe: IA pode traduzir textos antigos com milhares de anos

Cientistas da Universidade de Chicago estão recentemente desenvolvendo com sucesso um sistema de inteligência artificial, baseado em tecnologia de aprendizado de máquina, que pode analisar e compilar textos antigos encontrados em tábuas de argila com milhares de anos em linguagem moderna.

Este modelo de aprendizado de máquina, chamado DeepScribe, é treinado para ser capaz de ler e compreender o sistema de escrita cuneiforme – um tipo de escrita comumente usado durante o período do Império Aquemênida na história antiga do Irã (550-330 a.C.), conforme relatado por a Universidade de Chicago.

A escrita cuneiforme é realmente um desafio até mesmo para analistas de caligrafia experientes, devido à complexidade do layout da carta, bem como aos caracteres individuais que a compõem. Neste caso, é ainda mais difícil porque os textos cuneiformes foram gravados em antigas tábuas de argila em vez de escritos em papel como de costume, tornando o reconhecimento de palavras extremamente demorado. É por isso que os pesquisadores precisam da ajuda de um sistema de aprendizado de máquina como o DeepScribe.

Para construir este modelo avançado de IA de análise de caligrafia, a equipe de pesquisa teve que usar um enorme armazém de dados de treinamento, com 6.000 imagens anotadas de documentos antigos sobre cuneiformes coletados na área de relíquias de Persépolis, 60 km a nordeste da moderna cidade de Shiraz, em Fars. Província, Irã. A equipe de pesquisa acredita que o DeepScribe pode ajudar a descobrir novos segredos sobre a antiga história, sociedade e língua persa (iraniana).

Os dados de treinamento foram então compilados com base em um dicionário linguístico desenvolvido pelos pesquisadores e em um banco de dados com mais de 100 mil caracteres individuais que compõem as letras cuneiformes. Os resultados iniciais mostram que o DeepScribe pode traduzir textos antigos com cerca de 80% de precisão – pior do que os especialistas em análise de caligrafia “manual”, mas o tempo é significativamente melhorado. Além disso, esse nível de precisão pode ser melhorado ao longo do tempo, à medida que os dados de treinamento aumentam.

No futuro, o DeepScribe poderá até ser usado para determinar a origem de artefatos encontrados em sítios arqueológicos importantes, eliminando significativamente as dificuldades que os arqueólogos frequentemente enfrentam.