Google desenvolve algoritmos de IA que podem diagnosticar doenças dermatológicas e tuberculose

O Google tem demonstrado cada vez mais interesse na área de aplicações de inteligência artificial na área da saúde. Isto pode ser claramente visto através da série de investimentos multimilionários em aplicações de saúde, algoritmos de diagnóstico baseados em IA que a empresa tem feito ao longo dos anos e muito mais. Alguns deles estão começando a dar “frutos doces”.

O Google está atualmente implementando as etapas finais e acredita em testes em massa no mundo real de algoritmos de inteligência artificial que podem ajudar a detectar problemas dermatológicos e, especialmente, no diagnóstico precoce da tuberculose.

No campo da dermatologia, o Google está se concentrando no desenvolvimento e aperfeiçoamento de uma ferramenta de IA completamente nova que permite aos pacientes detectar doenças da pele apenas através da câmera do smartphone com alta precisão. De acordo com uma pesquisa do Google, bilhões de pessoas em todo o mundo enfrentam problemas de pele todos os dias. Não é necessariamente uma doença, mas às vezes é apenas uma reação negativa da pele a qualquer agente, mas pode gerar ansiedade desnecessária, ou pior, o uso de medicamentos de forma indiscriminada. Esta ferramenta de IA foi criada para eliminar os problemas acima.

Os algoritmos de IA serão integrados pelo Google na forma de um site que qualquer pessoa poderá acessar. Os pacientes só precisam tirar até três fotos da área problemática de diferentes ângulos e depois responder a algumas perguntas relacionadas. Com base em suas fotos e respostas, o modelo de IA restringirá as condições possíveis com informações confiáveis ​​para você pesquisar mais, entendendo melhor o problema que está enfrentando.

Atualmente, o modelo de IA do Google contém informações sobre 288 condições dermatológicas diferentes, e mais serão adicionadas ao longo do tempo. A empresa afirma que sua ferramenta é treinada em milhões de pontos de dados de diferentes grupos demográficos, mas ainda tem como objetivo principal apoiar, e não substituir, o diagnóstico de um médico. Esta ferramenta não passou pelo processo de avaliação da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA e, portanto, a qualidade real ainda é um grande ponto de interrogação. O Google planeja lançar uma versão de teste deste modelo de IA ainda este ano, antes de considerar a implantação em massa no futuro.

Para a tuberculose, o Google está usando um sistema de aprendizado profundo para detectar precocemente casos de alto risco e fornecer aos pacientes recomendações e etapas de teste mais detalhadas. Este modelo utiliza basicamente imagens de radiografia de tórax como etapa preliminar de triagem. Se forem detectados fatores de alto risco, o sistema aconselhará e sugerirá que o paciente procure um especialista. Isto pode ser entendido como um sistema de “teste rápido” para tuberculose através de filmes de raios X.

Para construir este sistema de IA, os engenheiros usaram dados anonimizados de nove países diferentes e depois testaram-nos em casos de outros cinco países. Em testes internos, o Google disse que seu modelo poderia retornar falsos positivos e falsos negativos na mesma proporção que 14 radiologistas. As clínicas podem usar esta tecnologia para determinar os limites recomendados para testes adicionais necessários, fornecendo assim resultados diagnósticos mais precisos.

Pode-se dizer que as perspectivas de desenvolvimento de inteligência artificial que o Google alcançou nos últimos anos abriram um futuro brilhante na aplicação completa e abrangente dos benefícios da IA ​​​​na saúde., ajudando a melhorar a qualidade dos cuidados de saúde e da vida humana em um maneira mais precisa e eficaz!