Intel revela novo chip de IA para competir com GPUs da Nvidia

Os detalhes são escassos, mas a Intel afirma que os novos chips irão melhorar os tempos de treinamento de aprendizagem profunda.

Quando a IA explodiu, a Intel não respondeu. Agora, eles estão tentando reafirmar sua posição no mundo do silício, revelando uma nova linha de chips, projetada especificamente para inteligência artificial, chamada Intel Nervana Neural Network Processor ou NNP, para abreviar.

A linha de chips NNP é como uma resposta à necessidade de aprendizado de máquina e seu destino são os data centers, não os computadores.

As CPUs da Intel podem ser gigantes no espaço de servidores (segundo uma estimativa, a Intel tem uma participação de mercado de 96% em data centers), mas as atuais cargas de trabalho de IA ainda são dominadas por processadores gráficos. Os gráficos ou GPUs vêm de empresas como Nvidia ou ARM. Como resultado, a procura pelos chips destas empresas está a aumentar. (A receita da Nvidia do ano passado para o próximo aumentou 56%).

O Google interveio, projetando seu próprio chip Tensor Processing Unit para suportar a computação em nuvem, enquanto novas empresas como a Graphcore no Reino Unido também estão tentando preencher a lacuna.

A resposta da Intel é comprar talentos em hardware de IA. Eles compraram a empresa de visão Mobileye em março, a fabricante de chips Movidius (que fabrica chips para aeronaves autônomas da DJI) em setembro passado e a startup de aprendizagem profunda Nervana Systems em agosto. /2016.

Intel investe pesadamente em especialistas em hardware de chips de IA

Desde então, eles têm se mantido ocupados com o Processador de Rede Neural, anteriormente conhecido como Lake Crest. O chip NNP é um resultado direto da aquisição da Nervana e concentra-se em especialistas para alcançar “tempos de aprendizagem mais rápidos para modelos de aprendizagem profunda”. (A Intel também disse que recebeu conselhos do Facebook sobre design de chips, mas não deu mais detalhes.

Exatamente quão mais rápido será seu modelo de aprendizado profundo, a Intel não especificou. Enquanto o Google promove seu novo chip TPU oferecendo testes de comparação com concorrentes, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-profundidade-look-at-googles-first-tensor- CPU-unidade de processamento A Intel disse apenas que está no caminho certo e atingirá sua meta de acelerar o aprendizado profundo 100 vezes até 2020.

Ainda não está claro quando o chip NNP chegará aos usuários.