Microsoft Research desenvolve tecnologia de monitoramento remoto de saúde usando apenas câmeras de smartphones

Na última década, os investigadores descobriram que as webcams e as câmaras dos smartphones podem ser combinadas com algoritmos especializados de IA para funcionarem como sistemas remotos de monitorização da saúde pessoal. Extremamente eficientes, precisos e flexíveis. Este método envolve medir mudanças muito pequenas em todos os aspectos do corpo ao longo do tempo, incluindo até mesmo mudanças que são imperceptíveis ao olho humano – em muitos casos.

Um grupo de pesquisadores da Microsoft Research, da Universidade de Washington e da OctoML colaboraram com sucesso para desenvolver um método para medir sinais vitais no corpo humano (principalmente circulação, respiração e gestos) usando o próprio sistema de câmera do smartphone, combinado com um algoritmo de IA denominado MTTS-CAN, treinado para realizar medições e análises em tempo real dos dados capturados pela câmera, fornecendo diagnósticos altamente precisos do estado de saúde física e mental do sujeito.

Os processos fisiológicos humanos básicos, como frequência cardíaca, fluxo sanguíneo e respiração, muitas vezes mudam muito sutilmente ao longo do tempo. Os sistemas de câmeras podem coletar informações sobre todas essas mudanças continuamente com observações em nível de pixel e sintetizá-las em vídeo para análise por algoritmos de IA. A partir daí, a IA pode retornar resultados como frequência cardíaca, estado respiratório e até mesmo o nível de oxigênio no sangue de uma pessoa... por meio de uma interface de aplicativo pré-instalada no próprio telefone.

Monitoramento de saúde por meio de câmeras é uma tecnologia que vem recebendo cada vez mais atenção

O potencial de aplicação desta tecnologia é extremamente rico. Pode ser usado em necessidades diárias, como exercícios, avaliação de saúde domiciliar e outras aplicações de monitoramento clínico. Em um ambiente clínico, as medições baseadas em câmeras podem permitir que os médicos forneçam uma análise mais objetiva do estado de saúde subjacente de um paciente por meio de uma videochamada. Isto é especialmente significativo no contexto da pandemia da COVID-19, fazendo com que as medidas de isolamento social precisem ser rigorosamente seguidas.

Além disso, através de sensores de câmeras de vigilância com alta taxa de quadros, o sistema pode capturar dinâmicas de formas de onda usadas para detectar fibrilação atrial, hipertensão e variabilidade da frequência cardíaca. - aplicações avançadas em tecnologia de monitoramento remoto de saúde.

Ainda haverá muito trabalho a ser feito antes que esta tecnologia possa ser amplamente implantada no uso diário, mas o potencial de aplicação é verdadeiramente promissor.