MIT desenvolveu com sucesso um robô para matar o vírus Corona

Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (EUA) acabaram de criar com sucesso um sistema robótico de desinfecção em escala “industrial”, usando luz ultravioleta para destruir completamente todos os tipos de bactérias e vírus em tempo rápido, é claro que o vírus Corona não é exceção. Na prática, este robô pode executar tarefas com flexibilidade em armazéns, escolas e escritórios... tornando-se um assistente eficaz para humanos no contexto da pandemia de COVID-19, que ainda é extremamente perigosa nos Estados Unidos e em muitos países. outros países ao redor do mundo.

O MIT testou robôs de desinfecção no armazém de alimentos da Grande Boston. Os resultados mostraram que apenas um robô poderia cobrir uma área de até 372 metros quadrados do armazém em 30 minutos, criando luz suficiente para destruir cerca de 90% das “partículas” de vírus e bactérias que flutuam no espaço e também se fixam. superfícies.

Robô antibacteriano

Para que o robô tenha um desempenho de desinfecção tão impressionante, os cientistas do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT projetaram barras de luz verticais flexíveis que podem girar, que cobrem superfícies com luz ultravioleta com uma área de cobertura relativamente ampla e completa. Eles então conectaram o sistema a um chassi de robô móvel fabricado pela Ava Robotics. Este método cria um efeito de desinfecção rápido para uma grande área.

Abaixo está um vídeo que grava o funcionamento do sistema robótico:

Entrando em mais detalhes, este sistema utiliza comprimentos de onda curtos de luz ultravioleta, conhecidos como UV-C, para quebrar o DNA de vírus e bactérias. Estudos mostram que o UV-C pode matar quase todas as cepas do vírus Corona, como o SARS, e tem sido amplamente utilizado na erradicação do nCoV que causa o COVID-19 na China. No entanto, este tipo de luz também pode danificar as células da pele e dos olhos. Portanto, enquanto o robô estiver de plantão, o espaço deverá estar livre de pessoas.

Antes de iniciar o trabalho, o robô aprenderá o caminho que precisa seguir. O próximo passo é permitir que o robô se adapte às mudanças no ambiente de trabalho real. Por exemplo, no armazém, a localização das paletes muda todos os dias à medida que os funcionários as deslocam para locais diferentes. O sistema atualmente utiliza câmeras 3D para navegação e reconhecimento de obstáculos, e 2D LiDARS para medir a distância até objetos e evitar colisões.

Os pesquisadores acreditam que o sistema pode ser usado em diversos locais, como fábricas, restaurantes e supermercados. Mas primeiro, eles precisam melhorar ainda mais a sua capacidade de operar por conta própria.