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Novo sistema usa Twitter e IA para prever inundações
Os cientistas estão a combinar o Twitter, a ciência comunitária e técnicas avançadas de inteligência artificial (IA) para desenvolver um sistema de alerta precoce para as comunidades atingidas pelas cheias. Pesquisadores da Universidade de Dundee, no Reino Unido, mostraram como a IA pode ser usada para extrair dados do Twitter e informações de aplicativos de telefones celulares para construir uma ferramenta para monitorar os níveis de enchentes urbanas.
As inundações urbanas são difíceis de monitorizar devido à complexidade da recolha e processamento de dados. Isto dificulta a análise detalhada dos riscos, o controlo das cheias e a validação dos modelos numéricos de alerta padrão. Os investigadores tentaram resolver este problema explorando como a mais recente tecnologia de IA pode ser usada para analisar dados das redes sociais e quais as aplicações que podem fornecer ao utilizador.
Eles descobriram que as mídias sociais podem ser usadas para complementar conjuntos de dados baseados em relatórios tradicionais de testemunhas oculares e de sensoriamento remoto. Aplicando estes métodos em estudos de caso, encontraram uma forma de fornecer informações reais e IA que poderiam desempenhar um papel importante em futuros sistemas de alerta e alerta de inundações.
"O nível do mar aumentou a uma taxa média de 3,4 mm/ano durante a última década. Os extremos máximos de hoje tornar-se-ão as médias de amanhã, por isso as cidades e os países costeiros devem agir para proteger as suas terras ", disse Wang. “Estamos particularmente preocupados com o aumento do que chamamos de inundações em dias ensolarados – inundações que ocorrem na ausência de qualquer evento climático extremo, mas devido aos níveis médios elevados do mar de forma mais repentina” .
Ele disse: "Vemos que as abordagens baseadas em dados para o monitoramento de grandes inundações podem certamente complementar os meios existentes de coleta de dados e mostrar uma grande promessa para melhorar o monitoramento e alerta no futuro" .
Os dados do Twitter foram transmitidos durante um período de um mês em 2015, sendo as palavras-chave de filtro 'inundação', 'inundação', 'barragem', 'dique' bastante populares. Mais de 7.500 exemplares de informações relevantes foram analisados nesse período. MyCoast é um sistema usado por várias agências ambientais para coletar dados de "ciência coletiva" sobre vários perigos ou incidentes costeiros.
O sistema contém mais de 6.000 fotos de enchentes, todas coletadas por meio do aplicativo móvel. As informações extraídas das ferramentas de IA foram validadas em relação aos dados de precipitação.
Além disso, os investigadores acreditam que uma ferramenta como o Twitter seria mais útil para vigilância em grande escala e barata, enquanto os dados recolhidos forneceriam informações mais ricas e inclusivas.
As ferramentas poderiam ser usadas para monitorar a intrusão de água e inundações nas cidades, dizem os pesquisadores. Isto pode ser usado para melhorar os modelos de previsão e os sistemas de alerta precoce para ajudar as pessoas e as autoridades a prepararem-se para uma próxima inundação.
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