Nvidia: Leva apenas alguns dias para duas GPUs de IA projetarem um chip melhor do que 10 pessoas trabalhando duro por um ano

O desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial (IA) está a trazer inúmeros benefícios práticos às pessoas, mas ao mesmo tempo também traz consigo preocupações. Por um lado, as pessoas estão entusiasmadas com as conquistas e contribuições da IA ​​em todos os aspectos da vida. Mas, por outro lado, muitas pessoas têm “medo” da perspectiva de que a IA possa “roubar” os empregos das pessoas em muitas áreas diferentes.

A Nvidia é um player importante na indústria de fabricação de semicondutores e também uma das empresas pioneiras no campo de pesquisa e aplicação de IA na prática. Portanto, não é surpresa que a empresa esteja trabalhando em sistemas de IA que projetam chips de forma significativamente mais rápida e eficiente do que os humanos.

De acordo com uma declaração recente do vice-presidente sênior de pesquisa e desenvolvimento da Nvidia e engenheiro Bill Dally, a empresa começou a projetar o chip usando um sistema automatizado de geração de layout de célula padrão baseado em IA chamado NVCell. Este sistema não apenas ajuda a revisar e detectar erros no layout do chip, mas também pode cuidar do processo de design do processador em uma velocidade muito mais rápida que a dos humanos. A Nvidia diz que leva apenas alguns dias para que as duas GPUs de IA da empresa façam 92% do trabalho que uma equipe de 10 pessoas teria que concluir em um ano.

Além disso, uma das outras grandes vantagens da IA ​​é a sua disposição para assumir riscos em projetos que os humanos normalmente não ousariam considerar. Por exemplo, os projetistas muitas vezes deixam intencionalmente uma certa margem de erro ao colocar circuitos em chips para “antecipar” erros durante o processo de fabricação. Normalmente, os engenheiros tendem a querer manter a faixa de erro o mais ampla possível, mas a IA é o oposto.

A Nvidia não é o único grande fabricante impressionado com as capacidades de design de chips da IA. Em junho do ano passado, o Google também anunciou um projeto semelhante com impressionante eficiência de IA na criação de layouts de chips. Google Brain - a equipe de aprendizagem profunda e pesquisa de IA do Google - anunciou o desenvolvimento bem-sucedido de um novo sistema de aprendizagem por reforço que pode completar sozinho um projeto de planejamento de piso.) de processadores são muito mais rápidos e melhores que os humanos.

Com a ajuda de uma arquitetura de rede neural complexa baseada em gráficos de borda, o modelo de IA do Google Brain pode projetar plantas baixas em apenas uma fração do tempo que os humanos levam.

Esperamos que a IA possa criar avanços notáveis ​​nas capacidades de fabricação de chips em um futuro próximo.