O Prêmio Nobel de Tecnologia foi concedido a software que ensina IA a aprender como humanos

Este ano, a associação de ciência da computação ACM concedeu o Prêmio Turing a três cientistas conhecidos como os “padrinhos do aprendizado de máquina”, que lançaram as bases para a inteligência artificial moderna.

O Prêmio Turing é comparado ao Prêmio Nobel na área de ciência da computação e é um prêmio anual concedido a indivíduos ou grupos que fizeram contribuições importantes para a Computer Science Association. O prêmio leva o nome de Mathison Turing, um cientista britânico considerado o pai da ciência da computação teórica e da inteligência artificial.

Os três cientistas vencedores do prêmio deste ano são Yann LeCun, professor da Universidade de Nova York e principal responsável pela IA no Facebook; Geoff Hinton, professor emérito da Universidade de Toronto e pesquisador sênior do Google no Google Brain; Yoshua Bengio, professor da Universidade de Montreal e também cofundador de uma empresa de IA chamada Element AI.

Os três cientistas são conhecidos coletivamente como os “padrinhos do aprendizado de máquina (Deep Learning)” porque trabalham juntos em redes neurais, um tipo de software que ensina a IA a operar como o cérebro humano.

O valor do Prêmio Turing é de até 1 milhão de dólares, dividido igualmente entre os 3 cientistas. Além disso, os vencedores também recebem prêmios separados do Google, empresa patrocinadora do Turing Award.

Yoshua Bengio, Yann LeCun e Geoff Hinton (da esquerda para a direita).

A partir do final da década de 1970 e início da década de 1980, Hinton começou a trabalhar com redes neurais. Na época, a maioria dos cientistas da computação acreditava que a técnica era um beco sem saída. Em 1983, ele co-inventou um dos primeiros dispositivos de rede neural a usar probabilidade estatística, a máquina de Boltzmann. Atualmente, grandes empresas de tecnologia como Facebook, Amazon... todas utilizam essa tecnologia depois de melhorada.

LeCun fez contribuições importantes no desenvolvimento da tecnologia que alimenta os modernos sistemas de visão computacional de hoje.

Bengio trabalhou em um novo método para criar uma rede adversária generativa que pode criar imagens originais a partir de desenhos básicos.

Todos os três cientistas estavam optimistas quanto ao futuro da aprendizagem automática e das redes neurais, mas também expressaram cautela sobre as aplicações práticas que poderiam trazer, uma das quais é a sua utilização para desenvolver sistemas de armas.