O que é IA generativa?

ChatGPT, Bing AI e Google Bard são alguns dos nomes mais reconhecidos no mundo da inteligência artificial do consumidor . Todos os três produtos têm uma coisa em comum: são todos produtos de IA generativa.

Mas o que é exatamente IA generativa e o que despertou a recente paixão pela área?

O que é IA generativa?

IA generativa, abreviação de "Inteligência Artificial Generativa", é um tipo de sistema de IA que pode gerar conteúdo único ou original, como texto, áudio, vídeo ou imagens sob demanda. Ao contrário de alguns sistemas tradicionais de IA concebidos para tarefas como classificação ou análise de dados, os modelos de IA generativa estão mais preocupados em gerar resultados novos ou inovadores com base nas instruções que lhes são fornecidas.

Embora a IA generativa possa parecer uma nova tecnologia, ela já existe há décadas. Várias versões e formas existem pelo menos desde o início dos anos 1960. A inteligência artificial é um campo vasto e a IA generativa é apenas uma subseção.

Um dos aspectos mais atraentes do uso de uma ferramenta de IA generativa como ChatGPT ou Bard AI do Google é a capacidade de gerar conteúdo adaptado às suas necessidades. Você pede ao ChatGPT para escrever um poema no estilo de William Shakespeare e obtém algo muito semelhante ao trabalho de Shakespeare. Pedimos-lhe que crie um discurso ao estilo de Donald Trump e obtemos algo que imita de forma impressionante o tom do ex-presidente dos EUA. Então, como a inteligência artificial pode criar um feito tão fascinante?

Como funciona a IA generativa

O mecanismo de funcionamento de um modelo de IA generativa envolve a interação complexa de muitas técnicas e algoritmos diferentes de Deep Learning . Os detalhes exatos de como funciona um modelo de IA generativa dependem de seus objetivos e da arquitetura subjacente. Por exemplo, um modelo de IA generativa para a criação de clipes de áudio terá mecanismos operacionais diferentes daqueles usados ​​para criar vídeos ou texto.

No entanto, em sua essência, a maioria, senão todos, os modelos de IA generativa operam de forma semelhante em um nível básico. Eles aprendem com grandes quantidades de dados, capturam padrões e tipos de dados e, em seguida, usam esses padrões capturados para reproduzir padrões semelhantes aos que aprenderam em seus dados de treinamento.

Você pode pensar nas ferramentas de IA generativa como um compositor. Imagine que este compositor ouviu inúmeras músicas e estudou harmonia, melodia, ritmo e estrutura de diversos gêneros musicais. Ou seja, este compositor possui amplo conhecimento de diversos gêneros musicais. Com esse conhecimento, o compositor pode criar peças musicais originais ou únicas inspiradas no que aprendeu.

Portanto, se eles aprenderam muito sobre música pop, você pode pedir-lhes que componham uma música pop e eles não terão problemas em fazê-lo. A música composta demonstrará então a compreensão do compositor sobre a música pop com base no que aprendeu. Da mesma forma, os produtos de IA generativa demonstram a compreensão do modelo de IA dos conceitos subjacentes aprendidos com seus dados de treinamento.

Portanto, se você deseja criar um modelo de IA generativo que gere imagens de carros, será necessário alimentar o modelo com um enorme conjunto de dados de imagens de carros. Para criar uma maquete impressionante, você precisa fornecer imagens de tantas marcas e modelos de carros quanto você puder imaginar. Com treinamento suficiente, o algoritmo aprenderá a aparência de cada marca ou modelo de carro e poderá criar uma imagem de quase qualquer carro que você imaginar, sob demanda.

Modelos populares de IA generativa

Existem centenas de modelos de IA generativa atualmente sendo desenvolvidos ou implantados no mercado de consumo de IA. Alguns modelos populares que você deve conhecer incluem:

1. Transformador generativo pré-treinado (GPT)

ChatGPT 4 responde à pergunta sobre pontos de dados de junho de 2023

GPT, desenvolvido pela OpenAI, é um dos nomes mais reconhecidos no espaço de IA generativa. A popularidade depende de sua eficácia como modelo de IA conversacional e do sucesso viral do chatbot ChatGPT, que usa GPT como tecnologia subjacente. É um grande modelo de linguagem projetado para produzir texto semelhante ao humano quando solicitado. Típico de qualquer modelo de IA generativa, todas as instâncias do modelo GPT foram treinadas em uma grande quantidade de dados de texto diversos.

2. Modelo de Linguagem Pathways (PaLM)

PaLM é um poderoso modelo de IA generativa capaz de realizar muitas tarefas, como escrita criativa, geração de código, tradução de idiomas e várias outras tarefas de linguagem natural baseadas em texto. Assim como o GPT, o PaLM é treinado em um grande corpus de texto proveniente de várias fontes na web. Este é o modelo de IA que alimenta o Bard AI do Google.

3. Modelo de linguagem musical (MusicLM)

MusicLM é outro modelo de IA generativa do Google. Ele foi projetado para criar música de "alta fidelidade" a partir de simples instruções de texto. Treinado em milhares de faixas de vários gêneros, o modelo de nova geração pode gerar músicas exclusivas usando descrições simples da música que você precisa como entrada.

4. DALL-E

DALL-E é o modelo de geração de imagens de IA da OpenAI projetado para gerar uma variedade de estilos de imagem exclusivos a partir de prompts de texto. Esta é uma implementação multimodal do modelo GPT, treinada em muitos pares texto-imagem de várias fontes na Internet.

Além dos modelos de IA generativa, você também encontrará produtos de IA generativa como Midjourney, DALL-E imager, Stable Diffusion imager, Hugging Chat e vários outros produtos de IA impressionantes suportados.

Por que a popularidade da IA ​​generativa está explodindo?

Em 30 de novembro de 2022, o CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciou o lançamento do ChatGPT em um tweet.

5 dias depois, o ChatGPT atraiu seu primeiro milhão de usuários; um ritmo sem precedentes para qualquer aplicativo, tornando o ChatGPT o aplicativo de crescimento mais rápido de todos os tempos. Embora o ChatGPT não tenha sido o primeiro produto de IA generativa, sua aparição no cenário de produtos de IA trouxe a IA generativa à consciência pública mais do que qualquer outro produto de tecnologia antes dele.

Embora o ChatGPT tenha liderado o hype em torno da IA ​​generativa, ele não fez isso sozinho. 2022 será lembrado como o ano em que as ferramentas de IA generativa se tornaram populares. De chatbots de IA conversacionais a geradores de código e arte, o segundo semestre de 2022 é o primeiro momento em que muitas ferramentas de IA com apelo de massa e uso prático no dia a dia chegam ao mercado. Com estas ferramentas, a sua tecnologia subjacente tornou-se popular (IA generativa).

Ferramentas de IA generativa como Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT e Midjourney têm sido continuamente integradas em nossas vidas diárias, apresentando-nos continuamente suas criações notáveis. Quer sejam as postagens envolventes criadas pelo ChatGPT ou as imagens surpreendentemente realistas desenhadas pelo Midjourney, a IA Generativa se tornou nossa companheira sempre presente, dia após dia. Esta é a origem da recente popularidade da IA ​​Generativa.