O que é o intérprete de código ChatGPT? Por que isso é tão importante?

ChatGPT conquistou o mundo, surpreendendo a todos com sua capacidade de conversar como um ser humano. Mas por mais poderoso que seja o ChatGPT, ele ainda tem limitações. Embora o ChatGPT possa oferecer soluções para problemas complexos, ele não pode implementá-los de forma proativa. Code Interpreter é o esforço da OpenAI para evoluir o ChatGPT de simplesmente uma ferramenta de geração de ideias para um agente de IA que pode executar ideias para resolver problemas.

As implicações destas novas capacidades são profundas. Aqui está o que você deve saber sobre o recurso ChatGPT Code Interpreter e por que ele é tão importante.

O que é o intérprete de código do ChatGPT?

Basicamente, Code Interpreter é um ambiente de programação Python em sandbox no ChatGPT, onde você pode executar várias tarefas executando código Python. Infelizmente, por estar associado à codificação ou programação, é frequentemente esquecido ou mal compreendido por muitos usuários. Embora seja chamado de “Intérprete de Código” e utilize a linguagem de programação Python para realizar tarefas, este não é um recurso reservado para quem tem habilidades de programação. Claro, algumas habilidades de programação podem ajudá-lo a usar melhor esse recurso, mas você não precisa de nenhuma experiência em codificação para usá-lo.

Para entender melhor a funcionalidade do Code Interpreter, é melhor observá-lo de uma perspectiva operacional.

Antes do recurso Code Interpreter ou qualquer outro plugin ChatGPT ser adicionado ao ChatGPT, qualquer problema que você desejasse que o ChatGPT resolvesse tinha que ser aquele cuja solução pudesse ser apresentada por escrito. Você precisa do ChatGPT para explicar o significado da IA ​​generativa ? Isso é algo que pode ser resolvido criando texto. Que tal usar o ChatGPT para traduzir texto para outro idioma? Isso também pode ser resolvido criando texto. Soluções para esses problemas podem ser fornecidas por escrito.

Mas e se você quiser resolver problemas como criar gráficos complexos, editar imagens ou obter valores de cores de imagens? São problemas para os quais não é possível apresentar a solução em formato de texto – exigem soluções específicas. Sem plug-ins como o Code Interpreter, o ChatGPT só pode descrever como fazê-lo. No entanto, Code Interpreter é mais como uma ferramenta que pega implicitamente a descrição do ChatGPT de como você resolve um problema e a implementa em código Python. Mas como funciona essa ferramenta?

Como funciona o intérprete de código do ChatGPT?

O Code Interpreter combina o poder de um grande modelo de linguagem com o poder da programação Python para permitir que o ChatGPT seja mais do que apenas um gerador de texto. Esses dois componentes são importantes para entender como funciona o recurso Code Interpreter. Então, digamos que você queira que o ChatGPT divida uma imagem em duas partes iguais e inverta as cores de uma das partes antes de adicioná-las para criar uma nova imagem. Como o ChatGPT fará isso?

É assim que as coisas vão acontecer. Aproveitando o seu modelo de linguagem GPT, o ChatGPT terá uma ideia de como resolver este problema, e neste caso particular com a programação Python. Então o que o ChatGPT faz é escrever um script Python que pode dividir uma imagem em duas partes iguais e inverter a cor de uma das partes antes de juntá-las para criar uma nova – você sabe, exatamente como o usuário solicitou.

O intérprete de código ChatGPT ajusta a qualidade da imagem

Como o Code Interpreter é um ambiente de programação Python capaz de executar código Python, o ChatGPT fornece o script Python que ele gera no Code Interpreter. Após executar o script Python, ele retornará a imagem resultante para ChatGPT. Problema resolvido. É como se um programador escrevesse um programa para resolver todos os problemas descritos em tempo real.

Por que o intérprete de código é tão importante?

Embora o anúncio do lançamento do recurso Code Interpreter não tenha gerado tanto buzz quanto convém ao seu impacto potencial, no longo prazo este pode ser o recurso mais importante do ecossistema ChatGPT, além do modelo básico de ponta principal. Isso é o importante.

Embora suas capacidades atuais não reflitam seu verdadeiro potencial, o recurso Code Interpreter ou pelo menos seu modelo operacional provavelmente será o futuro dos chatbots ChatGPT AI.

As versões atuais dos principais modelos de linguagem, incluindo os modelos GPT-3.5 e GPT-4 que suportam ChatGPT, são fundamentalmente limitadas. Como observado anteriormente, eles podem descrever como resolver um problema, mas a sua capacidade de aplicar na prática os passos que sugerem é severamente limitada. É por isso que os chatbots de IA desenvolvidos pela LLM ainda não se transformaram em verdadeiros assistentes de IA.

Para ter uma imagem mais clara, tomemos o Google Assistente como exemplo. Você pode pedir ao Google Assistente para fazer ligações, enviar mensagens de texto ou até mesmo marcar uma consulta com seu dentista. Ao contrário dos modelos atuais de chatbot, o Google Assistant não apenas lhe dirá como fazer um trabalho; pode realmente fazer coisas.

O Google Assistant pode não ser um exemplo perfeito, mas é um microcosmo de como as versões atuais do chatbot ChatGPT podem evoluir graças ao recurso Code Interpreter. Você pode pedir ao ChatGPT para extrair imagens de todos os gatos em um arquivo de vídeo e enviá-las para o seu endereço de e-mail, rastrear o Twitter e recuperar todos os tweets que mencionam você, ou o que quer que seja. Qualquer coisa que você imaginar pode ser feita programaticamente. ChatGPT habilitará o interpretador de código e escreverá um programa que executa essa tarefa, executa essa tarefa e retorna resultados em apenas alguns segundos. A capacidade do ChatGPT de produzir resultados do mundo real por meio do Code Interpreter é o que torna esse recurso tão importante.

Embora seja impossível prever a trajetória exata da tecnologia, é fácil imaginar outras empresas de IA como o Google adotando modelos de tradução semelhantes para seus chatbots de IA. Código de intérprete semelhante implantado em outros grandes chatbots de IA pode ser o catalisador que ajuda os chatbots de IA a se tornarem uma ferramenta mais popular e prática.