Como mover a pasta AppData no Windows 10
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O sistema baseado em IA foi projetado para detectar caçadores furtivos
Os caçadores costumam caçar à noite, e é por isso que câmeras infravermelhas montadas em drones são usadas para detectá-los. O problema é que, como tanto o caçador furtivo como o animal emitem calor, pode ser difícil identificá-los com precisão. Cientistas da Universidade do Sul da Califórnia estão facilitando isso usando inteligência artificial em um sistema chamado SPOT.
Normalmente, o pessoal de protecção da vida selvagem tem de passar a noite com computadores portáteis nas estações de segurança, monitorizando vídeos infravermelhos transmitidos directamente de drones. Quando pontos emissores de calor aparecem na tela, eles devem determinar se são humanos ou animais selvagens, mas isso não é fácil.
É por isso que o SOPT foi criado. SPOT é um acrônimo para Systematic POacher deTector, um sistema algorítmico desenvolvido por uma equipe de pesquisa liderada pela PhD em ciência da computação, Elizabeth Bondi.
Os pesquisadores começaram integrando rótulos digitais de 180 mil humanos e animais em vídeos infravermelhos. Usando esse conjunto de dados e criando uma versão modificada de um algoritmo de aprendizagem profunda existente, chamado Faster RCNN, eles ensinaram o computador a distinguir entre dois tipos de imagens de ladrões e de animais. Embora o algoritmo do sistema possa identificar com precisão, leva 10 segundos para processar cada imagem, mas esse tempo é muito longo.
Pensando nisso, a equipe alterou o algoritmo para que pudesse funcionar com a plataforma de computação em nuvem Microsoft Azure. Usando os tempos de processamento mais rápidos do Azure, o SPOT agora pode identificar com precisão os caçadores furtivos em apenas três décimos de segundo.
Os planos actuais exigem uma implantação generalizada da tecnologia em todo o Botswana. Outro sistema baseado em inteligência artificial foi desenvolvido pela Neurala.
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