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DeepMind Technologies, subsidiária de IA da Alphabet – especializada em pesquisa de IA há muitos anos, lançou uma nova plataforma de inteligência artificial chamada AlphaZero. Esta IA aproveita redes neurais profundas para aprender rapidamente a jogar Go, xadrez e Shogi sem qualquer intervenção humana.
AlphaZero enfrentou as melhores IAs do mundo nos jogos de tabuleiro acima, incluindo:
Nas três competições, AlphaZero recebeu apenas conhecimentos básicos das regras do jogo. Depois aprendeu sozinho, jogando milhões de partidas. Inicialmente, o AlphaZero apenas tentou muitas estratégias aleatórias para vencer, depois, por meio de um processo de tentativa e erro chamado “aprendizado por reforço”, aprendeu gradualmente quais estratégias eram mais eficazes.
No aprendizado e no treinamento, o AlphaZero usa 5.000 unidades de processamento tensor (TPU – uma única unidade pode processar mais de 100 milhões de fotos no Google Fotos todos os dias) por 9 horas com xadrez, 12 horas para Shogi e 13 dias para Go.
Após completar o processo de aprendizagem, AlphaZero pode competir contra outros oponentes. E, claro, o AlphaZero eliminou rapidamente seus oponentes para se tornar o concorrente mais forte da história.
A equipe DeepMind equipou AlphaZero com um sistema que combina algoritmos de aprendizagem e “Monte Carlo tree search” (MCTS), um método que ajuda IAs que jogam Go a determinar qual movimento fazer a seguir, para ajudá-lo a aprender a jogar xadrez e Shogi. Os resultados mostram que o MCTS pode ser adaptado a outros jogos complexos.
O interessante é que o AlphaZero não precisa de orientação humana, ele pesquisa estratégias por conta própria e apresenta ideias que as pessoas nunca viram antes. AlphaZero possui um estilo de jogo agressivo e um alto grau de flexibilidade que surpreendeu até o grande enxadrista Matthew Sadler.
Com suas estratégias e capacidades únicas, o AlphaZero se torna uma excelente ferramenta de ensino de xadrez, incentivando a criação de uma jogabilidade tática inédita para quem deseja aprender xadrez.
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