Treine IA para cheirar vinho para rastreabilidade

Treine IA para cheirar vinho para rastreabilidade

O grupo de pesquisa do professor Alexandre Pouget da Universidade de Genebra (Suíça) anunciou recentemente uma solução para transformar a IA em um “farejador” profissional de vinhos para distinguir a origem dos vinhos, que pode ser aplicada em golpes de Limite.

As fraudes sobre a origem do vinho são há muito tempo uma fonte de sofrimento na indústria vitivinícola, causando perdas à Europa de cerca de 3 mil milhões de euros por ano.

Treine IA para cheirar vinho para rastreabilidade

A equipe de pesquisa do professor Alexandre Pouget utilizou a cromatografia para analisar 80 vinhos de 7 regiões diferentes de Bordeaux, produzidos ao longo de 12 anos.

A IA foi ensinada por cientistas a usar algoritmos baseados em todos os produtos químicos detectados no vinho para encontrar identificadores em vez de separar e identificar os compostos que compõem a mistura do vinho.

AI retornará resultados em formato de grade. Irá agrupar vinhos com características semelhantes. A partir daí, com base na diferença de concentração dos compostos, a AI classifica o vinho de acordo com cada região de produção correspondente aos 7 locais de pesquisa.

A IA retorna resultados quase em tempo real, economizando muito tempo em comparação com a análise de amostras de vinho em laboratório.

A equipe de pesquisa disse que os desenvolvedores podem aplicar essa tecnologia para criar aplicativos que rastreiem a origem do vinho para os clientes, a fim de evitar fraudes.

A expectativa do professor Alexandre Pouget é que a equipe continue pesquisando para tornar o sistema mais completo, possivelmente agregando outras funções analíticas por meio de algoritmos. Por exemplo, a IA pode determinar o grau de mistura dos ingredientes de um vinho.


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