Erros comuns de API e como corrigi-los

Erros comuns de API e como corrigi-los

Ao construir qualquer peça de software, seja um site ou aplicativo, é obrigatório incluir a garantia de qualidade em seu ciclo de desenvolvimento de software. Se for perdido, há grandes chances de liberar instâncias com bugs que certamente estragarão a experiência do usuário final.

Nenhuma parte interessada jamais gostaria que isso acontecesse. É por isso que o teste fica alerta para lançamentos bem-sucedidos e garante uma resposta positiva aos recursos que você adiciona. Isso envolve os cenários de caso de uso mais comuns para verificar se os fluxos estão funcionando conforme o esperado antes que qualquer um de seus clientes reais tenha a oportunidade de verificá-lo.

Ao considerar quais testes incluir em seu conjunto de cobertura, preste atenção aos testes de API, pois é um dos tipos mais importantes e amplamente utilizados. As APIs (Application Programming Interfaces) estão presentes em qualquer aplicação e são responsáveis ​​pela comunicação adequada entre diversos sistemas de software. As principais funções das APIs incluem especificar as solicitações de dados que podem ser transmitidas e as condições para que essas solicitações sejam processadas. 

Por exemplo, um usuário deseja adicionar algum item a um carrinho, pressiona um botão correspondente que aciona uma solicitação de API, recebe a resposta e o carrinho é atualizado. Se essa solicitação falhar, o recurso "adicionar ao carrinho" será interrompido.

É assim que os problemas com a API podem afetar os negócios, adicionando mais um fator importante pelo qual todos devem testá-la adequadamente. Para incorporar esse teste, deve-se começar com as ferramentas corretas de teste de API de automação para garantir que nenhum erro passe.

Pode haver diferentes erros de API, e aqui vamos falar mais sobre 5 dos mais populares: 

Método HTTP incorreto

O erro de API mais simples, mas amplamente difundido, é o método HTTP incorreto. Frequentemente, o problema é causado por lacunas na documentação. Um dos exemplos pode ser o envio de uma solicitação GET especificando a opção de dados, mas pule a menção do parâmetro -X GET. Como resultado, ele é convertido automaticamente em uma solicitação POST. Além disso, os problemas com os métodos HTTP podem ocorrer ao alternar as ferramentas da API, pois alguns deles podem usar um método para criar ambientes de teste e modificá-los, enquanto outros usam formas separadas para essas ações. É por isso que é importante verificar cuidadosamente essas nuances, bem como adotar uma abordagem consistente para escrever sua própria documentação. 

Usando o protocolo errado

Outro erro comum são as discrepâncias entre os protocolos https:// e http://. Algumas APIs podem suportar apenas um dos protocolos, digamos http, portanto, especificar https:// nesse caso levará ao processamento incorreto da solicitação. Mesmo que ambos sejam suportados, pode haver problemas com o redirecionamento para https:// quando você especifica o http://. O caso também pode ocorrer quando os provedores de APIs de terceiros que você planeja usar fazem algumas alterações e não enviam uma notificação sobre isso. Portanto, é melhor verificar novamente esses aspectos de tempos em tempos. Para criar sua própria API, é melhor usar o protocolo https://. Para tornar isso possível, é necessário instalar um certificado SSLao hospedeiro. Algum tempo atrás, os certificados SSL eram um pouco caros, então poderia haver dúvidas a respeito, mas com provedores gratuitos como Letsencrypt ou Cloudflare, fica mais fácil do que nunca.

Ausência de mensagens de erro significativas

Se você já enfrentou um “ erro de API inesperado”, você sabe como isso pode ser irritante. Normalmente, as mensagens de erro devem facilitar a solução de problemas para os desenvolvedores, apontando o motivo exato do erro ou pelo menos onde pesquisá-lo. Infelizmente, esses erros não informativos podem resultar em horas de tempo perdido, aumentar o tempo necessário para resolver o erro e, consequentemente, causar um aumento maior no feedback negativo que você recebe, por isso é melhor gastar um pouco mais de tempo descrevendo o potencial erros e tornando as mensagens informativas para aqueles que precisarão solucioná-los. Embora existam várias dezenas de códigos de erro HTTP, não é necessário usar todos eles, mas mantenha os códigos de erro padrão (200,400 e 500) e considere incluir as dicas nas mensagens para que, mesmo nos casos em que algo não esteja funcionando,

Problema de autorização

Pode parecer que aqui tudo está claro, pois a autorização errada geralmente pressupõe que o nome de usuário ou a senha estejam incorretos, mas, na verdade, até confundir “autorização” com “autenticação” nos cabeçalhos causa o erro. É especialmente válido no uso do protocolo OAuth 2. Além disso, a sintaxe é importante, porque algumas coisas simples, porém menos óbvias, podem criar confusão. Na maioria dos casos, estes são o token do portador, o espaço no prefixo “Basic”, falta adicionar este prefixo completamente e perder os dois pontos no par “username: password”. Mesmo quando o nome de usuário é usado sozinho em algumas APIs que não exigem a senha, você ainda precisará usar esses dois pontos.

Falha ao especificar os cabeçalhos Content-Type e Accept

Algumas APIs são tolerantes às solicitações em que os cabeçalhos não contêm Content-Type ou o cabeçalho Accept, mas correspondem ao formato de dados permitido. Outros são mais escrupulosos e não permitem que a solicitação forneça o código de erro 403 Permission Denied. Nesta etapa, é estabelecida a interação entre o cliente e o servidor em relação ao tipo de dado esperado na requisição e na resposta. Essa verificação de cabeçalho é implementada para diminuir os riscos de violações de segurança e tentativas gerais de hackers, por isso é melhor especificar esses cabeçalhos para evitar problemas durante o uso.

Embrulhar

Realizar testes de API junto com os outros tipos de testes, incluindo regressão, teste de fumaça e, claro, testes de unidade durante os sprints de desenvolvimento, ajudarão o lançamento do software a acontecer mais rapidamente. A lógica por trás disso é simples: quanto mais cedo um bug, defeito ou inconsistência com os requisitos de negócios for percebido, mais fácil será corrigi-lo. E, como resultado, entregar a experiência de alto nível aos seus usuários finais, que poderão aproveitar a interação com seu software sem bugs inesperados no processo, trazendo assim mais lucro para o seu negócio. 

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